简介：在互联网世界中,图片是传递信息的重要媒介。特别是电子商务、社交、搜索等领域,每天都有数以亿兆级别的图像在传播。自然场景就是我们所处的生活环境,自然场景图像中存在着大量的文本信息,例如路标信息、商店门店信息、商品包装信息等。随着深度学习的发展,基于深度学习的文本检测技术也逐渐流行起来。文章主要提出的是基于R2CNN的文本检测算法。在R2CNN算法的基础上对算法的结构进行改进,最终算法在ICDAR2015数据集上的召回率为87.2%,精确率为81.43%。
简介：随着科技的不断发展,信息的交流也方便了很多。当前网络环境下文献信息资源的建设与共享是如今需要重视的一部分内容。文章从此论题的当前发展现状出发,对其发展动态做主要论述。主要是从建设文献信息资源和共享文献信息资源两个方面进行论述,以期找出更好的文献信息资源建设和共享方法。
基于R2CNN的自然场景图像中文本检测方法
网络环境下文献信息资源的建设与共享
