简介：摘要目前，人们逐渐意识到传统能源的储量和污染问题，在这种趋势下环保节能的光伏发电技术得到重视与发展。光伏发电技术中最重要的便是光伏功率预测技术，光伏功率预测对光伏发电控制、性能提高、保障光伏电站平稳运行等方面都起着重要作用。本文主要介绍了光伏功率预测技术的基本原理和关键问题，通过研究分析光伏电站数据对提高光伏预测技术的几点重要问题进行分析。

简介：摘要本文针对国外投运的风功率预测系统软件作了综合对照表，简要叙述了国内的风功率预测技术发展现状。针对常规的风功率预测精度低的问题，总结了改进方法。

简介：摘要：文章主要是分析了光伏发电功率特性，在此基础上讲解了功率预测在光伏发电中的实际应用情况，望可以为有关人员提供到一定的参考和帮助。

简介：风力发电是最具开发潜力的非水电再生能源,为保证电网的功率平衡和运行安全,需要对风电功率给出准确的预测。对于风电功率预测通常可采用以下3种方法:三次指数平滑法、ARMA方法以及灰色预测方法,但预测准确性不高,而采用风电功率预测的组合预测方法可以提高风电功率精度。将4种预测方法运用到实际风电功率算例中,由数值计算结果可以得出组合预测方法预测风电功率得到的结果精度较高。

简介：摘要：在科技进步的引领下，我国发电技术形式越来越多样化，尤其是环保节能、生态建设的不断深化，促进了新能源发电技术的快速发展应用，光伏发电是新能源发电的技术之一，目前我国光伏电站建设规模越来越大，由于光伏电站具备发电不稳定特点，运维难度较大，因此提升光伏电站运维管理水平成为重中之重，基于此，本文着重探讨光伏电站智能运维及功率预测技术，希望能为推动光伏电站建设良性发展做出一些贡献。

简介：摘要：风电作为一种主要的能源。传统的能源利用模式是以化石能源为主，但化石能源利用不仅不具有可持续性，而且还带来了严重的环境污染。因此，在一定程度上，我们应该将环保与发展有机地结合起来，实现环保与环境的和谐统一，进而推动经济的发展。在世界各国加速向低碳发展的背景下，风电技术已逐渐成为各国"碳中和"的关键技术。为了更好地促进风力发电技术的应用，提升能源的利用率，本文在风力发电的基本装置和应用优势的基础上，着重对风力发电技术的应用现状进行了分析，提出了一系列的对策。

简介：摘要随着我国科技的不断发展，人们生活水平的不断提高，电力已经成为人们生活中不可或缺的一种重要资源。伴随着风力发电功率占我国发电市场比重的日益增大，风速波动的功率对电网能否安全平稳运行造成了不小影响。增加电网旋转储备容量对于解决风电场波动问题有着实质作用，但是这样就导致了电网运行成本的增加。所以，对那些大规模接入风电的电网，风速及风电功率预测就对确保系统平稳安全运行、减少风电消耗开支起到了关键性作用。本文在结合分析国内外很多资料的基础下，对我国目前风速及风电功率的预测方法进行研究，总结分析常用方法的利弊，在对风速及风电功率预测偏差的指标上给出评价，更是对未来我国风速及风电功率的发展道路进行展望。

简介：摘要本题根据风电功率历史数据，采用ARMA预测方法风力发电机组功率进行短期实时预测。

简介：摘要

简介：风电场的安全运行需要风电功率预测具有较高的精度。尽管支持向量机（SVM）理论在解决预测数据非线性等方面有较大优势,但SVM的参数难以选取。采用人工蜂群算法（ABC）对SVM中的参数进行寻优并对风电功率进行预测,将仿真预测结果与标准SVM预测结果进行对比,结果证明该方法提高了预测精度。

简介：摘要结合风电场短期功率预测现状，提出了一种新的短期功率预测技术。该技术是基于风电场基本发电原理，对实际发电特性进行归一化拟合，同时预留一定的置信区间，根据历史运行数据进行数据筛选和数据清洗，建立最终的短期预测模型。以该短期预测技术为基础，开发了基于Sophic数据平台的风电场短期功率预测软件，软件在风电场站端的安全二区运行，可采用分布式部署。该技术在国内多个风电场进行了成功应用，验证了所提技术的合理性、有效性。

