简介：摘要目的建立和应用临床血液需求数学模型,为银川地区采供血机构制定无偿献血宣传招募策略和工作安排提供参考。方法通过分析2005—2016年宁夏血液中心临床用血量建立时间序列模型，采用差分和季节性差分对序列进行平稳化，然后定阶并估计参数，建立ARIMA模型，用2016年7月—2017年6月临床用血量的数据对模型进行验证和评价，判断模型预测的准确性。结果银川地区2005—2016年临床用血量呈逐年增加趋势，预测模型ARIMA(0,1,1)（0，1，1）12，表达式(1-L)(1-L12)Yt=(1+0.850L)(1+0.858L12)εt，模型的预测相对误差低于10%。结论应用时间序列ARIMA模型能在一定时期内较好地预测临床用血需求情况，使采供血机构科学制定和实施献血招募计划，缓解临床血液供需矛盾，为保障血液资源需求提供有效的方法。

简介：摘要在不同年、月的职业需求数据和不同的教育水平的中国学生通过相关系数判断预测精度,经多元线性回归方程求解职业需求与教育背景的线性部分,再由BP神经网络对非线性部分实现阴影匹配。其次,在职业需求数量序列标准化后,通过马氏链对相关系数权重进行排序,权衡职业需求程度。最后,利用基于ARIMA对非线性部分在当前情形下未来三年的就业需求进行预测。

简介：对旅游需求预测研究始于上世纪60年代，绝大多数研究成果出现于80年代以后，然而对此类研究进行整理和述评的论文较少。因此，文章系统论述了各种方法与模型在旅游需求预测中的应用，并对其预测效果做了简略评价，同时指出了将来的研究重点和发展趋势。

简介：以怀化卷烟市场为载体，选用3种定量预测方法——趋势外推法、时间序列分解法和多元回归法对怀化卷烟市场的历史数据进行全面分析，并在此基础上分别对2008年的卷烟市场做出预测。应用组合预测的方法，对趋势外推法、时间序列分解法和多元回归法进行综合，并证明组合预测在卷烟市场需求预测中能有效减小误差，提高精度。

简介：摘要物资需求预测对于物资储备和管理决策具有重要意义。本文基于ARIMA时间序列模型对电网公司资产管理系统中的物资领用大数据进行挖掘，建立电网物资需求预测模型，并验证模型正确性，该模型可以为电网公司做出合理的物资储备管理决策提供支撑。

简介：摘要：随着经济的不断发展和市场的不断扩大，对市场需求的准确预测成为企业决策和市场规划的重要依据。本论文通过数学化的经济视角，旨在构建一种可靠和有效的市场需求预测模型，以帮助企业更好地了解市场趋势和需求变化，从而优化产品开发、生产和营销策略。

简介：本文基于环境风险预测分析的基本思想,应用模糊图、灰色系统、非线性回归、随机过程和可靠性系统工程理论和方法,探讨了环境风险预测的数学模型.给出了环境风险预测的双向模糊图模型、灰色马尔夫预测模型及非线性回归模型,这些模型的应用为环境风险评价和环境风险管理提供了科学依据.

简介：本文立足于卷烟营销实际，综合运用多元线性回归、ARIMA、GM等预测模型，对卷烟市场需求量进行预测分析。

简介：摘要：市场需求预测是企业制定战略计划、优化资源分配和提高市场竞争力的关键环节。统计模型以其精确性和实用性，在市场需求预测中发挥着不可替代的作用。本文旨在探讨统计模型在市场需求预测中的应用，包括模型选择、数据处理、模型评估与优化等方面。通过实际案例分析，本文将展示统计模型如何帮助企业更准确地预测市场需求，以及在实践中需要注意的问题。

简介：一些企业在预测融资需求时大多采用销售百分比法，虽然简单方便，但是其基本假设与现实不很相符，实用性较差。GM（1，1）灰色预测模型建模所需信息较少，而模型精度较高，是处理小样本预测问题的有效工具。因此本文运用GM（1，1）模型来预测企业融资需求，克服了传统方法的缺陷，提高了企业财务预测的准确度。

