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  • 简介:BP神经网络是故障诊断领域运用最为广泛的一种方法。针对BP神经网络隐含层单元难以确定的问题,对现有以经验公式确定隐层单元的方法进行对比分析,提出一种在经验公式基础上改进的方法,并通过风力发电机齿轮箱故障诊断实例验证。结果表明,该方法能有效地加快寻找最优隐层单元的速度。

  • 标签: BP神经网络 隐层单元数 风力发电机齿轮箱 故障诊断 MATLAB