简介:摘要:照明设计师通常情况下都会根据实际情况以及设计当中的环境要素对去进行设计,如果在实际情况当中缺乏光源光谱,就不能对所形成的景观进行照明,从而影响到整体的景观照明效果。现在的景观照明当中仍然存在着一些问题,比如光源污染或者过度照明等情况。此外,可以通过光谱的角度来讨论物体色以及光源色的关系,同时根据光谱以及物体反射的作用,将某一个物体作为参考,探讨传统的光源以及led光和不同单色光谱对于其景物照射产生的效果,此外,还要分析光源光谱与环境作用之间的关系,对其建筑景观的照明效果进行研究。因此本篇文章对于建筑照明设计当中的照明效果以及选取合适的光源有一定的基础理论,同时景观的照明效果能够更好的达到我们预计的目标。
简介:【摘要】:教育究竟是什么?应该说,各有所述,仁者见仁、智者见智。无论是哪位教育人,都会对教育有自己独到的见解。在我近11年来的实习及工作中,我一直致力于教育教学教研的探究,从教育、教学、教师、家长四个主题出发,在课程、课堂、学校、家庭四个阵地,见证我国教育改革、变革、蜕变、变化的四项举措,提出了“光源教育思想”,即“用阳光点亮学生的生命,从根源上探究教育的本质”,与教师共勉,为教育教学助力,为家庭教育提供参考,让教育的阳光普照教育之源的学生家庭。
简介:摘要:采用傅立叶变换红外光谱对SEBS-503牌号产品加氢度进行了定量分析。以966 cm-1峰和910 cm-1峰作为定量吸收峰,699 cm-1峰作为参比峰,并将前两者的峰高之和与后者的峰高的比值((H966+H910)/H699)作为定量分析基础。利用朗伯-比尔定律的理论建立了定量工作曲线,可满足加氢度在89.88 %~98.40 %之间的样品的定量分析。分别采用红外光谱法和碘量法对样品进行定量分析,结果显示,两种方法定量结果的相对偏差在0.40 %以内。红外定量方法测定结果的相对标准偏差小于0.40 %(n=5)。该方法可快速、准确地运用于SEBS样品的加氢度定量分析。
简介:摘要:高光谱图像分类一直是遥感领域的研究热点。由于高精度光谱特征的遥感对象图像富含深层次特征的光谱信息和空间信息,以及待捕捉特征的光谱信息与高精度光谱遥感数据采集对象之间的非线性空间关系,这些传统分类方法无法对特征进行准确分类,如何利用这些光谱信息对深层次特征进行准确分类识别,如何准确提取地物的深层特征并使其更容易分类,是高精度光谱遥感图像特征分类领域下一步技术研究的热点。目前,卷积神经网络模型作为工业深度学习的主要技术模型,已经发展成为工业图像分析处理的重要技术应用。深度机器学习特征方法系统作为一种强大的特征提取器,广泛应用于高精度光谱度的图像特征分类和分析任务。如何针对具体问题搭建网络,也是深度学习的研究内容之一。