简介：摘要：无人机的巡检工作会拍摄大量的缺陷图片，这就需要对这些图片进行准确的识别和分析，为输电线路消缺提供可靠的依据。随着巡检智能化分析的要求越来越高，人工智能的识别方法被广泛使用，将无人机巡检图像上传到信息管理平台，然后通过多种大数据人工智能算法自动分析，精准判断缺陷，生成缺陷报告，进而提高图像智能识别技术的实用性。

简介：摘要：随着我国电力事业发展不断成熟的背景下，数据挖掘技术也不断在电力工程中得到深入，有效提升了工作效率与工作质量。通过挖掘智能电表中这些数据背后的有用信息，实现对用户异常用电行为的检测，达到防止窃电和漏电的目的，从而降低线路损耗。利用加权LOF算法数据挖掘技术的电力线路窃电层次检测方法，可以对海量用户数据进行加权异常值分析，更有效地完成异常电力用户的定位。

简介：【摘要】随着智能电表和用电信息采集系统推广应用，“台区同期线损”理念为大众熟知。 台区同期线损依托采集全覆盖和营配调全贯通，以供、用电量同步采集和在线监测为核心，以台区线损达标治理和精准降损为重点，突出线损管控的实时性，真正实现了线损管理的集约化、信息化和精益化，是线损管理模式的全面升级。 然而，在同期线损愈发精益的管控模式下，对于运检、营销等业务系统数据档案的完整性、准确性、一致性要求更高，一定程度上数据质量的优劣直接决定了同期线损的管控水平。 因此，异常数据治理是同期线损管理过程中一项举足轻重的重要工作。

简介：摘要：随着智能电网的发展，大数据技术在电力系统线损核查中扮演着至关重要的角色。本文研究了大数据技术与线损核查技术的关联性，探讨了大数据分析在预测线损模型、异常检测与排查以及优化线损控制策略中的作用。文章首先介绍了大数据分析技术在电力系统中的应用，并具体分析了数据预处理、大数据分析算法和数据挖掘在线损核查中的应用和技术流程。

简介：

简介：摘要：数据中心综合布线是一门工艺性强的技术活，布线系统初期规划与建设不合理，将会留下许多隐患。本文通过对数据中心机房上走线桥架的安装方式进行梳理分析，为从事IDC机房建设和运维相关工作的人员提供参考。

简介：摘要：现阶段，科学技术的发展进步促进着电力行业的发展进步。电力系统正在大力进行深化改革，而且日趋完善。当下，电力领域已成为国民经济的重要组成部分，同时也是我国一项关键的基础设施，对广大人民群众的日常生活及企业生产都起到非常重要的作用。将大数据技术应用在电力领域的智能化反窃电及线损监控中，能够有效保证电力领域相关企业的安全平稳运营。

简介：摘要：线损的产生是不可避免的，但为了减少资源的浪费，需要将线损控制在一个合理的范围。供电所有责任对不合理的台区线损进行控制。供电所通过对台区日线损率的分析，及时发现产生异常线损的台区，并进行检查和开展治理工作。本文主要探讨了营配贯通台区线损异常数据治理方法。

简介：摘要：本文重点分析了导致台区线损率居高不下的主要原因，并提出了引入用电信息采集系统，实现基于数据驱动的精益化管理，有效降低了台区线损率，提升了企业经济效益。

简介：摘要：由于配电系统中线路较长，呈辐射状的网络考虑到电阻和电抗的因素，网络损耗率较高，因此，配电系统线损管理是电力系统电能质量管理的重要内容。降低台区线损率能够有效提高电力供应水平，从而减少能源浪费，提升电力企业运行经济效益。在大数据背景下，数据的采集、传输、存储、分析以及管理和展示，都能够在相应的算法和数据处理机制下高效实现。因此，大数据技术应用于配电网线损分析十分有必要，能够大大减轻数据在采集和传输以及分析计算过程中的压力，提高计算的效率和准确率，从而为配电台区线损管理提供相应的数据支撑。

