简介：摘要目的系统评价脑卒中后抑郁(PSD)风险预测模型。方法计算机检索Web of Science、The Cochrane Library、PubMed、Embase、CINAHL、知网、中国生物医学文献服务系统、万方和维普数据库中建库至2022年6月1日收录的PSD风险预测模型相关文献，采用预测模型构建研究数据提取和质量评价清单(CHARMS)对纳入文献中的模型进行质量评价，并对纳入模型中具有共性的预测因子的预测价值采用RevMan 5.3软件进行Meta分析。结果共纳入9篇文献，包含11个PSD风险预测模型，所有模型的建模时受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.726~0.854，其中7个模型的AUC≥0.8，预测效能较高，但仍存在偏倚风险，主要原因包括未报告缺失数据的处理、模型效果评价不完整以及未对模型进行内外部验证。Meta分析结果显示抑郁或其他精神疾病病史(OR=6.73，95%CI：3.87~11.73)、艾森克人格问卷(EPO)评分(OR=1.13，95%CI：1.03~1.23)、高血压(OR=0.47，95%CI：0.30~0.74)、Barthel指数(OR=0.98，95%CI：0.98~0.99)均是PSD的有效预测因子。结论PSD风险预测模型整体预测性能良好，但也仍存在一定的偏倚风险，未来应对建模方法进行改进；PSD风险预测模型的建立可重点关注抑郁或其他精神疾病病史、EPQ评分、高血压、Barthel指数等预测因子。

简介：摘要：目的 采用综合生物信息学方法构建骨肉瘤患者预后预测模型。 方法 从国际公开的数据库收集骨肉瘤转录组原始数据。采用 R语言分析基因表达量与预后关系。筛选预后相关基因表达水平构建风险模型。结果 筛选 9个基因预测模型。结论 构建的预后风险预测模型可预测骨肉瘤患者预后。

简介：摘要目的通过生物信息学分析筛选与胃癌预后相关的微RNA(miRNA)，构建风险评分模型并进行验证。方法从人类癌症基因组图谱数据库下载491例样本的人类基因组miRNA测序数据(胃癌组织样本446份，正常胃组织样本45份)和相应的临床病理信息。通过R 4.0.2软件edgeR包对miRNA表达谱进行差异分析，将所得差异表达谱按1∶1的比例随机分为训练集和测试集。采用单因素Cox回归分析和最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归分析筛选预后相关miRNA，进一步对筛选出的预后相关miRNA进行多因素Cox回归分析并构建预后风险评分模型。采用Kaplan-Meier曲线、受试者操作特征曲线、曲线下面积(AUC)动态变化曲线评估模型的预测效能。结果以|log2差异倍数|>1.5、P<0.01为标准，筛选出175个胃癌组织中差异表达miRNA。通过单因素Cox回归分析和LASSO回归分析筛选出6个与胃癌患者总生存率相关的差异表达miRNA，使用多因素Cox回归分析成功构建5-miRNA风险评分模型：风险评分＝0.183×hsa-miRNA-184+0.086×hsa-miRNA-675-0.231×hsa-miRNA-2115+0.548×hsa-miRNA-3943-1.455×hsa-miRNA-1246。在训练集、测试集、总体数据集中，高风险组患者的累积生存率均低于低风险组，差异均有统计学意义(χ2＝18.90、9.50、26.70，P均<0.05)，模型预测效能优于TNM分期，且分层分析显示模型能有效预测早期胃癌。单因素和多因素Cox回归分析显示模型风险评分、年龄和M分期是胃癌患者预后不良的独立危险因素[风险比(95%可信区间)分别为1.19(1.07～1.32)、1.20(1.06～1.40)，1.50(1.01～2.23)、1.90(1.28～2.90)，1.34(1.15～1.57)、2.10(1.05～4.40)；P均<0.05]。结论基于5个miRNA构建的5-miRNA风险评分模型预测胃癌患者预后的准确性高，是独立的预后因子。

