简介：合成孔径雷达SAR图像的相干成像特性,不可避免的形成特有的相干斑点噪声,严重影响图像的地物信息提取和分类,需要进行去噪预处理。针对SAR图像斑点噪声的特点,针对SAR图像斑点噪声的特点,对图像进行小波变换分解,提出模糊聚类和软阈值收缩去噪的方法,利用模糊C均值聚类将小波系数分成包含信号能量和只包含斑点噪声能量两大类,对前一类小波系数进行软阈值降噪处理,而对后一类小波系数直接置零。实验结果的目视效果和评价指标均表明,小波模糊聚类和软阈值收缩有效地去除了SAR图像斑点噪声,图像视觉效果清晰,较好地保持地物目

简介：本文讨论Hilbert空间上具有强单调、上半Lipschitz连续性质的多值算子方程的求解方法，构造了迭代格式并证明迭代过程是收敛的；同时给出它在求解多值微分方程边值问题中的应用。

简介：本文从多级模糊优选概念出发,建立一种以决策者经验、偏好为监督,在方案优选确定过程中融合主、客观权重,同时确定评价指标权重和决策方案优属度的权监督多级模糊优选算法.

简介：利用锥理论和半序方法讨论一类非线性算子方程ｘ＝Ａｘ的迭代求解问题，得到解的存在唯一性定理，并给出其应用．

简介：本文主要研究解矩阵方程AX+YB=D和AX+XB=D的一种迭代方法．

简介：文章利用正规对偶映射的定义，给出了任意Banach空间Lipschitz强伪压缩映射不动点的Ishikawa迭代收敛定理．该定理不仅推广了已知结果，而且还简化了目前相应结果的证明．

简介：本文对基于信息熵的证券投资组合模型,根据模糊决策理论,在模糊环境下对模型进行求解,将投资者的主观意见反映在模糊情况的组合投资模型中,并通过实例,验证了该模型解法的可行性和有效性.

简介：运用模糊数学理论与多目标决策模糊优化方法，在不考虑应聘人员的意愿及在考虑应聘人员意愿和用人部门的希望要求的情况下，择优按需录用．分别建立相应的模型．其结果令人满意，具有较强的可靠性和适用性．

简介：论文在分析推荐输入瓶颈问题的基础上，借助社区思想实现了显式评分输入的用户聚类，解决了评分矩阵稀疏的问题；借助用户兴趣度的定义，实现了隐式浏览输入的用户聚类，解决了用户兴趣度不易获取的问题．论文的研究立足于推荐系统的输入，通过聚类分析，为推荐算法的研究奠定了理论基础．

简介：本文考虑一类连续系统具有模糊初始状态，运用文［１］中的模糊仿真原理，求得该系统的数值解．

简介：引进容许序列的概念，讨论了区间上一类自映射的迭代根与容许序列的关系，从而推广了文[1，2]中相应的结论。

简介：首先,提出了基于Kmeans算法的非等分论域划分方法.其次,针对传统数据模糊化存在的不足,对数据模糊化方法进行了改进.最后,将模型应用于对上海市消费价格总指数的预测,并通过与现有方法进行对比,验证了模型的有效性.

简介：轮廓线的变点识别是质量管理的研究热点之一，当前研究多以轮廓整体变化为识别对象，而对局部变化问题研究相对较少，且更少有在发现变异时间的同时能够寻找到变化区域在个体轮廓曲线上位置的系统方法。本文针对轮廓线局部变化识别问题，提出基于小波变换和聚类分析的方法。通过仿真性能评价，并与现有方法进行比较，结果显示本方法能够在更小的差异度检测出变化并准确定位变化区域。在文章的末尾，本文采用了一个实例对该方法的效果进行验证。

简介：针对实际库存管理中的产品缺陷问题,研究了含随机模糊缺陷率且允许缺货的经济订购批量（EOQ）模型,并运用随机模糊理论将其转化为确定模型,设计了随机模糊模拟仿真算法进而确定了其最优订购策略.数值算例分析了缺陷率对最优订货量和最优利润的影响.

简介：设X是实Banach空间,H:X→X是Lipschitz算子,T:X→X是一致连续的且值域有界,H+T是强增生的,则Mann和Ishikawa迭代程序几乎稳定地强收敛到方程Hx+Tx=f的唯一解.

简介：利用赋范线性空间x的凸性模定义，以及凸性模的单调性及半紧性条件，研究了渐近非扩张映射不动点的三步迭代法．减弱了许多条件，从而推广了同类问题的某些结果．

简介：针对道路网络聚类问题,提出了仿射传播算法。首先,将道路网络上的交叉路口和结点作为顶点,建立了无向图;然后,根据最短路径计算网络距离,进而得到图的相似度矩阵,并基于仿射传播算法对道路网络进行聚类;最后,试验结果证实了本文方法的有效性与稳定性。

简介：用不同于已有的方法证明了任意实Banach空间中一致Lipschitz强连接伪压缩算子在具误差的修正的Mann迭代和具误差的修正的Ishikawa迭代下收敛和稳定的等价性,其中迭代参数{βn}仅需limsupn→∞βn〈k/L（L＋1）,这推广和改进了目前需假设limn→∞βn=0和两迭代程序初始点的取值需相同条件下的已有结果.

简介：在Hilbert空间中讨论一类广义集值非线性混合变分包含问题近似解的存在性,建立变分包含与广义预解方程的等价性,形成了迭代算法并研究了算法的收敛性.

简介：设X是实Banach空间,D是X的一个子集,T:X→X是一强增生算子,从而得到带误差的Mann迭代序列的逼近不动点的强收敛问题.