简介：摘要在最近的几年里，电能质量问题已经越来越被人们所重视，在地区内的电网以及省内的电网内安装电能质量检测设备，并与软件相结合就能够形成电能质量监测系统。通过电能质量监测系统就可以对庞大的数据进行分析之后就能够通过绘制出来的图表为电能质量的监测义工帮助。本文将根据数据挖掘技术为基础，分析电能质量检测中的问题以及应用。

简介：

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简介：摘要：随着现代信息技术的飞速发展，云计算服务为人们提供了巨大的便利。云计算是一种基于互联网的相关服务的计算方式，通过这种方法，许多数据处理可以放在“云端”进行。在云计算环境下，用户能够体验到每秒十万亿次的运算能力。此外，云计算服务还能为用户提供高效、低价的存储，使得个人和企业用户能以较低的成本享受到高效、快捷的云存储和云计算服务。鉴于此，文章结合笔者多年工作经验，对数据中心网络传输数据安全自动监测系统设计提出了一些建议，仅供参考。

简介：摘要针对目前变压器油色谱在线监测现状存在的问题，提出基于变压器油色谱在线监测数据初值模型的优化策略及措施，对措施验证后，进行推广应用，达到了预期目的，对原有状态评价体系的有效补充。

简介：摘要随着智能电网建设和信息技术的快速发展，智能电表得到了大面积的广泛应用，积累并正在产生大量的生产、经营业务明细数据，为电力大数据应用奠定了基础。但受专业条块管理影响，智能电表采集的海量数据未能实现跨部门的有效应用。配网是供电企业进行电能供应的最末端，供电质量直接影响到用户的生产生活。利用先进的信息化技术保证配电网运行的安全性、经济性，提高供电服务质量、同时依据实际情况对配网进行长期合理的规划便显得尤为重要。目前配网电能质量监测采取的方式是抽样监测，存在样本失真问题；配网运行监测缺乏在线数据支撑，10kV线路和台区公变等配网设备存在的重过载卡口、轻空载低效、功率因数低、三相负载不平衡、重复停电等异动未及时监测；配网资产运行效率未得到重视，配网建设与改造决策缺乏在线明细数据支撑。

简介：摘要随着经济和电力行业的快速发展，目前在水电站大坝安全监测的过程中运用了自动化观测、人工观测及水情数据监测等监测形式进行数据的收集。由于监测对象不同，监测的数据也更加复杂并且格式也有格式不统一的情况存在。现如今我们一般都是由工程承包单位来负责相关的监测工作。因此经常会出现监测数据不准确、无效、虚假等严重问题，给大坝的日常监测与管理工作带来了很大的麻烦。现如今，由于没有完善的安全大坝监测制度，部分水电站更是在数据监测方面有很大的缺陷，对于数据的认知一直都停留在数据采集与汇总层面上，监测的数据没有质量保障更没有对数据进行严格把控，这些问题对大坝安全监测工作造成了不利影响。另外年度资料整编过程中经常会发现很多数据的缺失、错误数据的整理、成果计算错误等问题，有些重要的数据根本无法恢复，对大坝安全监测的结果产生了严重的负面影响并为后期维护带来很大困难，例如大坝安全监测的后续工作会出现偏差、安全资料整编不全面、定期检查工作不能正常进行等。想要改变这一现状，需要加强对日常监测工作的管理与监督，保证工作人员积极地认真检查、核对、处理每一个观测数据，保证数据的有效性，积极落实大坝安全监测工作，为大坝安全提供有效保障。

简介：摘要随着电网规模的不断扩大，用电信息数据规模增大，用电信息采集以及计量业务的工作量不断增多，用电信息采集和管理涉及到对电网的故障诊断、用电调度、电力稽查、智能电能表设计以及通信、计量、远程费控等诸多业务，对用电信息采集的运维监测就是实现对用电数据的供电电压监测、电能质量管理的数据分析过程，采用高级量测体系进行用电信息采集运维监测，通过终端厂商协助运维监测，实现对用电网络的故障定位、故障处理以及用电监测等。基于此，本文对高级量测体系的用电信息数据分类与采集进行分析。

