简介：

简介：摘要高速铁路的建设对于我国经济的发展有着非常重要的意义，而想要保证高速铁路的平稳运行就要对高铁动车组的各个零件进行有效的管理，并且对发生的故障进行排除。这篇文章研究的就是转向架齿轮箱的故障分析方法问题，以介绍高铁转向架齿轮箱的故障类型作为切入点，详细说明了齿轮箱故障分析过程中故障树方式的运行情况。

简介：

简介：

简介：菩提树心冰菩提树是一种可诗可禅的树，在一本书里结识过。菩提树于我，是一种只闻名不见面的树。唐高憎宏忍有两个弟子：大弟子神秀，小弟子慧能。高僧要选衣钵传人，要大弟子和小弟子各作一偈。神秀作的是：身似菩提树，心如明镜台，时时勤拂拭，莫使染尘埃。慧能作的是...

简介：摘要戏剧艺术作为一种植根于社会大众主流审美意识形态的艺术形式，一直以来与时代的变革，政治经济文化的发展有着密切的联系。当今社会信息化、产业化、多元化的脚步逐渐加快，因此人们的审美意识形态也因此而发生了巨变。由此不得不说戏剧艺术真面临着前所未有的挑战，与此同时衍生出的新的机遇也带给戏剧上升和创新的可能，多元的创作理念和创作手法产生了不同的戏剧作品，彰显了不同的戏剧审美意识，共同营造了戏剧舞台艺术的繁荣。

简介：

简介：

简介：构建和谐社会，建设社会主义新农村，农村基层统计工作责任重大，任务艰巨。村级统计人员处在农村统计工作的最基层，村级统计数据是农业和农村统计数据的源头，村级统计工作是整个农村统计工作的根基，村级统计数据质量的高低，直接影响到农业和农村统计工作的整体水平，直接关系统计数据的真实可信，

简介：梯度Boosting思想在解释Boosting算法的运行机制时基于基学习器张成的空间为连续泛函空间,但是实际上在有限样本条件下形成的基学习器空间不一定是连续的。针对这一问题,从可加模型的角度出发,基于平方损失,提出一种重抽样提升回归树的新方法。该方法是一种加权的加法模型的逐步更新算法。实验结果表明,这种方法可以显著地提升一棵回归树的效果,减小预测误差,并且能得到比L2Boost算法更低的预测误差。

简介：

简介：

简介：数据挖掘作为一种发现大量数据中潜在信息的数据分析方法和技术，已经成为相关各界关注的热点。其中，决策树技术以其出色的数据分析效率、直观易懂的结果展示等特点，倍受广大用户的青睐。文章首先对决策树技术进行较为详尽的探讨，然后利用SAS／EM工具，对该技术在客户关系管理中的应用进行了初步尝试。

简介：小学阶段的学生评价机制是为了帮助学生养成良好学习生活习惯的重要手段之一。我国现阶段主要是班主任老师以评价手册的方式对每个同学进行学期评价总结，还没有用数据挖掘的科学方式构建评价数据模型的先例，数据挖掘作为当代最有效的科学预测技术以此研究学生评价模型具有重要意义。本文使用数据挖掘中常用的决策树算法，以北京市西城区西单小学五六年级全体学生平时表现得分及班主任老师对学生的评价作为数据来源，对小学生评价问题做出分析。通过小学生的纪律，卫生健康，习惯，成绩等属性构建班主任评价的决策树模型。

简介：

简介：

简介：TCC是CTCS-2级列控系统地面设备的核心部分，它是ATP车载设备与线路上的其他管理系统和控制系统互相联系的纽带，使列车能够安全、高效、稳定运行。TCC本身硬件板卡较多，同外部设备接口繁杂，相互联系紧密，当发生故障时，故障点诊断难度较大，费时费力，影响列车安全运行。因此，本文通过故障树分析法进行故障诊断，缩短故障处理时间，同时根据故障原因并结合现场实际，进一步提升现场人员对TCC的维护水平，确保TCC安全稳定运行。

简介：摘要高铬铸铁的生产工艺多种多样，本文研究了利用废钢生产高质量的高铬铸铁工艺，同时降低生产成本。

简介：摘要高铁作为现阶段交通工具中普及率和应用率逐渐升高的一种交通工具类型，在现代交通运输中担任着非常重要的角色。这也是意味着如果高铁运行中动车组的运行状态出现问题，则可能造成的影响和危害也是非常大的。为了更加有效地预测高铁动车组运行中的故障，在相应的技术层面进行优化和提升。只有准确合理地做好故障预测工作，采取适当的方法做好动车组的健康管理，才能确保动车组运行状态的稳定性和高效性。

简介：数据挖掘技术及决策树简介数据挖掘就是从大量的不完全的有噪声的模糊的随机的实际应用数据中，抽取隐含在其中的、事先并不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。决策树算法作为常用的数据挖掘技术之一，其基本思想是将实例库中记录的大量有限的具体事实数据进行归纳和分类并建立树型结构，以发现并形成隐含在大量实例中的若干形式化的分类判别规则，典型的决策树算法方法有ID3方法和IBLE（Information—basedLearningfromExample）方法。