简介:摘要本文基于小波包分解和支持向量机,提出了变压器差动保护中励磁涌流和内部故障电流鉴别的新方法。首先,采用离散小波变换来分解电流信号得到不同的频率分量,并计算这些频率分量的能量构成能量向量作为励磁涌流识别的特征参量。然后,将特征向量随机分为训练样本和测试样本。其中,将训练样本输入到支持向量机分类器中,得到能量特征参量与电流类型之间的映射关系,然后基于映射关系对测试样本进行分类,从而识别出电流的类型。为了研究该算法的准确性,利用matlab的simulink工具对励磁涌流和内部故障电流进行了波形仿真,作为实验的样本集。仿真结果表明,该方法能够准确地识别出变压器保护距离内的涌流和故障电流而且该方法相对与人工判断具有灵敏度高、可靠性高的优点,因此可以考虑将其应用到实际工程领域。
简介:摘要在GIS和SF6断路器等电气设备之中,SF6气体运用的非常普遍,在GIS设备的装试以及运营的阶段中,GIS的内部存在一些问题,比如,在电极的表面存在毛刺、悬浮导体等,这会导致设备的一些地方出现放电亦或是过热等状况,从而造成SF6气体出现分解。并且,在具体的工业运用之中难以确保SF6气体的纯度,可能会掺杂一些水蒸气亦或是一些空气中的气体杂质等等。加上SF6气体存在分解情况,分解之后产生的一些物质会和杂志产生化学效应,从而衍生出一些酸性以及腐蚀性的物质,会严重的腐蚀电气设施,时间一长,电气设施就发生了故障。SF6设备运营阶段中,出现绝缘故障的时候会将SF6气体分解出来,这样和空中的水蒸气产生化学反应衍生出化合物。由于每次绝缘的状况都是不一样的,因此,放电的情况也是不同的,从而衍生出来的化合物也存在差别,产生不同的分解特点,主要展现在这些方面,比如,分解的速度,气体的含量等等,凭借这个理论,我们能够经过对分解物进行研究来对绝缘故障进行评估。