学科分类
/ 25
500 个结果
  • 简介:作为一种主观性和个案差异性比较强的一种裁判方法,利益衡量在实际运作中常常具有不可操作性、不可重复性,乃至于不可言传的特征。因此,不可能提供一种一劳永逸的固定模式来指导司法实践操作。但是,基于国内外既有的研究及裁判经验,有意识地对利益衡量适用的场合、领域、步骤、标准等问题,进行理论上的归纳、总结与反思,将有助于利益衡量这一主观性较强的司法方法的正确运用。

  • 标签: 利益衡量 司法应用 裁判方法
  • 简介:近年来,国家实行垂直管理的部门越来越多。由于这些部门的人事权、财政权、管理权都由其本系统上级机关掌握,造成地方政府对他们的管理和约束大大弱化。因此,地方人大及其常委会能不能对这些垂直管理部门实施监督,怎样实施监督,成为地方人大应该着重研究的课题。我认为,要想搞好对垂直管理部门的监督,必须做到以下几点:

  • 标签: 垂直管理部门 监督 地方人大 上级机关 地方政府 人事权
  • 简介:由于垂直管理部门组织内部缺乏有效的考核制度,外部缺乏有力的监督机制,导致垂直管理部门与地方政府阊矛盾重重.垂直管理混乱。为了进一步深化我国行政体制改革。建设服务型政府,应建立有效的垂直管理部门内部考核机制与外部保障机制,合理界定中央与地方政府的事权范围,规范垂直管理部门与地方政府间的关系。

  • 标签: 垂直管理 问题 路径选择
  • 简介:我国现行检察管理体制存在泛行政化、地方化、非规范化等问题,不利于检察权的有效行使和检察队伍的职业化。因此,应当立足于我国国情,改革省级以下检察机关的管理体制,实行省级以下检察机关的垂直管理。

  • 标签: 检察机关 垂直管理 直管职能
  • 简介:随着网络技术和移动通信技术的迅猛发展,一种全新的学习模式——M-Learning(移动学习)悄然而生。它具有无线移动性、高效便携性、广泛性、交互性、共享性、个性化等学习特征,而且还有其独特的优势,即学习者不再受桌子、电脑以及网线的限制,被认为是一种在未来不可或缺的学习模式。在终身学习的背景下,M-Learning在职工教育领域中将有广阔的发展前景。

  • 标签: M-LEARNING 远程教育 职工教育 终身学习
  • 简介:我国农业要实现从传统农业向现代农业转变,就必须利用一切能够利用和必须利用的科学技术。当前一项具有世界意义的农业高科技领域成果——“EM”,开始诞生并得到应用。所谓“EM”,就是有效微生物群的英文缩写,由世界著名微生物学家日本琉球大学比嘉照夫教授发明。该生物群是集光合细菌、乳酸菌、酵母菌、放线菌等5科10属80多种有益微生物组合在一起的共生共荣复合菌群,与一般生物制品相比,其结构复杂而稳定,具备功能齐全的强大优势,它突破了传统微生物单一菌种发酵生产的方法,

  • 标签: 中国 农业科技 政府决策 推广项目 经济发展
  • 简介:<正>刑事司法领域中的风险评估是指基于特定环境与可认知的危险两个层面来科学预测或鉴别行为人实施危险行为、暴力行为或再犯罪行为风险的技术手段。依照评估方法的不同,风险评估技术可区分为临床风险评估与精准风险评估,其发展轨迹可简单概括为经由临床评估向精准评估的嬗变。虽说在"二战"前精准风险评估技术在刑事司法领域中就已开始被倡导,但刑事司法机关却很少采用。至20世纪中后期,随着风险评估技术中多元统计回归分析方法的应用,评估量具对再犯风险预测的准确性也有了显著的提高,而精准风险评估技术也随之开始大量应用于刑事司法诸领域中。一般来看,风险评估技术在刑事司法领域中的应用主要体现在以下三个方面:一是刑事

  • 标签: 风险评估 判决指南 审前释放 刑事司法机关 社区服刑人员 刑罚观
  • 简介:摘 要:近年来,医疗卫生事业的发展越来越好,在医疗领域之中,可穿戴设备的应用范围也在逐步地扩大,为监测患者的健康提供了极大的方便,这一类设备的兴起也有效地推动了医疗卫生事业的发展。但从目前的发展状况来看,可穿戴设备还是有很多的问题存在,比如说常见的传感器灵敏性问题以及电池的续航问题等等,这些都是亟待解决的,如果这些问题不能够得到良好的解决,那么其使用就会受到一定的影响。基于此,本文对可穿戴设备在医疗领域中的应用情况进行了探究分析,以供参考。

  • 标签: 医疗领域 可穿戴设备 应用分析
  • 简介:垂直管理对于防止和纠正地方保护主义和各种违法乱纪现象的发生,避免地方政府的干扰,促进政府决策的科学性、正确性,加强国家的宏观调控能力有着非常重要的功能。但垂直管理也有着它天然的缺陷,最主要的就在于增加了管理的幅度,使部门之间各自为政,协调困难。不仅如此,垂直管理的扩大化对地方政府的影响是不可估量的,在垂直管理扩大化下,地方政府该如何变革成为当前理论界、政界关注的焦点问题。

