简介:摘要:智慧医疗各环节都涉及到大数据的分析和利用,分析利用的前提是数据质量的保证。可信的采集设备能够为医疗大数据的分析利用提供来源可信的数据。本文对智慧医疗设备的可信性进行了研究,首先以所有设备的标识符作为输入,将设备分为可信设备或未知设备作为输出。然后以未知设备的标识符作为输入,采用关联规则算法挖掘设备标识数据与设备产出数据之间的关系,对关系进行量化,根据量化结果设定阈值,通过阈值来鉴别设备的可信性,以设备可信鉴别结果作为输出。研究智慧医疗设备的可信性,能够提高医疗大数据分析与挖掘结果的真实性,为智慧医疗的应用提供安全保障。
简介:以2012年高教社杯全国大学生数学建模竞赛A题为例,建立几种葡萄酒品尝评分的可信性度量的评价准则.以品酒员和酒样品为控制因素对品尝评分进行方差分析,比较均方差和相应F观测值度量评分差异主要是来自品酒员还是来自酒样品;通过对各组品尝评分的协同系数检验,实现对各组品酒员评判标准的一致性评价;利用品酒员评分的分值偏差和排序偏差综合集成结果,建立品酒员可信度量化模型,并排列葡萄酒样品的综合评价优化结果;通过对品尝评分的可靠性研究和重复测量的方差分析实现对品酒员可信性度量.SPSS21计算表明四种准则在应用中简单易行,研究结果可以作为评价评审专家选择、调整和淘汰的依据.
简介:摘要:智慧医疗大数据在辅助医生进行医疗诊断方面发挥着积极的作用,不可靠的医疗数据将严重干扰医生做出正确的诊断,甚至会造成极大的生命损失。本文针对可靠医疗设备产生数据可信性不确定问题,从两个方面鉴别数据的可信性。首先获取设备附近具有相同聚簇的设备,通过采集这些设备的数据信息进行比较,如果同期环比吻合,则认为该数据可信。然后获取时间阈值范围内的历史数据,获取的数据和历史数据相吻合,则鉴定本次数据可信。基于医疗数据时域与邻域特征的可信鉴定方法,能够对可靠设备产生的数据进行可信性鉴别,提高了智慧医疗来源数据的可信性。
简介:摘要安然公司成立于1985年,早期主要从事天然气、石油传输等传统业务。进入20世纪90年代后,安然公司得到了金融创新巨擘的美称,并且成为美国MBA教材中案例而倍加赞赏。安然公司正是利用了这一点,成功地通过会计造假来维持公司不正当的利益。近年来频发的会计造假案件使人们对会计信息的真实性、可靠性产生了怀疑,使会计业的公信力受到了严峻的挑战,会计行业面临着严重的“诚信危机”。因此有探讨会计信息的相关性与可信性的必要,故而本文从经济学上非常著名的安然公司会计造假案出发,结合会计的基本知识和基本理论深入剖析会计信息的相关性与可信性。