简介：分析了异常入侵检测存在的问题,研究了基于模糊聚类的入侵检测算法.该算法采用C-均值算法,通过训练数据聚类、异常聚类划分和行为判定等3个步骤实现异常入侵检测.试验采用KDD99数据进行了测试,证明该算法是可行和有效的.
简介：随着计算机网络的发展，对计算机网络安全的研究已经成为近年的热点。在介绍入侵检测系统和数据挖掘技术等基本概念的基础上，针对科技信息管理网络现状及目前入侵检测系统中存在的问题，分析了适用于防化科技信息管理网络的两种入侵检测技术。利用关联规则提取网络连接记录的特征，自动建立正常用户行为模式和异常特征的设计方案等；将传统的KNN分类方法应用于入侵检测中，以便建立更加准确的入侵检测模型。
简介：美国国会山警察局局长伦斯·盖纳说，2004年2月2日，在国会山参议院“德克森办公楼”邮件分发室内发现了可疑的白色粉末，经美国当局初步检测，认为这些白色粉末为蓖麻毒素。
基于模糊聚类的入侵检测方法
科技信息管理网络的入侵检测技术研究
植物蛋白毒素——蓖麻毒素