简介：摘要论文首先对交通需求预测模型的研究现状进行了概述，并以此为基础对基于活动链的出行需求预测模型进行了建模过程的数学解构，设计了模型的应用模块关系逻辑图，提出了分方式、分时段交通需求OD的计算步骤。

简介：摘要深入分析用工总量与业务指标之间的内在联系，结合未来战略规划，建立以业务发展和经济效益为基础，以人力资源集约化发展为导向，科学、合理、实操性强的人力资源需求预测模型体系，优化人力资源配置，满足企业持续快速健康发展。

简介：摘 要 :目前草地放牧系统的利用存在较严重的不合理性， 系统破坏严重， 采取合理的放牧管理策略， 确定适当的放牧率， 使得系统输出最多而又达到可持续发展的目的 . 为 了给放牧 的稳定和持续性提供 理论依据和方法， 在放牧过程 中，根据研究的因素 找到羊 、草 与放牧者 之间的关系， 找到可以稳定草原生态平衡又能保持羊增长的 方法， 还可以针对放牧 的实际情况， 作相应的调整 . 建立微分方程模型，利用微分方程稳定性理论，研究平衡状态的稳定性 ， 并且作图分析得到结论通过合理放牧来维持草原草的数量达到维持草原生态平衡 ，并提出了有效的放牧措施 .

简介：在税收领域，运用数学模型进行税收预测，对于税收计划编制和税收任务的完成，有很突出的指导和决策作用。本文就几种预测的数学模型与简单应用进行探讨

简介：旅游需求预测是旅游决策的基础。根据福建省1997—2008年国内游客量的统计数据，尝试构建灰色GM（1，1）模型、动态趋势预测模型和回归分析预测模型，分别对福建省未来5年国内游客接待量进行了预测。对预测结果的比较分析表明，灰色预测模型的平均预测误差可以控制在5％以下。因而是福建省国内旅游需求预测的最佳选择；而动态趋势预测模型虽也能达到要求的精度，但效果稍差；回归分析预测模型则产生较大误差，显然不宜用于有关预测。

简介：采取多元回归的建模方式和逐步回归法,筛选出能够预测中国电力需求的关键影响因素,包括本期电力消耗量、年份、人口增长率、经济增长率、供电区域面积、工业品出厂价格指数,以对数函数为基础,可构建电量需求的短期预测模型和售电量的中长期时间序列预测模型。基于模型分析,可为电网企业的发展提供建议：强化电力需求预测,为确定投资规模提供科学依据;以电力需求引导电力投资规划,实现电力供求的动态平衡。

简介：摘要当前，大数据技术在社会各领域发展中都得到了广泛应用。在人力资源管理方面应用大数据技术之后，使得人力资源管理工作能够在更为科学高效的平台上进行，针对性、流畅性以及高效性得到提升，切实满足社会主义市场经济体系下企业对于员工的管理需求。

简介：石油输出国组织（OPEC）秘书处11日发表的最新一期月度报告，维持上个月做出的2010年世界原油需求将日均增长50万桶的预测。报告预计，今年世界原油日均需求量将为8391万桶，明年会继续升至8441万桶。报告还预计，今年世界原油市场对欧佩克原油的日均需求量将降至2840万桶，明年将进一步降至约2800万桶。

简介：粮食物流需求具有双重含义，一方面是指有形可见的粮食实物流动的功能性需求，主要包括对原粮、成品粮的运输、仓储、包装、装卸、加工、配送、信息服务等方面的需求；另一方面是指对计划、控制等无形的蕴含于物流过程管理的组织效率和技术创新的要求。本报告主要是从粮食的生产和消费的角度对我国跨区域粮食物流量的分析和预测，从而达到分析我国粮食现代物流发展需求的要求。

简介：摘要电力工业关系国计民生，电力需求预测是电力规划和运行的基础。论文分析了经济新常态和节能减排背景下电力需求预测的重要性，梳理了电力需求影响因素和电力需求预测相关研究，指出了未来电力需求预测的发展方向。