简介：摘要智能电网一次设备的数据被分为五种，包括基础数据和试验数据、运行数据、在线监测数据、缺陷数据、事故数据。对这些数据进行分类研究，可有效监测智能电网的运行状况，为业务应用开发和运行提供支撑。本文主要分析一次设备有关数据的分类和整理方法，并对数据与网络之间的关系进行了分析，以期为智能电网一次设备有关数据的管理提供一定的参考和借鉴。

简介：摘要近年来，随着我国经济的快速发展，大数据的出现伴随着互联网产业的崛起与海量数据处理技术的广泛应用，这一概念最早则出现在2011年，这一时期的大数据被视作数据驱动的创新模式。对于我国电网企业来说，大数据思维是其推进企业管理变革的客观要求、提升运营决策水平的必然选择，同时也是实施创新发展的有效途径，本文以大数据运用电网企业运营监测实践展开研究作为详细探讨。

简介：摘要近年来，随着我国经济的快速发展，大数据的出现伴随着互联网产业的崛起与海量数据处理技术的广泛应用，这一概念最早则出现在2011年，这一时期的大数据被视作数据驱动的创新模式。对于我国电网企业来说，大数据思维是其推进企业管理变革的客观要求、提升运营决策水平的必然选择，同时也是实施创新发展的有效途径，本文以大数据运用电网企业运营监测实践展开研究作为详细探讨。

简介：摘要随着我国电力的不断发展，电力信息资源不断丰富。但是由于电力设备状态检测信息数据库存在分散的特点，对资源的检索相对困难。如果能够把电力设备状态检测信息进行聚合，将会为电力设备状态检测提供一个规范的检索平台。随着计算机信息技术与网络技术的不断发展，基于大数据的电力设备状态检测信息聚合研究进一步发展，为实现资源合理配置提供保障。

简介：摘要在如今经济不断增长的状态下，对变电设备的的要求越来越高。变电设备状态监测数据体积大、价值密度低，传统数据处理方法不能很好地满足状态监视、评估与诊断等应用快速查询的需要。文中通过对状态监测数据特点和分布式列数据存储方法的分析，给出了变电设备状态监测的大数据处理框架。通过对监测时间、监测设备编号和设备编号等数据属性的组合，设计了３种状态监测数据复合行键结构，以提高状态监测数据行键查询的灵活性。为了解决在行键未知情况下全表扫描效率低下的问题，提出基于协处理器的二级索引构建方法，实现在非行键约束条件下的快速查询。实验结果表明，基于协处理器的二级索引方法在查询效率上比无索引和ＩＨＢａｓｅ二级索引方式有了明显提高，对状态监测数据写入速度影响较小，能够较好地满足大数据环境下变电设备状态监测大数据快速、灵活查询的需要。

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简介：目前，随着我国经济的快速发展，大数据技术在多个行业得以广泛应用，大数据技术可以说是信息技术发展到一定程度的产物，更是人类社会信息实现高速传输的媒介，与此同时其还代表了未来一段时间信息技术的发展方向，可以说大数据给人类认识世界改造世界带来了全新的方式和思路，大数据的出现和应用对于社会发展进程具有极大的推动作用。

简介：摘要大数据，亦称巨量信息，维基百科中对于大数据的定义是由巨型数据集组成，这些数据集大小超出人类在可接受时间下的收集、使用、管理和处理能力。世界著名咨询机构麦肯锡公司将大数据定义为大小超出常规数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。互联网数据中心（IDC）认为大数据是为了更经济、更有效地从高频率、大容量、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术。本文将就我国电力企业在大数据挖掘平台基础上的电力运营检测应用进行研究。

简介：摘要：随着风电、太阳能的新能源不断接入系统，不同类型的能源系统和设备的涌现；而在计算机技术、自动化技术和电力电子技术的不断发展下，大功率非线性负载在供配电系统的应用中越来越多。这给配电网带来了越来越多的电能质量问题。为保障电力系统的安全运行，要对配电网电能质量进行监测。

简介：摘要随着大数据的发展，各种数据的交流越来越多，对配网的需求及使用也日益增加。在使用过程中，配网不免发生破损，因此需要对配网的同期线损进行实时检测。

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