简介：对于一类变量非线性相关的面板数据,现有的基于线性算法的面板数据聚类方法并不能准确地度量样本间的相似性,且聚类结果的可解释性低。综合考虑变量非线性相关问题及聚类结果可解释性问题,提出一种非线性面板数据的聚类方法,通过非线性核主成分算法实现对样本相似性的测度,并基于混合高斯模型进行样本概率聚类,实证表明该方法的有效性及其对聚类结果的可解释性有所提高。

简介：

简介：摘要本文浅谈了数字图像处理的发展概况、研究背景并对彩色图像K-means算法进行分析.主要详细谈论了是对K-means算法的一些认识，并且介绍K-means聚类的算法思想、工作原理、聚类算法流程、以及对算法结果进行分析，得出其特点及实际使用情况。

简介：基于数据分布密度划分的聚类算法是数据挖掘聚类算法中的主要方法之一。针对传统密度划分聚类算法存在运算复杂、运行效率不高等缺陷,设计出高维分步投影的多重分区聚类算法;以高维分布投影密度为依据,对数据集进行多重分区产生数据集的子簇空间,并进行子簇合并形成了理想的聚类结果;依据算法进行实验,结果证明该算法具有运算简单和运行效率高等优良性。

简介：<正>灰色系统理论自创始人邓聚龙教授于1982年提出来之后,无论在理论方法上还是在实际应用上均有了长足的进展,为预测决策提供了全新的思路和方法,灰色关联分析是灰色系统理论的重要组成部分,是灰色统计分析、预测、决策的基石。利用灰色关联分析的基本性质,可以进行方案优劣的评判,从而形成一种灰色关联评价方法,这给多指标的方案选

简介：选择性集成算法是目前机器学习关注的热点之一。在对一海藻繁殖案例研究的基础上，提出了一种基于k—nleanS聚类技术的快速选择性BaggingTre咚集成算法；同时与传统统计方法和一些常用的机器学习方法相比较，发现该算法具有较小的模型推广误差和更高的预测精度的优点，而且其运行的效率也得到了较大的提高。

简介：摘要以孤东油田七区西54-61二元复合驱为例，对影响注聚质量的因素进行研究和探讨，并探索出提高注聚质量的做法，现场应用效果良好，改善了聚驱开发效果，对其它同类油田的聚驱开发具有借鉴意义。

简介：根据灰色关联分析的基本思想，基于灰色斜率关联度的计算模型，提出了一种新的灰色斜率相似关联度计算模型，它满足相似性。该计算模型充分利用了序列在各个时点的信息和正、负相关性，得出的关联分析结果比较客观可靠。实例分析表明：该模型简单，且具有良好的应用性。

简介：摘要随着当前油田进入高含水开发阶段，三次采油成为接替采油厂能源阵地的重要手段，孤东采油厂三采规模日益扩大，由于聚驱开发高投入、高风险，如何保证注聚质量，进一步提高注聚驱油采收率，获得最佳的聚驱开发经济效益，是油田开采科技工作者的一项重要的工作。结合当前三采中心复合驱在开发过程中凸现的影响注聚质量的不良因素，积极探索提高注聚质量的有效手段和方法，对同类聚驱开发单元具有重要的参考意义。

简介：医院住院业务收入、入院人数、患者平均住院日和住院费用是衡量医院医疗质量和管理水平的综合指标和重要指标，受到医疗市场、医院内部以及患者和医生之间主、客观等诸多因素的影响，呈现部分信息已知，部分未知的灰色特性。灰色关联分析通过对灰色系统中有限数据序列的分析，来寻求系统内部诸因素之间的关系，从而找到影响目标值的主要因素，进而从总体上把握系统动态运动的规律，为决策提供具体量化的依据。

简介：灰色决策模型在区域规划中的应用文／涟水县统计局王亚军区域规划（又称区划）是农业、工业、科研、教学等领域经常遇到的问题。广而言之．区划即寻求系统最大效益所制定的决策方案。作为灰色决策问题，希望在消耗尽可能小的前提下，效益尽可能大。这两个“尽可能”意味着...

简介：应用灰色多元方法评析经济集约化程度□文＼刘兴远集约化增长是以提高生产要素的作用效率和合理构成为特征，主要依靠科技进步和先进的管理方法，来促进经济发展的一种方式。从理论上讲，集约化经营为一个由相互关联的许多种因素组成的系统，人们难以对这个系统的结构和关...

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简介：市中区：打造四个亮点做好四篇文章实现四大突破2013年作为“五年翻番”战略的起步之年，实现良好开局、保持高位发展意义重大。市中区地处全市实施“三大联动、六个跨越、六个美丽”战略的核心，必须实现率先发展。对此，该区制定了“打造四个亮点、做好四篇文章、实现四大突破”工作思路，从低碳工业、现代服务业和重大项目入手，打造“现代商贸核心区、两化互动样板园、苏稽片区文化城、都市农业示范带”。

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简介：为了解决决策方案属性值为区间灰数、指标权重信息部分已知的多属性决策问题,利用灰色关联分析的理论、“核与灰度”思想及最优化理论开展研究。首先构建了区间灰数相离度公式,并提出了基于区间灰数相离度的灰色关联度模型;其次构建了基于区间灰数相离度的灰色关联决策方法;最后在充分利用客观信息的基础上综合考虑了决策者的主观意愿,提出了指标权重确定的优化模型。通过算例验证了该模型的可行性和实用性。

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简介：摘要灰色预测是一种运算简便、易于检验的数学预测模型方法，而神经网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。本文通过将两种模型有机的结合，很好的完成了对成都市近年来的城市道路交通噪声进行的预测工作，可以为城市道路交通建设等相关工作提供一定的指导。

简介：住院病人的多少是医院生存和发展的很重要的决定因素。本文试用医院近五年的指标，应用灰色关联分析方法探讨各指标对收治病人数的影响程度，从而找出主要影响因素，为领导决策提供依据，下面就这个问题做一分析。

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