简介：摘要目的构建基于免疫基因的胃癌预后评估模型。方法从癌症基因组图谱数据库下载胃癌测序、临床数据并整理。将胃癌样本分为训练集（221例）、验证集（147例），在训练集中依次采用单因素、多因素Cox分析，构建免疫基因预后评估模型，并在验证集中验证。采用单样本富集分析将测序数据转化成28种免疫细胞比例的数据，分析高、低风险组与免疫细胞浸润的相关性。筛选高、低风险组差异基因并进行富集分析。结果由9个免疫基因（PROC、IGKV1D-43、CLCF1、TAFA4、NOX4、INHA、ITGAV、FABP3、IL27RA）构建的风险评估模型，是影响胃癌预后的独立危险因素。训练集、验证集Kaplan-Meier生存曲线显示，对比低风险组，高风险组5年总生存率显著降低［50.5%（55/111）比20.0%（22/110），43.2%（32/74）比24.7%（18/73），均P＜0.05］；训练集受试者工作特征曲线（ROC）第1、3、5年曲线下面积（AUC）值分别为0.69、0.71、0.78，验证集ROC第1、3、5年AUC值分别为0.56、0.71、0.78。另外，高风险组浸润的活化CD4+ T细胞的比例显著降低（P＜0.05）。高、低风险组差异基因主要富集于PI3K-AKT等通路。结论基于生物信息学方法构建的胃癌预后评估模型可成为胃癌预后判断的新指标。

简介：摘要目的系统评价宫颈癌发病风险预测模型的现况，为实践工作选择最合适的模型提供证据，指导宫颈癌筛查。方法以宫颈癌和风险预测模型相关的两组中英文关键词，分别检索中国知网、万方数据知识服务平台及PubMed、Embase、Cochrane Library，筛选截至2019年11月21日发表构建或验证宫颈癌发病模型相关文献。根据CHARMS清单制定提取表，以PROBAST工具评估偏倚风险。结果共纳入12篇文献，涉及15个模型，其中5个模型在中国构建。预测结局包含从宫颈癌前病变到癌症发生的多个阶段宫颈涂片异常（1）、CIN的发生或复发（9）、宫颈癌发生（5）。使用较多的预测因素为HPV感染（12）、年龄（7）、吸烟（5）和文化程度（5）。有2个模型采用机器学习建模。模型表现上，区分度范围为0.53~0.87，而校准度只有2个模型正确评价。仅2个模型在中国台湾地区利用不同时间段的人群进行了外部验证。偏倚风险评价发现所有模型均为高风险，尤其分析领域，问题集中在缺失数据处理不当（13）、模型表现评价不完整（13）、内部验证使用不当（12）和样本量不足（11）。另外，预测因素和结局测量不一致（8）、结局测量盲法使用情况未报告（8）的问题较突出。相对而言，Rothberg等（2018）的模型质量较高。结论宫颈癌发病风险预测模型有一定数量但质量较差，亟须提高预测因素与结局的测量以及缺失数据处理和模型表现评价等统计分析细节，对现有模型进行外部验证，以更好地指导筛查。

简介：摘要目的系统评价非计划重返ICU风险预测模型的预测价值。方法系统检索Cochrane Library、PubMed、Embase、万方数据库、维普网、中国知网等中英文数据库，收集有关非计划重返ICU风险预测模型的研究，检索时限为建库至2022年1月1日。由2名研究者独立筛选文献及资料提取，评价纳入研究的偏倚风险，同时评价不同模型的准确度。结果最终纳入15篇文献，非计划重返ICU比例为2.54%~13.13%，各预测模型的受试者工作特征曲线下面积为0.660~0.858。15篇纳入文献中，只有5个预测模型进行了外部验证，大多数模型在建模过程中存在一定的偏倚风险，但整体适用性表现良好。结论多数非计划重返ICU预测模型存在一定的方法学和统计分析的缺陷，医护人员在临床应用过程中应谨慎解释其预测效果，未来研究应重点关注模型的外部验证。

简介：摘要脑卒中后抑郁(PSD)是脑卒中后常见的并发症，严重影响患者生存质量，早发现、早治疗可明显改善脑卒中患者的抑郁状况。现有的PSD风险预测模型多基于临床危险因素、患者社会心理因素、影像学因素、生物学标志物及中医证候因素建立，本文现围绕模型的建立过程、预测性能、不足之处及发展趋势综述如下。

简介：摘要谵妄评估可早期发现和治疗谵妄。然而研究表明ICU护士谵妄评估的依从性和准确性不理想，且谵妄具有急性发作和反复波动的特征，临床上易被漏诊。ICU术后患者谵妄发生率高，造成一系列并发症和不良事件，严重影响患者的预后。大量研究表明谵妄是可以预防的。因此，临床亟需使用谵妄风险预测模型早期识别高危ICU术后患者，尽早实施谵妄预防措施。本文综述了ICU术后谵妄概况以及国内外ICU术后谵妄风险预测模型的研究现状。旨在为促进国内ICU术后谵妄风险预测模型的开发、验证以及临床应用提供参考。

