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  • 简介:针对桥梁结构监测采集到的桥梁异常状态下长期积累演变的惊人数据量,提出了基于主成分分析与人工神经网络相结合的桥梁结构异常状态识别方法。布设多种类型传感器监测获取高维数据,采用主成分分析法对原始高维特征数据进行预处理,将结构异常特征变量的主成分作为人工神经网络的输入特征。该方法有效的降低了神经网络的结构复杂度,同时提高人工神经网络的训练速度,也保证了人工神经网络具有良好的收敛性和稳定性。应用于江苏南通如泰运河大桥和江苏无锡开源大桥的实际监测数据的结果表明,基于主成分分析的人工神经网络方法用于桥梁结构异常状态识别,与传统的神经网络以及其他模式识别算法相比,有更好的识别精度。

  • 标签: 人工神经网络 主成分分析 结构监测 模式识别
  • 简介:大城市轨道交通的迅猛发展令轨道客流逐年攀升,换乘站点已成为城市大规模客流的主要集散地,由此带来了客流拥塞的安全隐患.本文旨在研究轨道换乘站客流拥塞风险的识别方法.基于实时回传的AFC数据,提取轨道换乘站客流,并在时变特征分析的基础上将客流划分为3类:进站客流、出站客流和换乘客流,将对应的客流量选取为客流拥塞风险评价指标.将轨道的运营时间(05:00—23:00)以15min为最小单元细分为72个时段,基于灰色聚类构建轨道换乘站客流拥塞风险评价模型,实现对轨道换乘不同时段客流拥塞风险等级的识别.应用该方法对北京市东直门轨道换乘站的客流拥塞风险进行评价,验证了该方法的有效性.

  • 标签: 城市轨道交通 AFC数据 客流拥塞风险 灰色聚类
  • 简介:支持向量机(SupportVectorMachines简称SVMs)是基于统计学习理论的一种新的模式识别技术,它不仅结构简单,而且技术性能尤其是泛化能力明显提高。介绍支持向量机为理论基础的通信信号调制识别方法,计算机仿真结果证实此方法的可行性。

  • 标签: 支持向量机 模式识别 调制信号 识别分类 仿真
  • 简介:分析GSM-R网络可能存在的外界干扰类型,提出一种GSM基站信号干扰、CDMA基站带外干扰和高斯白噪声干扰、三阶互调干扰和二倍频信号干扰的检测和识别方法

  • 标签: GSM-R 干扰 GSM CDMA
  • 简介:首先提出一种基于交通流量-交通密度的二维空间下的交通状态分类方法,在此基础上,构建对拥堵状态和非拥堵状态识别的支持向量机分类器;其次,设计基于支持向量机的城市快速路交通拥堵识别方法的步骤;最后,以西安市南二环快速路采集的交通参数数据为例,对比验证了在不同支持向量机(SVM)分离器下本文提出的城市快速路交通拥堵识别方法的有效性.研究表明:SVM线性核函数分类器的识别正确率(识别正确率均值为91.65%)高于多项式核函数等其他核函数分类器,说明交通拥堵识别的具有良好的线性可分性;不同核函数分类器的识别正确率均高于90%,说明本文设计城市快速路交通拥堵识别方法具有良好的识别性能.

  • 标签: 城市交通 交通状态 模式识别 支持向量机(SVM)
  • 简介:针对生态驾驶行为推广应用中存在的特征描述、评估甄别和矫正优化三大核心问题,借助模拟和自然驾驶实验平台,在明确生态驾驶行为对车辆绿色、安全和顺畅运行综合影响的基础上,重点研究形成了生态驾驶行为特征的图谱表达方法,建立了基于3层BP网络结构的生态驾驶行为精确评估甄别模型,确立了基于驾驶员特性的差别化生态驾驶行为反馈优化方法.研究提升了生态驾驶行为的应用实施效果,并为解决大数据背景下面向安全、生态和顺畅三位一体的驾驶行为管理提供借鉴.

  • 标签: 生态驾驶行为 图谱表达 特征甄别 反馈优化
  • 简介:本文介绍一种船舶号灯识别模型,通过控制模型灯光的变化,模拟显示《国际海上避碰规则》要求的各类船舶显示的号灯

  • 标签: 号灯 船舶 对遇 交叉
  • 简介:基于驾驶模拟实验获取驾驶行为数据,针对驾驶行为数据实时性强、稳定性差、连续变化等特点,引入图谱表达方法,通过图谱时间基元、空间基元及排列组合形式等要素描述驾驶行为变化过程,构建形成驾驶行为特征图谱,实现驾驶行为变化过程的直观表达.研究成果为精确解析驾驶行为特征提供新的思路和解决办法,并为更加针对性地优化驾驶员驾驶行为提供参考和依据.