简介：文章对风电功率预测的两种预测模型的预测方法进行了详细分析，然后对数据采集传输的信息通道组织办法进行探讨，最后提出提高风功转化曲线的准确性方法。

简介：摘要：随着光伏电站规模的不断扩大和智能化技术的进步，光伏电站智能运维及功率预测技术变得越来越重要。本文旨在总结光伏电站智能运维的关键要点，包括监测与诊断、故障预警与维修、优化调度等方面，并介绍功率预测技术的应用和方法，以提高光伏电站的运维效率和发电能力。

简介：摘 要：在科技发展的背景下，社会经济得以迅速提升，使大众对电能有了更高的需求。但现阶段我国能源较为紧缺，在电站的开发和建设上就需要探索新型能源。在我国各项政策和资金的扶持下，以光伏发电系统为主的光伏电站陆续建成，在光伏发电技术的运用中，提高了光伏智能运维技术的利用率。本文对光伏发电站智能运维现状展开分析，同时阐述了智能运维技术应用优势，并对光伏电站功率预测的实现展开了分析。

简介：摘要：光伏电站内部结构较为复杂，若光伏发电设备出现故障，不仅可以带来严重的安全隐患，而且还无法向用户输送高质量的电力能源。所以，为了确保光伏电站安全、稳定地运行，必须要开展高质量的智能运维工作，并对光伏发电设备的运行功率予以预测。基于此，本文通过对光伏电站智能运维系统的介绍，进而对功率预测技术展开了分析，以此为提升光伏电站运行质量提供支持。

简介：摘要：光伏发电是太阳能发电的一个主要方式，其利用太阳光照射在光伏发电系统中的光伏电池上产生光生伏特效应，将光能直接转换成电能。其与核电、水电、风电以及生物能发电等可再生能源的利用相比，太阳能因其具有安全、无噪声、利用限制小、方便灵活等优点，在近年来得到了显著发展。因此为了充分发挥其作用，本文对光伏发电功率预测方法与预测统计进行了探讨分析。

简介：

简介：摘要：随着我国大力发展可再生能源,光伏并网发电系统的装机容量不断增加。然而,光伏并网发电系统的发电功率由于受气象因素的影响,其发电功率具有间歇性和波动性特点。大量光伏并网发电系统的随机接入会增加电网系统的复杂度,改变电网系统现有的裕度和发电计划,导致系统面临崩溃的风险。提高光伏并网发电系统的预测精度,有助于电力部门制定详细的发电以及调度计划,提高电力系统的运行稳定性。在大量阅读国内外文献的基础上,本文从三个不同方面对光伏并网的发电功率预测进行了研究。通过分析影响光伏并网发电功率的相关因素,选取主要影响因子作为神经网络的输入变量,采用基于神经网络的光伏发电预测模型对光伏发电功率进行预测。通过数据挖掘技术,从大量数据中筛选出与预测时段具有相似气象特征的数据序列,采用灰色关联度理论对光伏发电功率进行预测。通过组合预测技术的权值计算理论,分别对神经网络的光伏发电预测结果和灰色关联度的光伏发电预测结果赋予不同的权值,采用组合预测技术对光伏发电功率进行预测。　

简介：摘要：太阳能的光伏发电并网运行能够有效的省去独立光伏体系储能的环节，以减少电站维护，对不同电路拓补结应该采取不同控制方法，实现光伏发电的顺利并网。然而，在光伏发电系统并网中，怎样提升其功率的预测水平是关键技术，对提升光伏发电的开发利用，保证其电网安全稳定的运行有着积极的作用。本文主要基于作者实际工作经验，简要的分析光伏发电功率的预测方法，以供借鉴。

简介：摘要：太阳能是一种清洁的可再生能源，光伏发电是太阳能利用的主要方式之一。光伏发电能够减轻化石能源使用过程中产生的空气、水污染等环境问题。自 20 世纪 80 年代起，光伏发电量占不同国家总发电量的比例持续提升，世界主要发达国家均研究光伏发电技术，以提升光伏发电能力。光伏发电系统受太阳辐射强度与气象条件影响较大，导致系统发电功率存在较高随机性、波动性以及间歇性，这些均对电网稳定运行产生不利影响，因此预测光伏发电功率有重大意义。