简介：摘要目的构建我国非吸烟女性的肺癌风险预测模型。方法于2006年5月至2015年12月，采用巢式病例对照研究设计，基于开滦前瞻性动态队列研究，以随访到的原发性病理学确诊肺癌患者为病例组，以随访期间未发病者为对照组。最终共纳入24 701名研究对象，病例组和对照组分别为86、24 615名。采用问卷调查、体格检查和实验室检测收集相关信息，采用多因素logistic回归模型建立肺癌风险预测模型，使用曲线下面积（AUC）与Hosmer-Lemeshow检验评价模型的预测效能与拟合度，同时利用十倍交叉验证方法进行预测模型的内部验证。结果共构建了两套风险预测模型：基本模型（纳入年龄与月收入情况2个预测指标）和代谢指标模型（纳入年龄、月收入情况、空腹血糖、总胆固醇和高密度脂蛋白胆固醇5个预测指标）。代谢指标模型的AUC（95%CI）［0.745（0.719~0.771）］大于基本模型的AUC（95%CI）［0.688（0.660~0.716）］（P=0.004）；基本模型（PHL=0.287）与代谢指标模型（PHL=0.134）的拟合度均良好；十倍交叉验证结果提示代谢指标模型预测效果稳定，平均AUC值为0.699，标准误为0.010。结论通过纳入代谢指标，可构建精准可靠的非吸烟女性肺癌风险预测模型。

简介：摘要目的系统评价肺癌风险预测模型构建与验证情况。方法以"肺癌""肺肿瘤""发病""风险""危险""预测""预警""评估""评价""模型""评分"为中文关键词，以"lung neoplasms""lung cancer""lung carcinoma""lung tumor""risk""malignancy""carcinogenesis""prediction""assessment""model""tool""score""paradigm""algorithm"为英文关键词，系统检索中国知网、万方数据服务平台、PubMed、Embase、Cochrane和Web of Science数据库截至2018年12月发表的肺癌风险预测模型相关文献，语种限定为中文和英文。纳入标准为模型构建、验证及评价的信息完整；以人为研究对象。排除标准为会议摘要、中文学位论文等非正式发表文献；综述、述评、新闻报道等研究资料。共纳入33篇文献，涉及27个模型。对纳入研究的人群特征、研究类型、危险因素及模型预测结果等进行分析和比较。结果18个模型基于欧美人群构建，9个模型基于亚洲人群构建，其中基于中国人群研究有7个；根据纳入因素分为传统流行病学因素模型（11个）、结合临床指标模型（6个）和遗传指标模型（10个）。15个模型在构建后未进行验证或仅在内部人群中进行了交叉验证，模型预测效果的外推性未得到有效评价；8个模型在1个外部人群中得到验证；仅有4个模型的风险预测效果在多（3~7）个外部人群中得到了验证；模型的曲线下面积为0.57~0.90。结论肺癌风险预测模型研究处于发展阶段，模型预测效果的外部评价较少且现有模型对于临床指标的探索有限。

简介：摘要目的构建基于医护联合评估、多部门协作管理的住院患者自杀风险PDCA管理模型，促进心身疾病的早期诊断与治疗。方法对我院2016年1月-2018年1月15例住院患者自杀不良事件资料情况进行根因分析，制定住院患者自杀风险管理方法和流程，对住院患者开展情绪心理评估，自杀风险评估和临床心理干预；在医护联合进行心理评估、自杀风险评估的基础上采用PDCA戴明环管理模式，促成住院患者自杀风险管理模型的成功构建。结果临床科室成功筛查情绪心理障碍患者，成功预防患者自杀事件2例。成立医护联合安全小组，制定住院患者自杀风险防范措施，降低住院患者自杀风险。结论医院患者安全管理中构建自杀风险管理模型，对住院患者自杀风险实施全程标准化规范化管理，可能有利于降低住院患者自杀风险。

简介：美国波士顿的Pencina．M和他的同事对Franminghan试验的结果进一步研究，建立了预测自然人群30年心血管病（cardiovasculardisease，CVD）风险的新预测模型，且结合非CVD原因死亡，估计其风险为女性为1／13，男性为1／5。由于这基于10年CVD风险概况的外推，所以较其他方法更为准确。Pencina认为在年轻人中，尤其是年轻女性，十年风险评估可能误导了真正长期CVD的风险情况。

