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  • 简介:甘薯是一种喜温高产作物,没有明显的生育期,一般生长期较长,茎叶较繁茂,块根积累养分多,甘薯的产量也较高。生产实践证明,适时插是甘薯增产的重要措施之一。其原因是:第一,适时插,延长了生长期,增加了养分积累。甘薯块根为一

  • 标签: 甘薯增产 产量高 根积 甘薯块根 延长生长 高产作物
  • 简介:<正>记得李瑞环同志说过这样一名话:“问题经常出现,就要从规律上去找原因,问题反复出现,就要从根本上去找原因。”纵观我们目前的反腐败工作,尽管已经取得不小成绩,但是抓出来的腐败官员仍然是如下锅的饺子一个接着一个。如何看待眼前的这种状况,笔者认为,我们在反腐败工作中,只注重了结果,而轻视了过程,没有抓好反腐败和源头——腐败意识。

  • 标签: 李瑞环同志 制度建设 教育工作 干部队伍 区分层次 事中
  • 简介:为解决受背景噪声和信号传递路径等因素影响,轴承早期故障特征微弱,难以有效诊断出轴承故障的问题,提出了一种最大相关峭度解卷积(MaximumCorrelatedKurtosisDeconvolution,MCKD)结合冗余第二代小波包变换(RedundantSecondGenerationWaveletPackageTransform,RSGWPT)诊断轴承早期故障的方法。结果表明:该方法基于MCKD增强原始信号中存在的周期性冲击成分,以最大相关峭度为指标筛选RSGWPT小波包节点,能够凸显故障特征敏感频带,提取故障特征;通过分析车用变速器轴承内、外圈的早期故障数据发现,该方法能够清晰地诊断出轴承早期故障信息,验证了其有效性。

  • 标签: 最大相关峭度解卷积 冗余第二代小波包 滚动轴承 故障诊断
  • 简介:为了诊断3维编织复合材料弹道侵彻模型是否合理解释了回归变量与响应变量的关系,提出分段趋势性分析法,构造了分段趋势统计量,论证了分段趋势分析法的相关结果,在模拟数据的模型检验中比较了传统模型检验方法与分段趋势性分析法的优劣。结果表明:分段趋势性分析法能够更有效地诊断试验与数值模拟结果对回归模型的同一性,有效弥补了传统模型检验方法对局部系统误差的模型反应不灵敏和过于强调正态假设的不足。

  • 标签: 分段趋势分析 模型诊断 拟合优度检验 F检验
  • 简介:提出将人工免疫系统(ArtificialImmunitySystem,AIS)中的反面选择原理应用到炮射导弹故障诊断中,依据免疫算法实现故障诊断的基本原理,构建了基于反面选择算法的故障诊断数学模型,解决了在故障先验知识和故障特征信息缺乏等情况下的故障诊断问题,并通过对炮射导弹制导仪系统中的故障进行实例分析,验证了该方法的有效性和优越性。

  • 标签: 人工免疫系统 反面选择 故障诊断 导弹系统
  • 简介:单纯饮食结构不合理,热量摄入过多所致的血脂异常,采用运动疗法效果比较好。降低血脂,特别是甘油三酯的关键是消耗热量。消耗热量的运动首推有氧运动(有气运动是指那些中等强度的,机体以有氧代谢为主的耐力运动)。其特点是强度低、有节奏、不中断、持续时间

  • 标签: 治疗血脂异常 运动治疗
  • 简介:解放CA1121J型柴油车是我军近年来装备的主要车型之一。该型车性能虽然可靠,但如果不能正确地使用和维护,车辆就容易发生故障,其中柴油机起动不着是常见的故障之一。虽然造成柴油机起动不着的因素很多,但油路故障是重要原因。

  • 标签: 油路故障 柴油车 J型 诊断 起动不着 柴油机
  • 简介:基于虚拟仪器技术设计开发了一套适用于某型装甲车辆综合传动装置振动信号分析与故障诊断的应用软件。该系统采用模块化软件的设计思想进行软件架构,并实现了各个模块的功能。最后在实车上进行了振动测试实验,并将该软件应用于振动数据的分析处理。

  • 标签: 虚拟仪器 LABWINDOWS/CVI 综合传动装置 解调
  • 简介:研究了将经验模式分解(EmpiricalModeDecomposition,EMD)、遗传算法及BP神经网络相结合对柴油机振动信号进行故障诊断的方法。首先运用经验模式分解方法对柴油机缸盖表面振动信号进行分解并提取特征参数;然后利用遗传算法对得到的特征参数进行选择,找到对于故障诊断最为敏感的参数;最后建立了BP神经网络模型对柴油机典型故障进行诊断。通过对某型柴油机的验证,表明该方法能够准确识别柴油机供油系统的典型故障。

  • 标签: 柴油机 故障诊断 经验模式分解 遗传算法 神经网络
  • 简介:通过分析某型组合式空调机组运行的实际需求,面向空调机组现场运行,以LabWindows/CVI8.5为开发工具,以SQLServer2000数据库为平台建立系统知识库,采用基于故障树的故障分析及基于逻辑链的故障推理方法,构建了组合式空调机组故障诊断专家系统。

  • 标签: 空调机组 专家系统 故障诊断