简介：

简介：

简介：【摘要】营配贯通是指配电网和营销两套业务系统进行优化整合，实现营配数据信息共享和业务流程优化协同运作。为了推进营配贯通的深化应用，需以采集系统全覆盖为支撑，常态化开展营配集成业务为手段，深入挖掘采集系统数据和功能应用，加强与营销、配电等相关系统集成，实现线损管理精细化，推进营销发展方式转变，提升公司供电服务水平。

简介：【摘要】大数据和云计算是这个信息时代产物，在很多行业都有应用，也让各个行业工作效率得到提升。电力是现代生活的主要能源之一，电力系统的运行质量就显得非常重要，只有有效的管理电力系统，提高运行质量，才能保证电力的稳定供应。智能用电大数据的形成就有利于电力的稳定供应，通过收集大量的用户数据，分析数据的价值信息，找出线损原因，这样就能提升电力的供应效率和对电力系统的管理效率，也能够用更低的成本获得更好的管理，电力企业也能够得到更好的管理。

简介：摘 要：营配贯通台区线损异常数据治理工作相对较为复杂，极容易受到诸多因素所干扰，导致数据经常出现异常。因此，相关管理部门要采取科学的数据处理方式，建立完善的数据管理制度，从而提高营配贯通数据的整体管理水平。本文主要对台区线损数据的维护作出了全面论述，并提出了营配贯通工作如何避免台区线损异常数据的建议。

简介：以吐鲁番旅游总收入数据为代表,借助旅游本底趋势线的研究方法和关于危机评估的理论,从修订数据、模型建立、数据分析、危机评估、结论等方面对吐鲁番旅游收入进行了研究;通过模型的建立,可以发现吐鲁番旅游业呈现指数—正弦线模型状况,根据模型预测出吐鲁番旅游收入的未来趋势出现稳定增长的趋势;进行危机评估可以了解重大事件对吐鲁番旅游收入的影响,得出结论并提出改进策略,促进吐鲁番地区旅游业的发展。

简介：摘要：与传统的反窃电方法相比，大数据分析比对反窃电工作法通过系统信息碰撞、数据对比分析，精确锁定窃电用户，并可以通过网上排查、网上串并、网上追踪，以最快速度、最低成本、最小代价破获窃电案件。实践证明，该反窃电工作法是对付高压窃电违法行为的有力武器，犹如编织了一道坚固的法网，使得高压窃电用户无所遁形，系统中高压窃电用户发现率接近 100%，有效减少了供电企业的损失。

简介：摘要：近年来，科学技术的进步也推动着电力事业的发展。如今，电力行业是国家的一项重要基础保障，对于人们的日常生活和生产都具有着十分重要的影响。将大数据技术应用于电力行业的智能反窃电和线损监控中，可有效保障电力行业的安全运行。基于此，本文对同期线损系统的大数据分析反窃电法进行深入研究，以供参考。