  • 标签: 驾驶行为 个体特征 图谱 特征描述
  • 简介:帆艇是一种在船中配备住宿设施的游艇帆船,你一定能在帆艇上发现许多小船也具备的特性。帆艇种类众多,每一条的关键特性与装备都存在诸多不同之处。

  • 标签: 帆船 识别 特性 游艇
  • 简介:本文通过对京九线龙东段软土地区的现场调查,勘探,试验及对原广梅汕线运营后实际使用情况调查,既有资料分析研究,总结了该地区软土的一般特征,分布规律和成因类型,勘测及处理方法等。这里有经验也有教训,对今后广东及沿海相似地区的铁路,公路及大型建筑物的设计也许有可借鉴之处。

  • 标签: 软土 特征 类型 勘测 整治措施 京九线
  • 简介:1引言矩理论是图像处理领域的重要内容。通常希望用一系列符号或某种规则来具体地描绘一幅图像的特征,以便在进一步地识别、分析或分类中有利于区分不同性质的图像。同时,也可以减少图像区域中的原始数据量。不变矩(Invariantmoments)是一种高度浓缩的图像特征,具有平移、灰度、尺度、旋转等多畸变不变性,因此矩和矩函数被广泛用于图像的模式识别、图像分类、目标识别和场景分析中。M.K.Hu[1]在1961年首先提出不变矩的概念,证明了矩组(7)对于平移、旋转和大小比例变化都是不变的,因此用它们可以描绘一幅给定的图像。由于不变矩具有良好的平移、旋转和尺度缩放不变性及抗干扰性,一直是图像识别领域的重要研究课题。

  • 标签: 不变矩特征 图像特征提取 图像目标 图像识别 目标识别 模式识别
  • 简介:旅游交通出行信息的提取为挖掘旅游者出行时空特征提供数据基础,从而对旅游交通规划与设计、旅游客运优化以及多模式旅游交通协调系统构建等提供支持.本研究以客运包车定位数据为基础,利用DBSCAN算法建立了旅游出行停留点识别方法,并基于关联规则技术提出了出行链提取、分类方法.论文以青海省热度排名前三的青海湖,塔尔寺和茶卡盐湖为研究对象,从多时间粒度挖掘了旅游出行者的旅游交通客流月/日变特征和旅游时间分布特征,以及旅客出发时间、抵达时间、景区驻留时间等信息.论文的主要方法及研究结论可为政府主管部门、景区监管部门以及交通运营管理部门提供决策支持.

  • 标签: 旅游交通 旅游出行链 DBSCAN 时空特征 GPS数据
  • 简介:大跨径斜拉桥施工控制中,影响参数的识别是判别实际值与理论值误差的有效途径,是通过调整参数使结构受力均衡的关键。在各施工梁段中,根据状态变量的实测值与相应理论值的判别,利用最小二乘法和引入加权矩阵,对影响参数进行误差识别,据此可作为对未施工梁段的相应参数进行误差预测和调整分析的依据。以广州鹤洞大桥为工程算例,说明了该方法的运用。

  • 标签: 斜拉桥 施工控制 参数识别 实测值 理论值 误差识别
  • 简介:长江黄金水道穿越了我国西南、华中、华东三大经济带,在我国实施西部开发、中部崛起和东部率先的区域发展战略中地位十分重要。三峡坝区河段主航道全长59km,地理环境比较特殊,对整个长江的航运、防洪的作用以及区域的政治经济具有很大的影响。本文结合三峡库区特殊地理通航环境,建立三峡通航安全风险识别标准体系,对确保三峡枢纽畅通具有重要意义。

  • 标签: 通航环境 风险识别
  • 简介:介绍PCI的配置空间,分析PCI配置空间的两种访问机制和各自的工作原理,并给出DOS模式下识别PCI板卡的工作流程和具体实现方法.

  • 标签: PCI DOS 识别 扩展 工作原理 工作流程
  • 简介:近日,国际海事组织(IMO)发布了其女性平等项目新的视觉识别标识,作为其支持联合国可持续发展目标5(SDG5:实现性别平等,增强所有妇女和女童权能)的一项举措。项目负责人表示,在“培训—关注—认可”的主题下,IMO广泛开展针对女性的活动,支持女性参与到岸上和海上的工作中来,新的视觉标识的应用,将使海事女性在领域内外获得更高的曝光度和关注度。

  • 标签: 视觉识别 IMO 女性 标识 国际海事组织 可持续发展目标
  • 简介:针对长江流域尤其是长三角区域假冒内河船舶、船员证书的问题,提出了打击假冒内河船舶、船员证书,规范航运市场秩序的措施,探讨了当前形势下对假证的识别及处理办法,以及建立长效防范和打击假证的机制。

  • 标签: 船舶证书 船员证书
  • 简介:板材主要用于船舶主体及重要构件,在船舶建造过程中首先体现船舶建造质量的是船用板材本身的质量。由于板材从制造厂至船厂加工、安装,往往要经过相当一段时间,板材的一些质量问题往往到装船时才暴露出来,因此把好板材质量关对船舶建造质量至关重要。

  • 标签: 船用 船舶建造 船厂 装船 制造厂 质量问题