简介:摘要目的探讨双源CT多参数成像在非小细胞肺癌患者放化疗疗效评估中的应用价值。方法收集2016年3月-2017年3月我院病理证实非小细胞肺癌51例,所有患者均接受完整序贯放化疗,前后一周内行双源CT增强扫描。按疗效分为治疗缓解组和治疗无缓解组,记录治疗前后两组的数据动静脉期碘覆盖值、碘浓度值、病灶最大径、病灶平扫CT值平均值、患者动静脉期均一化比值,对非小细胞肺癌放疗疗效进行评估。结果治疗缓解组和无缓解组放疗前后最长径变化率分别为(-17.98±5.96)%和(10.29±7.46)%;平扫CT值平均变化率分别为(-22.81±10.35)%和(-10.21±3.64)%。治疗缓解组动脉期标准化碘及碘覆盖值治疗后较治疗前明显减小(P<0.05),治疗无缓解组标准化碘及碘覆盖值治疗后明显高于治疗前(P<0.05),而静脉期两组内标准化碘治疗前后比较,均差异无统计学意义(P>0.05)。治疗缓解组治疗后动脉期标准化碘及碘覆盖值明显小于治疗无缓解组(P<0.05),而静脉期两组间比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论双源CT多参数成像技术可作为评估非小细胞肺癌疗效评价的有效手段,对早期患者疗效评估并完善后续治疗提供参考。
简介:摘要CT(ComputedTomography)可以在不破坏样品的情况下,利用样品对射线能量的吸收特性对生物组织样品进行断层成像,由此获取样品内部的结构信息。本文针对CT系统安装时存在的误差对成像质量的影响问题进行讨论分析,结合给定结构的生物组织标定CT系统的参数,主要采取重建算法、迭代法,提出充足且合理的相关假设,利用MATLAB和Excel对数据进行优化并建立模型来求解相关问题。
简介:摘要目的研究磁共振扩散加权成像的参数与宫颈癌临床、病理特征及凝血指标的相关性,并判断其是否具有评判价值。方法在我院选取经临床病理确诊的65例宫颈癌患者,检查显示临床分期Ⅰ期16例,Ⅱ期28例,Ⅲ期21例;病理类型鳞癌59例,腺癌6例;分化程度低分化7例,中分化35例,高分化23例。65例患者都给予平扫+增强MRI扫描、DWI检查及进行凝血功能的测定,记录宫颈癌临床及病理学特征、凝血功能的指标与MRIDWI参数,同时进行相关性分析。结果宫颈癌不同临床分期、不同分化程度、有或无淋巴结转移的患者的MK、MD、ADC值差异具有统计学意义(P<0.05);其中临床Ⅲ期与Ⅰ期、Ⅱ期,分化程度高分化与低分化、中分化与低分化的MK、MD、ADC值差异具有统计学意义(P<0.05);患者MK、MD、ADC值分别与凝血功能指标(Fib、PLT)进行相关性分析,均显示相关性显著(P<0.05)。结论磁共振扩散加权成像的参数值对宫颈癌患者临床分期、淋巴结是否转移、分化程度的评估具有一定实用价值。
简介:摘要在近年的高考试题中,导数的应用一直是常考、常热、常难的内容。特别在这类函数问题的解决中,经常会遇到诸如指数函数、对数函数等比较复杂的函数与较为简单的函数(如一次函数、二次函数等)的和或商等,在某个不等式恒成立的情况下,求参数范围的问题。对这类问题的解决,也有不同的方法和技巧,在解决的过程中好的方法和技巧会使解题变得简单易行。本文就探讨函数问题中分离参数求参数范围的策略。
简介:目的:初步探索磁共振成像(magneticresonanceimaging,MRI)三维纹理(three-dimensionaltexture,3D-texture)特征结合临床参数构建预测模型,术前评估肝细胞癌(hepatocellularcarcinoma,HCC)患者术后早期复发的可行性。方法:回顾性纳入98例术后早期复发HCC患者,记录实验室检查结果、MRI影像征象、3D-texture,经数据去冗余、Lasso回归行主要特征提取,使用监督学习算法进行建模,并将模型用于预测83例前瞻性患者术后早期复发。结果:动脉期(arterialphase,AP)和门静脉期(portalvenousphase,PVP)分别提取出6和2个纹理特征进行建模,AP-3D-texture模型在训练集、验证集及测试集中的预测效能如下:预测准确性(accuracy,ACC)分别为0.735、0.735和0.651;受试者工作特征(receiveroperatingcharacteristic,ROC)曲线的曲线下面积(areaundercurve,AUC)分别为0.759、0.769和0.669。PVP-3D-texture模型在3个数据集中预测效能如下:训练集中ACC为0.721,AUC为0.591;验证集中ACC为0.367,AUC为0.498;测试集中ACC为0.402,AUC为0.560。AP-3D-texture结合临床参数后在3个数据集中的预测效能如下:训练集中ACC为0.838,AUC为0.876;验证集中ACC为0.833,AUC为0.864;测试集中ACC为0.663,AUC为0.656。结论:AP-3D-texture可以作为预测HCC术后早期复发的标记,与临床参数结合后预测效能进一步提高,但是在测试集中效能偏低,可能与训练集样本量偏少有关。