简介：美国《达拉斯晨报》近日根据特定区域的读者需求，建立了一个为扩大广告投放的广告宣传以及报纸插页分支机构。根据读者所在地区．新设立的分支机构运用无线射频智能追踪系统负责派送每周末报纸版面的插页广告．覆盖300多个报刊零售点．数量高达60万份。

简介：

简介：测试文档包括测试计划、测试进度、测试用例、缺陷管理文档、进度报告等,ATMS目前分为测试文档管理系统、缺陷跟踪管理和自动化测试支持系统三大部分(体系结构图如图1所示),需要对缺陷跟踪数据库进行有效的管理[3]

简介：极限编程（XP）是简单、快速、易用的软件开发方法中最为流行的。在简要介绍XP的概念、结对编程等基本理论之后,阐述了XP与结对编程的关系,并在此基础上,根据实际的开发环境,提出了一种改进型的结对编程方式,并将其应用于一个营业收费信息系统的开发过程中,详细描述了XP开发模式的实际执行过程及结果,通过实践改进加强了对XP的理论研究和实践理解。

简介：进入新世纪以来,教务工作从原来的单纯学生管理,转变成为给学生提供服务。教务工作的效率影响着高校竞争力的强弱,同时也是高校可持续发展的必要条件。然而现在教务管理仍然存在诸多问题,教务管理工作的效率依然存在较大的提升空间。如何正确面对处理这个问题,是广大教务老师必须面对和解决的问题。

简介：FP_growth算法是一种不产生候选项集的关联分析算法,克服了Apriori算法需要产生候选项集的缺点,提高了效率。但是在挖掘FP树时,没有按长度对条件模式基排序,再按条件模式基中各项的长度判断各项之间的子集关系从而快速挖掘频繁项集。实验表明改进后的算法比原算法在效率上有了显著提高。

简介：pattern用来存储频繁i—项目集某一项目,该频繁项目集是一最大频繁项目集,Answer=answer∪pvh→pattern/*pvh所在频繁k项目集加入到最大频繁项目集*/

简介：针对文本图像中字符图像分割问题,该文介绍了一种基于局部阈值分割的LLT算法,给出了相应的数学模型,然后进一步分析了算法的关键参数设置,并给出了相应的改进方法。实验结果证明,该文方法不仅可以有效的降低背景噪声的影响,还对具有不同字符宽度的文本图像分割具有很强的适应性。

简介：N为数据个数）　　　　二、基于HASH函数的二分检索算法HS　　　　算法HS使用二个数组,　　HS13[输入一个被检索的数据X]　　HS14[对被检索数据X用HASH函数得地址ad]　　　　HS15[确定,　　算法HS　　HS1[清address数组]将ddress[1]～address[N]都置0　　HS2[Dmax中置最大值、Dmin中置最小值]Dmax←data[N-1]

简介：移动Agent　主动通信　通信失效　消息等待,1.2　通信失效问题在移动Agent的通信过程中,1　当前研究现状及存在问题1.1　移动Agent的通信机制许多移动Agent支撑系统均提供了移动Agent的通信机制

简介：通过对LSB算法的综合研究,该文给出了一种LSB改进算法。该算法增强了鲁棒性,增加了密钥功能,可以自动判别图像水印和文本水印,使用更加方便。

简介：　　每个功能页面含有一个身份认证部分和一个数据操作部分,动态项目=功能页面十数据项+身份认证信息,　　项目=功能页面+数据项+身份认证信息

简介：针对结构动力方程转化为状态空间方程后矩阵维数增加而导致计算量增大的问题，考虑状态空间方程中所含外部荷载的特点，提出了一种新的改进精细直接积分法．给出了利用梯形公式、复化梯形公式、辛普生公式、复化辛普生公式、科特斯公式、高斯公式计算杜哈姆积分时的计算格式，分析了不同计算格式下的计算精度和计算效率．数值算例表明本文改进方法的正确性．

简介：针对目前超短期风速预测精度不高的问题,提出了一种改进样本加权的SVM超短期风速预测方法。对样本加权中基于距离函数的时间序列相似性度量方法进行改进,在欧式距离的基础上,加入区间变化趋势相似度函数,将欧氏距离和趋势相似度函数按权值组合,构造了新的相似性度量函数。对训练样本进行相空间重构,基于样本相似性因素对训练样本进行加权,建立加权SVM超短期风速预测模型。分别建立随机森林、梯度提升树、SVM以及改进加权SVM超短期风速预测模型,研究表明,对SVM进行改进样本加权后,可以将预测误差从7.61%降为7.46%,有效降低了超短期风速预测误差,验证了该方法的有效性。

简介：为更有效地对运动模糊图像进行图像还原,本文在具有普遍意义的匀速直线运动退化模型下对点扩散函数进行分析,得到参数为模糊方向和模糊尺度构成的二元函数。文章采用基于双线性插值的方向微分算子和微分自相关算法对点扩散函数进行估计。实验表明,该方法可以对点扩散函数的参数进行高精度鉴别,采用经过本文方法获取的点扩散函数均可实现还原算法对模糊图像的有效还原。

简介：客户端、认证系统和认证服务器,由于SDVIA认证过程中认证者和客户端在交互认证消息时还要计算完整性校验以及存储一条消息,由于SDVIA认证中对于客户端和认证者的交互消息引入源认证以及完整性保护

简介：由于传统K-近邻分类方法需要计算每个待测样本与所有训练样本的距离,学习效率较低。针对这个问题,提出一种改进的快速K-近邻分类方法SK-NN。该方法首先对训练样本采用K-均值方法进行聚类,并得到聚类结果中每个子集的中心和半径,并根据其选择合适的子类并采用该子类对待测样本打标签。由于聚类后得到的子类的规模远小于原始样本的规模,因此需要计算的距离数目减少,提高模型的效率。

简介：在上式中为图像中像素的灰度值,模板中所有的像素都用这个函数进行比较,SUSAN算子使用的是圆形模板进行角点检测

简介：文本挖掘的分类,2.4　文本分类系统,2.文本分类

简介：文本挖掘的分类,2.4　文本分类系统,2.文本分类