简介:为准确把握用户兴趣,提高用户体验,实现内容的精准推广和用户的个性化服务,建立移动社交网络用户兴趣模型。挖掘用户的移动社交网络行为及内容,抽取用户的兴趣特征项,在统计兴趣项词频的基础上借鉴改进词频—逆文档频率(termfrequency—inversedocumentfrequency)算法以计算用户兴趣度权重,得到用户兴趣的向量空间表述模型。试验表明该方案在用户兴趣识别与排序上准确率较好。
简介:以中石化宁波工程有限公司为例,探讨了完善干部选拔任用机制的问题,提出:注重选人用人导向,严格选人用人标准,提高牵引力;规范选任程序,倡导公开透明,坚持阳光操作,增强公信力。