简介:摘要大型和形状复杂的非标产品的生产成本,是很难估算的。目前采用的人工方法估算的误差较大。当成本估算用于招标目的时,这样的误差将产生不利的后果。成本高估承担的风险,是使公司缺乏竞争力,失去客户,而低估了成本,赢得了合同,但招致财务的损失。因此,一个精确的产品生产成本估算方法,对项目管理而言至关重要。本文应用神经网络建立的参数模型,针对大型和形状复杂的非标产品的生产成本估算和目前采用的手动估算相比,精确度有了很大提高。
简介:院通过工程实地调研,确定影响渠道衬砌机施工绩效的16个主要因素;基于模糊神经网络方法建立渠道衬砌机施工绩效预测数学模型;收集实际工程的渠道衬砌机影响因素和施工效率数据,并进行验证分析计算。结果表明,基于模糊神经网络预测渠道衬砌机施工绩效的方法是实用和有效的。
简介:摘要当今的企业绩效评价方法已经不适用于企业的发展,为了建立企业绩效综合评价模型,在由基本的财务指标构成的财务分析体系基础上,将BP神经网络应用于绩效综合评价中,以企业历史数据作为BP神经网络的训练样本,用训练好的BP网络评价企业当期各方面的绩效,能达到令人满意的评价效果。
简介:摘要院神经网络被广泛地应用于字符识别,通过对其难点问题的分析,为了提高字符识别率,本文应用改进型BP神经网络进行字符识别,该算法识别率高,速度快,可适用于多种高噪声环境中,实用性很强。
简介:【摘要】当前中国计算机网络技术应用范围不断扩大,对于技术水平、系统性能等方面也提出了新的要求,论文主要对当前应用较为突出的人工智能进行分析,探讨人工智能在计算机网络中的实际应用。 At present, the application scope of computer network technology in China is constantly expanding, and new requirements have been put forward in terms of technical level and system performance. The paper mainly analyzes the currently outstanding artificial intelligence and discusses its practical application in computer networks.