简介：       摘要：随着我国电力事业的不断进步，用电量的不断增多，企业也要加大对自身的管理力度，以便其能够更好地发展。电力营销作为电力事业最重要的一个组成部分，在其发展的过程中，存在着一定的风险，尤其是电费风险，因此，要对这些风险加大管理力度，降低风险度。其中营销稽查是控制电力营销风险的关键措施，为此，本文主要对其展开探讨。

简介：从系统论的角度，把德育目标看作一个系统，其要素为道德目标、法纪目标、心理目标、思想目标、政治目标五大要素目标，各要素目标组成有机统一整体。德育目标系统具有的整体性、层次性、动态性与开放性特征是我们科学把握德育目标系统并有效发挥其功能的关键。

简介：本文就体育教育中美育教育的意义、功能与依据、框架与运用进行了阐述。提出了有关体育教育中美育目标的构建的具体设想，强调了美育的体育教育中的重要性及其应用价值。

简介：师范院校教育实习要实践检验、学习培养学生的的职业素质、团队协作精神、教育理念、教育教学技能、教育教学艺术等。

简介：师范院校教育实习要实践检验、学习培养学生的的职业素质、团队协作精神、教育理念、教育教学技能、教育教学艺术等。

简介：摘要 : 为了适应时代的变化，高职院校的 课程体系必须不断调整，以适应市场对于电商人才的需求。本文以《网络营销》课程的改革为中心，探讨改革的方向和做法。

简介：摘要新形势下，我国经济发展非常迅速，国民生活水平逐渐提高，对于电力的需要量不断的增加。对电力市场来说改革就变得更加的重要，只有改革才能满足经济市场的需求，顺应时代发展的潮流。在近些年的发展过程中，电力行业非常注重增值、投资等方面的工作，但忽视了电力市场营销策略的研究，这样就严重制约了电力市场的进一步发展。所以，本文对电力市场营销策略进行研究，为电力市场的有序发展贡献自己的一份力量。

简介：

简介：随着人类社会的发展，现代餐饮业不仅需要在物质方面给消费者以满足，还要在精神方面给消费者以美的享受。消费者对饮食这种物质和精神的需要主要表现在一是对事物美的追求，即色、香、味、形、器、声、名、养（营养）、净（卫生）的追求；二是对事物质量的需求，即低、中、高档和质价相符的食物；三是对服务态度的需求，需求提供富有人情味的个性化服务。

简介：本文从网络营销定价的概念和特点入手，探讨了网络营销定价的步骤，深入剖析了网络营销定价的影响因素，并在此基础上提出了网络营销定价的若干策略。

简介：

简介：有效教学既是一种教学理念，也是一种教学策略和评价标准。目标教学作为一种目标导向、反馈矫正为基本特征的教学模式和教学方法,体现了有效教学的基本理念，是一种有效的教学策略和教学方法。作者从有效教学的理念出发，探讨了目标教学的有效性及其在历史课堂教学中的应用，提出了历史课堂教学交流互动四步教学模式和教学方法,对于新课程背景下教师如何改进课堂教学，提高教学效益具有一定的现实意义。

简介：摘要：在电力营销过程中，智能化信息处理技术有利于提高电力营销的智能控制能力和信息化管理能力。大数据在电力营销中的应用，是建立在电力营销数据的特征分析和筛选基础上，结合对电力营销远程大数据的统计分析，构建电力营销大数据在电力营销中的应用的大数据分析模型，通过电力营销大数据的云存储技术，实现营销特征分析，并根据用户消费个性化需求，进行电力营销远程控制，分析电力营销策略，提高电力营销的智能化分析和控制能力，同时提高电力营销大数据管理和自适应调度能力。研究大数据在电力营销中的应用的优化设计方法，对提高电力营销的智能信息管理和统计分析能力方面具有重要意义。鉴于此，文章结合笔者多年工作经验，对大数据在电力营销中的应用提出了一些建议，仅供参考。