简介：        摘要：以电力用户用电采集系统、生产精益化管理系统和同期线路管理系统运行大数据为基础，联合运维、营销专业从日常数据分析及研判，精准发现异常用电客户、异常运行公变台区，整合运维、营销专业人员及时对异常用电客户及台区进行现场排异，以系统内查、现场外查、综合整治为主要手段，有效提升 10 千伏分线同期线损管理能力，杜绝 10 千伏公线、专线电量异常损失、保障售电量颗粒归仓。         一、具体问题描述         同期线损系统集成电力用户用电采集系统采集数据、营销基础数据平台、生产精益化管理系统、 PMS 系统等电力系统主要业务系统数据，按照分元件、分电压等级逐级计算线损率的思路，形成各电压等级、各线路元件线损计算结果，引导各专业倒查源端系统业务流程，提高各专业精益化管理水平，确保电量颗粒归仓，切实提高各供电公司线损精益化管理水平，降损增效，提高企业经济效益。经过 10kV 分线线损率日监测、日分析及现场核查处理，发现线变关系错误、营销系统换表记录维护错误、采集失败用户表底补录错误、采集终端表底数据不完整、互感器倍率问题、表计接线问题、计量装置接线异常等问题均会导致同期线损系统电量计算异常，影响 10kV 分线线损率达标。         二、问题成因分析         1. 营配贯通工作成效不高，导致个别变压器存在线变关系错误或异常情况，影响同期线损准确计算。         2. 互感器资产管理不到位，导致互感器倍率现场与系统不符，电量计算异常，影响同期线损准确计算。         3. 表计资产管理不到位，导致表计现场接线错误，不能准确计量电量，影响同期线损准确计算。         4. 表计终端运维消缺不及时，导致终端离线，表计示数无法准确传输与冻结，同期线损系统表底不完整，导致线损不可算或线损率计算异常。         5. 由于人员责任心问题，导致采集失败表计补录示数失真，影响同期线损系统准确计算线损。         6. 由于人员责任心问题及业务流程熟悉程度不够，导致营销系统换表记录拆表示数或互感器倍率维护错误，导致旧表电量计算异常，影响同期线损准确计算。         7. 由于设备老化等问题，部分用户资产互感器计量精度存在误差，不能准确计量电量，影响同期线损系统准确计算。         三、主要思路         1. 建立健全 10kV 分线线损日监测、日分析、日处理工作机制，突出线损全过程管控工作机制，夯实线损管理成效。         2. 建立健全线损异常数据多业务系统、多数据、多维度大数据综合研判分析工作机制。         3. 建立健全每月各系统业务流程、配变档案、模型数据、关口表计等关键数据月底全量核查分析工作机制。         4. 严格执行异动设备会签单管理制度。异动设备必须经公司营配贯通专责、 PMS 专责、计量专责、线损专责签字同意后方可在各业务系统中流转异动数据。         5. 建立公司级问题库，加强问题库闭环管理制度。对需要各业务部门处理的问题以业务联系单的方式流转，强调协调问题处理时间节点，突出时效性。         6. 开展线损专项治理活动。对高负损等异常线路开展多部门系统内查、现场外查、综合整治的专项治理活动。         7. 建立健全基层供电所线损管理主体责任。奖罚分明，提高基层供电所全员参与 10kV 分线线损管理的积极性。         8. 加快同期线损系统配网理论线损建设，结合理论线损计算结果，开展理论线损研究，为 10kV 分线线损率科学、合理管控提够合理区间，为后期线路改造及项目储备提够数据支撑及决策依据。         四、主要做法         1. 明确各供电所作为线损管理主体责任单位，进一步固化和夯实线损管理工作机制，分解与落实各级网格长（员）线损管理责任。         2. 安排专人加强日线损日监测、日分析、日处理、周通报、月考核工作机制。及时处理异常数据问题，不等不靠，加强同期线损系统日线损监测模块应用，提高日线损达标率。         3. 对于新增不达标线路或线损率存在异常的线路，尽快分析查找原因并进行处理，切实规避因计量点倍率错误、线变关系错误、表计烧毁、业务流程滞后、营销系统换表记录维护错误、表底示数补录错误等对线损率的影响。         4. 