简介：比较了目前常见船舶运维管理模式的特点,阐述船舶智能诊断和运维系统研发技术路线与结构组成,通过研发应用实例说明船舶运维管理系统和3D可视化管理系统及其功能流程;以分析与挖掘网络-实体融合系统(CPS)技术为核心,通过分析、关联、评估、预测、优化决策等功能的实现,实现船舶健康管理、故障诊断和维修实施的一体化管理。

简介：介绍轨道交通健康诊断系统的组成结构,主要包括车载检测系统、轨旁检测系统、数据分析中心及资产管理系统;介绍主要采用的算法、系统的技术要求及采用的平台软件;介绍系统能够实现的功能：主要有实时支持、离线支持和长期维护支持3种不同模式,用以解决不同迫切程度的故障。该系统不仅实现数据自动下载和自动分析,关键可以实现故障预测维护,避免故障影响运营。该系统应用到轨道交通后,可提升车辆的可用性、管理效率和维修效率,并且能够节约成本、优化设计和提升服务质量。

简介：通过对大秦线重载铁路车辆诊断技术发展应用的分析,针对诊断技术设备存在的多样性、应用的局限性,功能单一,兼容性差,影响车辆的检修效率的问题,着重从车辆结构、检测功能、综合应用等方面进行研究。提出整体规划,标准化管理体系,模块化生产,兼容拓展并举的措施和建议,促进重载车辆诊断技术的创新和发展。

简介：针对轨道电路故障信息存在大量重复样本和冗余属性，提出一种基于粗糙集和C4．5决策树算法相融合的轨道电路故障诊断方法。轨道电路故障特征数据多为连续量，需要根据模糊集理论对故障样本进行模糊化，形成离散决策表。利用粗糙集处理不完备决策表的能力，去除离散决策表的冗余属性得到约简表，结合决策树c4．5算法对约简决策表进行快速训练提取诊断规则，产生的诊断规则清晰、可解释性强，能够直接运用于轨道电路故障诊断中。最后利用模拟数据仿真验证该方法的有效性，与ID5算法和BP神经网络法进行对比，仿真测试表明该方法具有更高的诊断效率和准确率，对实现轨道电路快速鲁棒故障诊断具有一定意义。