简介:为准确把握用户兴趣,提高用户体验,实现内容的精准推广和用户的个性化服务,建立移动社交网络用户兴趣模型。挖掘用户的移动社交网络行为及内容,抽取用户的兴趣特征项,在统计兴趣项词频的基础上借鉴改进词频—逆文档频率(termfrequency—inversedocumentfrequency)算法以计算用户兴趣度权重,得到用户兴趣的向量空间表述模型。试验表明该方案在用户兴趣识别与排序上准确率较好。
简介:选择福建省5个代表性产茶县市——安溪县、华安县、武夷山市、福安市、福鼎市,进行主要茶类(铁观音、岩茶、红茶、白茶)稀土含量区域分布及组成特征研究。结果表明:福建省不同产茶县市,不同茶类间稀土含量、元素组成差异显著(P〈0.05),波动规律较为相似,以钇、镧、铈、钕4种元素为主,铽、钬、铥、镥含量极低(〈0.005mg/kg),其中华安县茶叶样品中未检出钪元素。茶叶稀土含量依次为安溪县〉华安县〉武夷山市〉福安市〉福鼎市,其中前2县市茶叶稀土含量显著高于后3者(P〈0.05);安溪县与华安县,武夷山市、福安市与福鼎市之间差异不显著(P〉0.05)。4大茶类稀土含量依次为铁观音〉岩茶〉红茶〉白茶,其中铁观音和岩茶稀土含量显著高于红茶和白茶(P〈0.05);铁观音与岩茶,红茶与白茶之间差异不显著(P〉0.05)。安溪县、华安县、武夷山市、福安市、福鼎市茶叶中轻稀土含量分别达到60.71%,68.89%,60.58%,58.86%,61.31%。铁观音、岩茶、红茶、白茶中轻稀土占比分别为60.70%,59.87%,64.61%,61.31%。