简介:把有序加权几何平均(OWGA)算子推广到所给定的数据信息均为区间数形式的不确定环境之中.首先给出了区间数两两比较的可能度的一个公式,证明了该公式与现有的公式是等价的,并给出了该公式的一些优良性质.其次,研究了不确定有序加权几何平均算子,这里算子的权重参数不能够确定,但是值的范围是给定的,并且不确定OWGA算子的集结值是已知的.建立了一个线性目标规划模型,求解该模型,不仅可以得到不确定OWGA算子的权重向量而且可得到方案的估计值,然后用可能度公式通过对估计集结值的比较来对方案进行排序.最后通过实例说明了该方法的有效性和可行性.
简介:给出了单位圆盘上不同加权B日舯锄空间之间的加权复合算子有界性及紧性刻划.
简介:利用上极限,给出了单位球上加权Bergman空间的加权复合算子的本性模的表示.
简介:设函数φ和Ф是复平面单位圆盘D上的解析函数且φ(D)■D,则将加权复合算子定义为Wφ,Ф:f→Фf°φ.当1
简介:刻画加权Bergman空间Aα^2(Ω)上的加权复合算子Cφ,Ф的Schatten-p类.
简介:对[0,2π]年的区间I,对它的左右两个半区间L,R,定义一种加权原子形如b(t)=1/(p(t))[X1-XR(t)],其中ρ为满足某些性质的非负函数,加权原子b(t)的线性组合构成加权原子空间B(ρ),本文证明了如果f∈B(ρ),则f的Fourier级数的Cesaro平均几乎处处收敛。
简介:针对不确定多属性决策中的属性信息分布不均匀,且评价信息多数为二维信息的情况,本文提出了二维区间密度加权算子(TDIDW算子)的属性信息集结方法.依据密度算子的集结过程特点,文章首先定义了二维区间密度加权算子及其合成算子,然后介绍了基于灰色区间聚类法的评价信息分组方法以及基于非线性模型的密度加权向量确定方法,最后进行了算例验证.验证结果表明,该方法可以有效地解决由于属性信息分布不均匀而垦砖;平价结橐不准确曲泪靳
简介:本文利用一种积分平均函数给出了加权Dirichlet空间Dα。(α>-1)上的复合算子Cψ为Schattenp-类算子的充要条件.此结果包含了过去已有的关于Hardy空间及加权Bergman空间Aα(α>-1)上的复合算子的已有结论.主要定理是:设p>0,α>一1,ψεDa,则Cψ为Dα上的Schatten p-类算子的充要条件是存在δ>0,使得积分平均函数Φδ(z)=λ(D(z,δ))=1 integral form n=D(z,δ)τψ,α(ω)d-λ(ω)属于L2p(dv),其中D(z,δ)为伪双曲圆盘,τψ,α为Cψ关于Dα的确定函数;dv(z)=(1-|z|2)-2dλ(z),dλ为D上的就范面积测度.