  • 标签: 垂直管理 扩大化 政府变革
  • 简介:拉曼光谱技术因其准确、无损、原位、快速、灵敏、简便等优势,使其在法庭科学领域中发挥着越来越重要的作用。本文对近十年来拉曼光谱技术在油墨、墨水、纺织纤维、油漆、塑料、炸药及其残留物、毒物、毒品、体液斑痕物证分析中的应用现状进行综述,注重传统拉曼光谱技术与拉曼光谱技术在物证分析结果中的比较,各种拉曼光谱技术的特点与优势;同时对拉曼光谱法在实际应用中的难点以及局限性予以讨论,为该技术在法庭科学领域应用价值提供了参考。

  • 标签: 拉曼光谱 法庭科学 物证分析 研究进展
  • 简介:为辅助民警办案,提高搜集情报、侦查破案的能力,结合公安领域案件文本数据的特点,将文本挖掘技术应用于公安领域案件的分析处理中,提出了一个基于文本挖掘技术的案件信息处理框架。框架主要包括:信息抽取模块,案件分类模块。信息抽取模块主要运用正则表达式方法,可以有效地提取出所需求的线索信息,在完成线索信息提取之后,将具有相同线索信息的案件进行串并案。在案件分类模块中,构建了层次SVM分类器和规则分类器,将两者结合对案件进行分类。在一定规模的数据集下对该框架进行了功能和性能测试,获得了较为满意的结果。

  • 标签: 案件分析 信息抽取 文本挖掘 SVM分类
  • 简介:阈值作为被测量物存在或不存在的界限量值,在法医毒物学领域有着重要的应用价值。国家标准《车辆驾驶人员血液、呼气酒精含量阈值与检验》和公共安全行业标准《车辆驾驶人员体内毒品含量阈值与检验》的颁布实施,在法规层面确立了阈值在法医毒物学领域的地位和作用,通过阈值规范酒驾、毒驾的司法鉴定活动,为行政执法提供技术保障。综述了法医毒物学领域涉及阈值的形式、设定、作用以及应用,并就如何使用阈值规范实验室检测进行讨论。

  • 标签: 法医毒物学 阈值 阀值形式与设立 阈值作用 阀值应用
  • 简介:近几年,物联网成为新技术发展的一个重要方向,引起世界各国的注意,并制定相关政策,抢夺新技术的制高点。物联网的发展,对防灾减灾工作也带来了新的发展方向和契机。2011年3月11日下午,日本发生了地震与海啸。面对灾难,灾害应急和搜救工作立即展开,而救灾现场和应急工作的智能化管理更显得迫切和重要。

  • 标签: 防灾减灾工作 物联网 应用 国际 智能化管理 搜救工作
  • 简介:CPC分类体系以欧洲专利局分类体系ECLA为基础,融入了美国专利分类体系UC的部分内容。对于液力机械领域(F03B)而言,CPC分类号不仅相较于IPC分类号更为细致,其新增的Y部分类号,也为液力机械领域(F03B)的检索带来了极大便捷。在CPC分类体系中,F03B下的分类号由IPC分类表中的51个增加至114个。

  • 标签: 分类号 CPC 机械 检索 分类体系 应用
  • 简介:近年来,随着网络和信息化技术迅猛发展,信息安全事关国家安全、事关社会稳定。信息安全继续教育培训的需求日益迫切,并且受到了国家层面的重视。强化信息安全领域的公安继续教育显得尤为重要,必须将现代培训理念应用于信息安全领域的公安继续教育工作之中。

  • 标签: 信息安全 公安 继续教育 现代培训理念
  • 简介:垂直专业化深刻地影响着国际分工和世界贸易。垂直专业化是跨国公司在利润最大化目标约束下的一种全球策略,我国参与国际垂直专业化分工中,要注意宏观与微观利益,研究我国企业面对跨国公司垂直专业化的策略。一方面,加入跨国公司垂直专业化体系,成为其链条环节,在体系内部或外部为其服务,成为跨国公司协作的伙伴;另一方面,建立国际垂直专业化体系,以自己为核心建立一个生产和贸易链条,成为竞争的主体。

  • 标签: 垂直专业化 利益 策略研究
  • 简介:物联网被公认为继计算机、互联网与移动通信网之后世界信息产业的新的发展方向。随着物联网技术在中国的不断发展,物联网技术已经被广连应用于许多领域,特别是对公安工作产生了重大的影响,因此,物联网技术在公安领域应用也成了近几年公安工作研究的重点方向之一。本文对物联网技术在公安领域应用研究现状作了综述,以期理清当前和今后一段时期公安物联网应用研究的主要发展方向。

  • 标签: 物联网 公安物联网 公安科技应用 综述
  • 简介:大数据的发展不仅代表巨量数据、信息先进技术、庞大商机,它更是一套解决问题、改造世界、探索未来的新颖观念与科学应用的有效方法。大数据是一套系统化、标准化及科学化的复杂概念,包括商业与管理的专业,需具备计算机储存的字节概念,以及网络应用、系统管理等专业知识,具有巨量性、实时性、多样性、变异性、不确定性与复杂性的特征。大数据应用领域跨足于金融管理、零售通路、疾病预防、医疗保健、节约能源、交通运输、人文教育等技术,甚至可扩及救灾及人道求援等社会层面。就犯罪防治研究的学术领域而言,未来大数据应用将日益深化。目前利用大数据数据分析台湾犯罪之现况,以监测社会犯罪事件发生现况,实时发现高风险犯罪人口特征、犯罪的模式,

  • 标签: 大数据 大数据应用 犯罪防治研究