简介：摘要：科学开展风险评估是实施药用辅料风险管理的前提，由于辅料的特殊性和复杂性，目前缺乏具体的评估方法。本文在欧盟辅料风险评估指南的基础上，提出一种基于辅料属性参数的风险指数评分系统，用于总体评估辅料安全性、功能性和质量属性等与制剂质量相关的风险水平。该方法经过验证，具有普遍适用性，可为药品上市许可持有人有效开展辅料风险评估工作提供借鉴和参考。

简介：摘要社会生态模型是目前研究体力活动常用的理论模型，本文阐述了体力活动社会生态模型的理论发展进程，对现有的几种较系统的女性体力活动社会生态模型（非裔美国女性体力活动社会生态模型，女性体力活动社会环境因素生态模型和退休老年女性体力活动生态模型）进行了介绍和分析，讨论了女性体力活动社会生态模型的独特要素（社会经济地位、社会支持、环境感知、社会文化）和女性体力活动的社会生态模型应用进展，并对国内未来的研究工作提出如下建议：可运用已有国民体质监测，中国营养与健康调查，运动平台数据等信息开展我国女性体力活动现状和特征的大数据研究；构建我国女性体力活动社会生态模型时可以借鉴西方发达国家已有社会生态模型，但需充分考虑我国国情和文化的差异。

简介：摘要目的识别短期预后差的脓毒症患者，尽早进行干预，减少病死率。方法收集2013年6月1日至2021年3月30日东阳市人民医院收治的900例脓毒血症（入院后诊断为脓毒症）患者的资料。收集患者的年龄、性别，及脓毒症患者入院后24 h内第一次的降钙素原、B型脑钠肽前体等指标，及入院当时平均动脉压、心率等指标。Logistic回归分析出与脓毒症患者30 d（短期预后）内死亡相关的独立危险因素，并予逐步回归分析进行变量的二次筛选，最后将有意义的变量建立诺模图，用试者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲线下面积（AUC）评估模型的判别能力，用GiViTI校准图评估模型的校准度，用递减曲线分析（decline curve analysis，DCA）判断评估预测模型的临床有效性。并应用bootstrap法进行验证。结果逐步回归分析显示：B型脑钠肽前体、乳酸、白蛋白、氧合指数、平均动脉压、红细胞压积、入院时心率对结果有统计学意义（P<0.05），建模后AUC为0.846，校准图的P值为0.886，Brier scaled：0.092，calibration slope：1.000，R2：0.385，DCA曲线在两条极端曲线之上。bootstrap法验证的AUC为0.854，校准图的P值为0.944，Brier scaled：0.090，calibration slope：1.000，R2：0.389，DCA曲线在两条极端曲线之上。结论B型脑钠肽前体、乳酸、白蛋白、氧合指数、平均动脉压、红细胞压积、入院时心率为脓毒症患者30 d死亡的独立危险因素，由上述指标建立的模型在评估脓毒症患者短期预后方面有较好的意义。

简介：摘要目的了解骨外固定支架患者发生针孔感染的风险因素，并构建其风险预测模型。方法采用回顾性调查法选取2018年1月—2019年6月南方医科大学南方医院创伤骨科行外固定支架患者（n=300）的资料，以术后病例记录中是否发生针孔感染分为感染组和非感染组。采用单因素分析和Logistic回归分析确立发生针孔感染的风险因素，建立预测模型，同时采用赋值法构建风险预测等级分级。结果300例骨外固定支架患者中，发生针孔感染者103例（34.33%），未发生感染者197例（65.67%）。Logistic回归分析显示，基础疾病[OR=4.726（糖尿病、肺部感染之一）、17.053（糖尿病、肺部感染、心血管疾病之二）]、术后白蛋白水平[OR=0.082（<25 g/L）]、术后血红蛋白水平[OR=3.715（>90~120 g/L）、9.720（>60~90 g/L）、7.338（30~60 g/L）]、术中出血量[OR=2.196（200~400 ml）、OR=3.256（>400 ml）]及消毒液类别[OR=3.897（氯己定）、3.625（碘伏+氯己定）]是骨外固定支架患者发生针孔感染的危险因素（P<0.05）。构建出模型≥7分为高风险组，5~6分为较高风险组，4分为中风险组，3分为低风险组，0~2分为较低风险组。结论该模型能较好地预测骨科外固定架患者发生针孔感染的风险，为医护人员及时识别外固定感染风险提供参考，尽早预防感染的发生。

