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  • 简介:基于隐私保护的安全多方计算,提出一种新的公平秘密共享方案.方案利用隐私保护的安全多方计算,使参与者能够在不公开自己隐私秘密份额的情况下进行秘密恢复,从而确保了在所有参与者都诚实时,能恢复出真实秘密;当存在欺骗者时,都不能恢复出真实秘密,从而实现秘密恢复的公平性.与以往方案相比,该方案通过对私有秘密信息进行加密计算提高了安全性,同时在秘密恢复阶段,通过对秘密份额的安全多方计算,使其具有隐私保护功能.

  • 标签: 安全多方计算 公平秘密共享 隐私保护
  • 简介:针对评委聘请问题建立了综合评估模型,得出了各位评委的打分能力的评价分数,分析了评委淘汰的各种原因。就打分机制的公平性评价问题,定义了公平偏移度,建立概率统计模型,量化给出了几种打分机制的公平性的评价结果。

  • 标签: 综合评估模型 公平偏移度 概率统计模型 打分机制的公平性