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简介：病毒式营销是营销理念的重大变革，是一种低成本高效益的营销传播方式，本文就其常用传播载体进行简要的分析，并提出自己的建议，希望能起到抛砖引玉的作用。

简介：摘要： 本文拟打算通过讲述农电营销管理的发展现实状况，来解析农电营销管理之中存在的主要问题以及产生这些问题的原因，继而再提出解决农电营销管理问题可采取的方法，以期望能为农电营销管理的发展提供帮助。

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简介：摘 要 : 针对于当今监控系统大多只起拍摄作用而无智能监控手段的问题，提出了基于目标检测算法的智能监控系统。在运用目标检测算法与人脸检测算法的基础之上，利用这些算法实现了能够检测移动目标并进行图像之中人脸的检测与提取，从而当陌生人进入时系统能够精确识别。实现了智能化监控，极大提升了监控的准确性与安全性。 关键词：目标检测、人脸检测、 智能监控 引言 智能视频监控系统无需监控人员持续地盯着屏幕，减轻了工作人员的负担，并具有主动性和实时性的优势。智能视频监控系统的主要职责是利用计算机视觉技术从视频图像中检测、跟踪、识别人脸，并对该主体的行为进行理解。 一、系统设计原理 该系统在原视频系统的监控功能基础上，还增加了以下功能： 包括固定传感器布控预警、华为云平台 Atlas200DK智能摄像头、数据处理系统、可视化一体平台。其中可视化一体平台包括人员属性检测采集系统和视频结构化回溯系统实现人脸信息采集的智能化分析及预警。 （ 1）视频监控系统具有人脸识别能力。要求系统能够自动捕捉出入监控范围的人员脸部图像与数据库信息进行比对 , 并自动识别判断是否为可疑人员上传至数据库处理系统。数据处理系统通过算法模型进行人脸识别并与云数据库中的信息比对，若信息不匹配，则智能启动无人机，无人机将进行目标追踪。 （ 2）系统会将收集到的信息上传至可视化一体平台。固定摄像头拍摄图像信息上传到数据处理系统，数据处理系统通过数据处理算法和可视化数据分析上传至可视化一体平台。无人机拍摄可疑人员后自行处理并上传至可视化一体平台呈现给用户。 二、算法分析 2.1目标检测算法（ YOLO v3） YOLO v3采用帧间差分法进行图像提取，且采用多个 scale融合的方式做预测。原来的 YOLO v2有一个层叫： passthrough layer，假设最后提取的 feature map的 size是 13*13，那么这个层的作用就是将前面一层的 26*26的 feature map和本层的 13*13的 feature map进行连接，有点像 ResNet。当时这么操作也是为了加强 YOLO算法对小目标检测的精确度。这个思想在 YOLO v3中得到了进一步加强，在 YOLO v3中采用类似 FPN的 upsample和融合做法（最后融合了 3个 scale，其他两个 scale的大小分别是 26*26和 52*52），在多个 scale的 feature map上做检测，对于小目标的检测效果提升还是比较明显的。 YOLO v3中对前面两层得到的 feature map进行上采样 2倍，将更之前得到的 feature map与经过上采样得到的 feature map进行连接，这种方法可以让我们获得上采样层的语义信息以及更之前层的细粒度信息，将合并得到的 feature map经过几个卷积层处理最终得到一个之前层两倍大小的张量。 图 1 帧间差分法算法流程图

简介：路径问题是第四方物流优化中的关键问题。针对第四方物流实践中需求的特点,基于路径选择和供应商选择的综合优化,提出第四方物流多目标路径集成优化问题,并建立以费用最小和时间最短为双目标的数学模型。进而,设计实现基本蚁群算法和动态调整选择策略的改进蚁群算法的求解方法。实验分析表明,在不同的目标偏好情形下,改进算法均能取得较好效果。研究为第四方物流路径集成优化提供了有效的工具。

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