简介：

简介：目的探讨重症手足口病患儿实验室指标与预后的相关性,建立判断发生死亡的风险评分模型。方法回顾性收集2012年1月至2014年6月湖南省儿童医院PICU收治的重症手足口病病例,其中2012年1月至2013年12月的病例数据用于建立死亡风险模型,2014年1~6月的病例数据用于模型的验证。以入住PICU首次血清N-末端脑钠素原（NT-proBNP）、乳酸、WBC计数、血糖、心肌酶谱（CK、CK-Mb、LDH、Mb）、PCT、CRP检查结果作为分析指标,通过受试者特征工作（ROC）曲线,筛选出曲线下面积（AUC）〉0.7的实验室指标,确定各项指标的最佳界值。以Logistic回归分析各项实验室指标对预后的影响,以进入Logistic回归模型各项实验室指标的β值作为原始赋分,同时对β值取整后作为简化赋分,建立风险模型并验证,考察不同总评分的敏感度和特异度。结果362例数据纳入死亡风险模型的建立,男230例（63.5%）,女132例,年龄（24.0±14.8）个月,死亡25例（6.9%）;验证数据共171例,男111例（64.9%）,女60例,年龄（24.3±13.5）个月,死亡11例（6.4%）。1血NT-proBNP、乳酸、WBC、血糖、心肌酶谱和PCT的ROCAUC均〉0.70。2Logistic回归分析显示血清NT-proBNP、乳酸、WBC和血糖是死亡的危险因素,OR（95%CI）分别为30.67（3.64~258.68）、5.22（1.22~22.33）、10.04（2.12~47.53）和10.56（1.88~59.27）。3WBC〉16.5×109·L-1、血糖〉7.8mmol·L-1、NT-proBNP〉10ng·mL-1、乳酸〉3.2mmol·L-1、NT-proBNP1.3~10ng·mL-1分别赋2.31、1.65、3.42、2.36和1.98分,简化赋分分别为2、2、3、2和2分。4使用原始赋分和简化赋分,以验证数据预测死亡的ROC曲线AUC均为0.99;简化赋分以4分为界值时其预测死亡的敏感度和特异度分别为100%和95.6%。结论4项实验室检查指标的简化赋分对预测重症手足口病患儿的预后有较好价值,总评分≥4分的患儿应引起高度重视。

简介：摘要目的系统评价ICU获得性衰弱预测模型，为临床工作者选择合适的预测模型提供客观依据，为今后模型的更新及新模型的开发提供参考。方法计算机检索PubMed、Embase、Web of Science、The Cochrane Library、CNKI、万方六大国内外数据库，检索时限为建库至2019年10月15日，语种限定中英文。2名研究者依次进行独立的筛选文献、提取资料、纳入文献质量评价，再采用PROBAST工具对纳入文献中的模型进行质量评价。结果共纳入8篇高质量文献。5项模型ROC曲线下面积均≥0.7。模型偏倚风险评价结果显示，仅Witteveen的模型被评为低偏倚，其余7项模型存在较高的偏倚风险，但所有模型适用性好。结论ICU获得性衰弱预测模型的预测性能较好，但在开发、报道方面存在一定的偏倚。今后应规范报道模型开发验证的全过程，以减少方法学偏倚，为临床实践提供高质量证据。未来研究应侧重于模型的外部验证和模型更新，不断改进模型预测性能，为临床提供实际可用的模型。

简介：目的利用BP神经网络的理论和算法,对COPD患者的历史数据进行分析,构建出COPD再入院患者的风险评估模型,通过对COPD再入院患者各相关因素的敏感度分析和疾病风险评估及分析,为BP神经网络建模在临床诊疗中的应用提供一定的参考,并为医疗资源的合理配置提供较为有效的解决方案。方法编写结构化查询语句,从HIS数据库抽取相关数据,导入Clementine11.1中,利用BP神经网络算法进行建模,预测结果用SPSS22.0进行模型的建模效果评估以及模型建模效果的假设检验。结果经过优化后的BP神经网络的拟合度为71.743%,预测准确度93.55%。在所有相关影响因素中,入院次数和入院状态对COPD患者的再入院风险度影响最大。在预测效果上,BP神经网络要优于传统的多元统计分析方法。