提高采集成功率与数据传输成功率，对于采集不成功的终端采取销号管理制度，发现一处，处理整改一处，每天早晨全量统计分析采集不成功数据明细，当天采集不成功的终端，务必确保当天 15 ： 00 表计数据冻结成功。         5. 用电量较大的用户重点监测采集成功率和负荷波动情况，全面掌握线损波动情况。         6. 月中发生计量点台账变更、设备异动等情况，源端各业务系统流程归档后必须最迟于一个工作日内反馈公司运维部和营销部同步更新同期线损系统档案和模型数据，确保线损计算准确、及时。         7. 扎实推进负损台区治理工作，规避负损台区对 10 千伏分线和 10 千伏分压的影响。         8. 公司运维部持续做好 10 千伏母平周测算、周分析制度，及时发现并联系营销部计量班处理变电站关口计量故障问题。         9. 运维部组织供电所常态化开展 10 千伏分线月线损测算工作，梳理各线路线损测算结果，及时发现线损异常线路问题。         10. 运维部加强线损异常线路理论线损测算工作，做好线损异常线路数据分析、梳理工作，开展技术降损工作，更换高耗能配变，对线径不满足负荷增长要求的导线上报项目储备更换。         11. 是开展同期线损管理 “ 百日攻坚战 ” ，联合发建部、营销部及供电所各相关人员对高损线路开展系统内查、现场外查线损治理专项活动，百日攻坚工作组共核查 12 个供电所 31 条线路共发现问题 746 项，其中处理了表计接线错误 29 个、逆相序表计 161 块、更换低压电流互感器变 205 组，计量故障 6 个、其它营销类问题 118 个，窃电客户 4 户、安全隐患类 231 个。         12. 是奖罚分明，制定行之有效的考核制度。 10kV 分线日线损平均达标率大于 99% ，供电所月度绩效加 2 分；日线损平均达标率介于 95% 到 99% 之间，供电所月度绩效加 1.5 分；日线损平均达标率介于 90% 到 95% 之间，供电所月度绩效加 1 分；日线损平均达标率介于 85% 到 90% 之间，供电所月度绩效扣 1.5 分；日线损平均达标率介于 80% 到 85% 之间，供电所月度绩效扣 2 分；日线损平均达标率低于 80% ，供电所月度绩效扣 4 分； 10kV 分线月线损不达标剔除报备白名单线路一条扣 1 分；已上报白名单线路，月线损率较上月环比升高超过 1% ，扣 0.5 分；已上报白名单线路，月线损率较上月环比下降超过 1% ，加 0.5 分。         13. 加快开展配网数据治理及同期线损系统理论线损系统建设，结合理论线损计算结果，开展理论线损研究，科学开展 10kV 分线白名单管理，规范白名单线路准入与退出条件，为供电所月度绩效考核及线损目标制定，提供科学合理的依据，为后期线路改造及项目储备提够数据支撑及决策依据。         五、取得的效果和经验         通过开展线损百日攻坚战，多措并举，突出 10kV 分线线损过程管控工作机制，进一步夯实 10kV 分线线损管控成效，公司 10kV 分线线损率得到了进一步的巩固与提高。降损增效，进一步提高公司线损精益化管理水平，提高企业经济效益，通过线损管理，加大了窃电查处力度， 2019 年截止 4 月 30 日督导供电所查出计费表表计故障 22 块，查出窃电户 14 户，查出违约用电户 2 户，减少了企业经济损失； 10kV 母平 100% 达标， 10kV 分压指标达标， 10kV 分线日线损平均达标率高于 87% ， 10kV 分线达标率指标靠前。         参考文献：         [1] 杨军、王生文、徐国龙 . 以大数据综合研判，提升 10 千伏分线同期线损管理水平 [J] 河南电力， 2019. （ 9 ）： 203-204.         作者简介：徐国龙， 2015 年毕业于兰州交通大学，助理工程师，国网武威市凉州区供电公司职工，长期从事线损管理工作，对 10 千伏线损管理开展了一系列研究与相关工作。

简介：摘要： 近年来，伴随中国科学技术的飞速发展，信息技术得到了广泛的应用，尤其是在功耗数据分析方面。在信息技术管理平台中可以使用信息技术来收集和组织数据和信息，客户交换信息以形成智能功耗大数据。在电力系统中，它促进了电力公司与用户之间的通信，提高了服务质量，加强了台区线损的控制，及时发现了系统中的异常情况，并进行了科学诊断，可以采取措施解决整体管理水平有助于其智能发展。