简介：本文根据人耳听觉机理，分析了人耳听觉感受和辨物过程，针对舰船辐射噪声识别，从音色的角度寻求新的基于听觉模型的目标识别特征。提出了舰船辐射噪声的谱通量、最大谱峰对应的频率值和时间重心三个听觉特征，研究了这三个听觉特征量的物理意义及提取方法，设计了适用于舰船辐射噪声分类识别的BP神经网络分类器。采用实际的舰船辐射噪声进行综合试验，从分类的结果可以得出，基于听觉特征提取方法对舰船辐射噪声识别率高于传统的统计特征提取方法，达到了预想的效果。

简介：为了在保证计算精度的前提下使模型简化并便于计算,要尽量少地用对模型影响较大、相互独立的特征变量进行建模。在进行特征变量选择时,既要考虑选择对主因素有重要影响的变量,也要排除各影响变量间的多重相关性的干扰。首先建立各特征变量同费用的灰色关联度,根据关联度的大小对众多特征变量进行排序,排除关联度相对极小并同其他因素关联度差异明显的特征变量,减少次要影响因素对估算结果造成的干扰;其次,应用基于特征权值的模糊动态聚类方法,并突出近期数据的重要性,对影响因素进行聚类分析,排除影响因素间多重相关性的干扰。论文通过实例分析进行了验证。

简介：微课是一种全新的教学模式,可以使得学生对各种课程的学习兴趣更高。本文对微课的基本概念进行分析,并且对微课在新媒体时代背景下的应用模式进行分析和探讨,旨在提高高校教育水平。

简介：上海2016年2月1日电/--IT走向智能化的时代,云存储服务迎来了爆发性的增长机遇。IDC于2015年12月最新发布的《云存储服务--数据存储新挑战的应对之道》白皮书预测,云存储市场规模将于2019年达到9.27亿美元,成为带动未来公有云服务发展的核心动力。本文将结合IDC白皮书解读数据存储产业发展趋势,分析云存储服务的优势和价值。云存储将成公有云发展核心动力大数据时代,数据正以每三年翻一番的速度膨胀。

简介：当前，自适应数字波束形成算法已经在通信等科技领域中得到了广泛的应用。但是当阵列导引向量存在误差或者协方差矩阵估计不准确时，会导致常规的波束形成算法性能恶化。稳健的自适应波束形成算法，则可以较好地克服上述误差带来的性能下降问题。针对以上问题，提出了一种基于协方差矩阵重构特征子空间投影的稳健波束形成算法，并对该稳健波束形成算法进行了分析，最后通过仿真来验证算法的稳健性。