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  • 简介:来自全国乘用车信息联席会的统计显示,2006年3月份,在国产SUV阵营中,欧蓝德车型销售了3063辆,同比增长了218.1%,几乎是2月份销量的3倍。中进英之杰汽车车销售服务有限公司介绍欧蓝德除了本身的车型优势外,更主要的原因是3月21日欧蓝德全系列车型下调价格,最高降幅达1万元。新消费税实施之后首先是东风本田CR—V宣布涨价,紧接着途胜、陆地巡洋舰也相继涨价,欧蓝德反其道行之,销售火爆应归功于营销策略的成功。

  • 标签: 欧蓝德 降价 销售服务 系列车型 陆地巡洋舰 统计显示
  • 简介:提出一种解决大规模非矩阵分解的分布式算法.非矩阵分解一直是矩阵分解领域中的热点问题之一,已有一些相关的算法.但是,对于大规模的非矩阵,至今尚无高效的方法.本文采用近来解决大数据的分布式思想和并行式计算方法,并将它们与传统的矩阵分解算法相结合,提出一种基于并行式计算的分布式网络算法,以此实现大规模的非矩阵分解问题.实验结果表明,所提出的算法较一般的分布式算法与集中式矩阵分解的算法更加有效和快速.

  • 标签: 大规模非负矩阵 矩阵分解 分布式学习算法 并行式计算
  • 简介:LDA主题模型是文本挖掘领域的重要算法,同时在推荐系统当中也有不错的表现.通过LDA主题模型挖掘用户感兴趣的主题,是目前最常用的用户兴趣主题挖掘方法之一.为了提高LDA主题模型应用在推荐系统时的推荐质量,我们提出了一种基于样本进行学习的方法negLDA.通过创造出样本来学习用户对物品的负面预测评分,同时结合正样本学习得到的正面预测评分,从正反两个方面进行综合评测,从而更加精确地衡量出用户对物品的预测评分.通过在MoviesLens-100k、MovieLens-1M、FilmTrust这三个数据集上的实验,表明所提出的算法在精确率、召回率、AUC三个指标上相比传统算法均有一定改进.

  • 标签: LDA主题模型 推荐系统 负样本 矩阵分解 协同过滤
  • 简介:本文提出了一种利用非抑制型离子色谱法测定印制电路板表面六种无机阴离子污染物的方法.样品用异丙醇水溶液提取后,用Sep-PakC18小柱净化试样,用离子色谱分离,电导检测器检测.六种阴离子的检测限介于0.01~0.2μg/ml之间,回收率为98~104%.方法准确,可靠,可用于印制电路板洁净度的评价分析.

  • 标签: 印制电路板 非抑制型离子色谱法 阴离子污染物