简介：当前中国电子政务的推进主要靠政策，但政策通常会出现“钟摆效应”。因为政策推进的力度没有法律那么持续，有间歇性、摆动的状况存在。

简介：

简介：对我国刑法中计算机犯罪的罪名加以完善,即计算机犯罪以信息作为犯罪对象,在计算机犯罪中

简介：<正>近日,因特网上假文凭满天飞,英国大学终于不胜其扰,为保身家清白,提请英国政府加紧立法"打假"。据英国《泰晤士报》报道,在英国的网站上,买一份假文凭一般需165英镑(约合2200元人民币)。在这个颇具特色的"服务行业"中,皮特·莱昂·坎堪称老手。

简介：征信体系作为解决信贷活动中信息不对称所引起的信用风险的制度安排,在维护金融安全方面正得到到重点关注。但是,由于大数据在征信过程中的广泛应用,以及民间第三方征信机构随之兴起,导致现有法律制度和监管体系之下数据挖掘等技术形成的征信信息没有得到法律上的认可。由于新兴的互联网金融业态导致互联网金融整顿尚未完成,P2P网贷机构等互联网金融新业态的乱象频出,导致个人信息保护的需求

简介：在近日举行的“全国电子信息产业政策法规工作座谈会”上，信息产业部副部长蒋耀平表示，信息产业部正在继续积极推进《电信法》、《邮政法》和《无线电管理条例》的制定修订工作，继续加快推进《软件与集成电路产业发展条例》和《信息技术应用条例》的立法工作。

简介：当今世界已经进入了网络和信息化时代，电子商务飞速发展。越来越多的人选择网上购物，根据报告的热点数据分析，我国已有1.11亿的互联网用户，网络购物大军达到2000万人，电子商务交易额高达7000万人民币。电子商务已经成功地进入了证券、金融结算、网上拍卖、票务处理等领域，基于网络的信息技术外包服务规模逐渐扩大，网络消费文化日趋成熟，网上消费服务模式日渐丰富。

简介：当前，随着科学技术的不断发展，人们对安全防范的要求越来越高。同时，国家相关法律法规也要求以人防、物防、技防相结合的方式加强安全防范工作。在这样的背景下，面像识别技术在国家安全、军事安全和公安、司法、民政、金融、民航、海关、边境、口岸、保险及民用等行业开始实施、应用。如：公安布控监控、监狱监控、司法认证、民航安检、口岸出入控制、海关身份验证、银行密押、智能身份证、智能门禁、智能视频监控、智能出入控制、司机驾照验证、各类银行卡、金融卡、信用卡、储蓄卡等持卡人的身份验证，社会保险身份验证等。与其他生物识别技术相比，面像识别技术的可接受性强，人们通常不会介意将面孔作为识别特征。

简介：

简介：在互联网环境中，网络自身和加载于其上的信息，它们的成本、价值与价格的关系和传统经济中的这三者之间的关系有很大的不同，分析和研究信息产品的特征和其价格构成，有利于深入剖析网络经济的内在规律性，正确制定信息政策。

简介：植物图像的背景即土壤有较大的r、b值,（5）植物部分的（g－b）/|r－g|值高于非植物部分,而非植物部分的（r－g）的值稍高于植物部分

简介：CIMS集成产品模型与CAD/CAM基于特征的产品模型 ,给出CIMS环境下CAD/CAM产品特征模型,基于特征的产品信息建模技术研究

简介：

简介：计算机如果感染上病毒，就会出现各种各样的表现特征，但是计算机病毒发作时的表现大都各不相同，可以说一百个计算机病毒发作有一百种花样，这与编写计算机病毒者的心态、所采用的技术手段等都有密切的关系。

简介：作为交通工作人员身份识别（TWIC）计划的一部分，美国交通安全管理部（TSA）目前正在测试一种人体动脉生物特征识别系统。TWIC尝试使用基于卡片的门禁系统识别在美国港口的工作人员，并计划在未来把这种生物特征识别认证用于身份验证过程中。

简介：通过寻找灰度图像中可能的眼睛区域并进行模板匹配来实现眼睛定位的,本文提出的人眼定位方法是通过寻找灰度图像中可能的眼睛区域并进行模板匹配来实现的,将两个可能为眼睛的图像块相连得到一个新的可能的双眼图像区域

简介：强烈的构造地质活动不仅可使地壳发生沧桑之变，形成人类所需要的大量矿产资源，同时，还会在遥感图像上表现出不同的特征，尤其是线、环状构造在遥感图像上往往有很高的清晰度，特别是遥感图像的大视域、直观性特征对野外地质研究会有很大的帮助。张宣幔枝构造演化的研究便是一个很好的实例。

简介：复杂图像中对特定目标的检测和定位是机器视觉领域的难点之一。提出使用中层视觉元素描述检测目标,以建立权值模板图像;然后对目标图像和权值模板进行加权SIFT特征匹配得到最优匹配位置,从而实现目标检测。该方法以自行车为检测目标进行实验,检测率达到86%,优于传统SIFT-AdaBoost和HOG-SVM检测方法。实验结果表明该方法能够减少复杂图像中背景干扰的问题,对于不同姿态的目标进行检测也有较强的鲁棒性。

简介：人脸识别作为身份识别的重要技术之一,已经开始广泛应用到人们的日常生活。人脸特征提取方法--主成分分析(PCA)可以在提取样本特征的同时降低样本维数,在此基础上提出的白化主成分分析(WPCA)可以降低图像中相邻像素的相关性,核主成分分析(KPCA)能够更好地提取适合分类的特征。本文主要分析了在不同光照和噪声情况下,三种常用的人脸特征提取方法—主成分分析(PCA)、白化主成分分析(WPCA)、核主成分分析(KPCA)均采用最近邻分类方法进行识别所用时间和识别率。

简介：互联网的快速发展,使得目前各个软件面临较大的风险。软件的普遍适用性使得它与国民经济的增长息息相关,所以能准确的量化评估漏洞的安全性就显得至关重要。正是因为国防信息安全保障体系建设的现实需要以及应用软件安全性问题频发的现状,软件安全漏洞相关的研究已成为未来信息安全研究领域的热门课题。本文从软件漏洞的基本特征和分类入手,对软件漏洞的评估方法展开了简要的论述。