简介：人脸位置的矫正作为人脸检测定位的一个环节，在计算机人脸识别中具有重要的意义。本文提出了一种基于单人脸灰度图像中眼睛定位的人脸位置矫正方法，用居中度使图像小块居中，用匹配度求取适些小图像块中的两块眼睛的小块，再在小范围内对鼻子、嘴巴部分进行水平灰度投影，然后进行扶正。实验结果表明，该方法对于双眼可见单人脸灰度图像能实现快速有效矫正，并能在矫正结果中精确给出双眼瞳孔位置。

简介：在北京奥运会的开幕式上，数万观众在100多个观众通道经过人脸识别系统的快速身份验证，有序入场。

简介：随着人们对自己账号安全意识的不断提高，各种网络运营商也开始想出各种便捷而又安全的认证方式，如网易邮箱最近就推出了“人脸识别”功能，用户每次访问自己的邮箱时只需用摄像头“自拍”一下即可登录。

简介：Q一笑大哥，用Photoshop是不是画不出真正的圆形？我用了Photoshop中的圆形选区工具，选择后做了一个描边，但放大之后看，发现圆形周边参差不齐，根本就不是个正规的圆形嘛!请问这到底是怎么回事啊，难道是我安装的Photoshop软件有问题？

简介：

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简介：一笑大师，久仰大名。现有一个关于照片处理的问题需要询问。用数码相机拍摄的照片，有些亮度不是很好，需要用PhotoShop来处理，一直以来，我都是用曲线对亮度和饱和度进行调整的，但这种在处理一些室内的照片时，效果总不是很理想，一笑大师有没有更简便更有效的方法呢？

简介：平生一笑大便，有个很奇怪的问题需要请教。我有一副图片，是CMYK格式的，将它导入PhotoShop、II-lustrator或CorelDraw进行转换，发现转换后每种软件会有不同的转换结果．每种软件转换后图片的颜色都不同，这是怎么回事？哪个软件更加准确呢？

简介：最近发现个很痛苦的事情，由于很多人在用IE6的浏览器，所以不敢用PNG做透明图片，只能选择GIF格式，但GIF格式的图片不管是用Photoshop还是用Fireworks制作，导出后边上都发现有锯齿出现，看着很不精细，是不是与什么好办法可以处理一下，让边缘精细起来呢？

简介：y)就是眼睛在人脸图像中的位置,眼睛是一个在人脸检测中极为重要的人脸特征,图8基于肤色、几何特征和灰度信息的人眼定位结果示意图

简介：y)就是眼睛在人脸图像中的位置,眼睛是一个在人脸检测中极为重要的人脸特征,图8基于肤色、几何特征和灰度信息的人眼定位结果示意图

简介：为了避免光照和复杂背景造成的多人脸误检漏检问题,提出一种基于肤色和AdaBoost算法相结合的多人脸检测算法,本文首先本章首先应用CbCrCg空间下基于最小二乘拟合的肤色聚类模型作为人脸检测的预处理过程,然后需要进一步将该区域作为输入图像依次通过AdaBoost级联分类器进行人脸检测,进一步去除肤色区域中的非人脸区域,最后实现更精确的人脸定位。

简介：人脸识别作为身份识别的重要技术之一,已经开始广泛应用到人们的日常生活。人脸特征提取方法--主成分分析(PCA)可以在提取样本特征的同时降低样本维数,在此基础上提出的白化主成分分析(WPCA)可以降低图像中相邻像素的相关性,核主成分分析(KPCA)能够更好地提取适合分类的特征。本文主要分析了在不同光照和噪声情况下,三种常用的人脸特征提取方法—主成分分析(PCA)、白化主成分分析(WPCA)、核主成分分析(KPCA)均采用最近邻分类方法进行识别所用时间和识别率。

简介：介绍了具有人脸识别机器人的总体设计，包括硬件设计和软件设计，通过安装在机器人头部的摄像头采集视频流信息，系统进行实时人脸检测，并与特征库中的人脸特征文件进行对比，若匹配成功，触发语音模块和机械动作模块，与此人握手、问候、语音对话等互动。重点介绍了人脸识别中经典的非线性的拉普拉斯特征提取方法，并给出了实验结果。

简介：拍照手机非常普及,基于CBIR技术的检索系统日趋成熟,以Internet为媒质结合手机与CBIR检索系统的功能,设计一种新型的移动人脸识别系统。

简介：j++)*(buf+j)=～(*(q+640-u+j)),j++)*(buf+j)=～(*(q+j)),j++)*(buf+j)^=(*(q+640-u+j))

简介：本文提出了一个完整的人脸检测与识别系统。首先利用“参考白”技术进行了光线补偿，然後利用肤色及人脸结构特徵实现了人脸检测，并考虑了类似肤色的影响，最後根据人脸图像的灰度特性和几何特性，采用投影法和人脸五官的比例关系进行定位和提取，并在多媒体数据库中实现了人脸照片的直接查询。

简介：众所周知,在网络视频的过程中,最重要的莫过于看清视频对象面部,而具有人脸识别功能的摄像头产品就能满足这类应用的需求。那么脸部识别功能究竟是如何工作的呢？让我们一起来探究。

简介：儿子非常爱看中央电视台少儿频道的月亮姐姐主持的节目，特别是有好多小朋友都能到她主持的“生日排行榜”上去做客。他也很想参加，我想这可难了，想想办法吧!我想能不能找个“生日排行榜”的照片，再把儿子的照片抠出与之合成，就可以暂时满足一下儿子。这个想法给儿子一说，他也很高兴让我去做。虽然使用Photoshop就可以实现，但我对它的操作不熟悉，制作的效果不会很好。后经朋友介绍使用“快速抠图”这款小巧的工具，经试用，发现它上手容易，操作很智能，而且简单易行，只要用鼠标在前景、背景上分别划拉几下，大致地标明哪部份属于前景，哪部份属于背景耀序就会用快速抠图算法自动地把前景抠出来，使用它很快就完成了合影。同时它还提供了详细的操作指南，方便初学者快速入门。

简介：在Windows下，喜欢动手的朋友经常使用Photoshop制作一些新奇有趣的东西，如将自己收藏的数码照片或图片制作成胶片样式，或者将它们变为拼图等。其实Linux爱好者也可以使用GIMP这个强大的图形图像处理工具做同样的加工处理。下面就请和笔者一道开始Linux下的奇趣图像制作之旅！