简介：分析键联接传动方式的不足,无键联接在特殊行业和工况是键联接传递动力和运动的有力补充.主要介绍工程上应用的无键联接的主要类型、工作原理、特点以及应用.

简介：对材料在机加工过程中产生的几种缺陷进行收集分析，以便准确快速对缺陷进行辨认并进一步验证缺陷性质。

简介：个性心理特征包括人的气质、能力、性格等等。驾驶人的气质、能力、性格对驾驶行为和行车安全有重大影响。

简介：本文通过分析欧、美、日等发达国家的驾驶证类型和；住驾车型划分方面的规定,结合我国现行的驾驶人管理制度的特点，提出我国驾驶证管理的建议.

简介：目前,众多商业CAD软件都采用通用特征造型,通用特征满足用户定义专业特征思想来实现造型,相应特征的实现方法都建立了支持外部调用的库函数.在探讨基于商业CAD软件特征库的外部语言造型与绘图技术,开发了滚动轴承参数化设计系统的基础上,详细介绍了Pro/ENGINEER的特征建模库函数及其用法.

简介：本文提出了一种不同类型神经生理信号的实时评价方法。这种方法可以在一个系统中自动实时地处理多种神经生物信号,包括EEG、EMG、EOG等。它可以显示信号波形、计算特征参数、指出掺杂在信号中的各种噪声等。因此,这种方法不仅可以在线地预处理原始神经生理信号,也可以基于用户需求对信号进行评价。系统输出的合格神经生理信号可以被用于辅助医生解析神经生理信号,从而诊断疾病或者向患者提供建议。本方法可以根据用户需求进一步扩展功能。

简介：为提高人脸识别的正确率，提出了一种改进的特征提取及分类算法。首先采用Contour-let变换对人脸图像进行多尺度分解，然后由低频子带和各尺度各方向的高频子带得到人脸的特征值，并将它们组合成多尺度特征向量，再应用多元回归分析方法进行人脸识别。由于多尺度特征向量不仅反映了整幅图像的全局特征，还反映了图像各种尺度下的边缘、纹理等奇异特征，因此具有更多的鉴别信息；多元回归分析则充分考虑了同一总体的各样本间的强线性关系。在ORL人脸库上的实验显示人脸识别率达97．78％，优于其他的方法。

简介：近年来车牌识别技术在交通基础设施中得到越来越多的应用。由于车辆号牌是车辆的主要标识信息，因此现有的智能交通系统对鲁棒的车牌识别技术依赖性很大。本文的目的是综合现在一些常见的基于视频信息的车牌识别技术，提出一种新的融合梯度和颜色特征的车牌定位及识别方法，并结合多种图像掩模的滤波操作，从而能够快速有效地识别户外道路场景中各种光线条件下的车牌。

简介：

简介：本文基于汽车防抱死制动系统（简称ABS）的性能和特征，从汽车轮胎制动痕迹显现的边界条件、轮胎制动痕迹、轮胎侧滑痕迹等方面研究了装有ABS汽车轮胎的痕迹特征。比较了有无ABS汽车轮胎痕迹的差异，研究了道路交通事故现场中ABS轮胎痕迹特征的分析及其显现技术，在交通事故处理工作中具有指导意义。

简介：针对单一特征步态识别率低的问题，提出一种将步态能量图（GaitEnergyImage，GEI）中动态部分和Gabor小波特征融合的步态识别算法．首先，通过运动目标检测及二值化和形态学处理等预处理操作得到步态轮廓图，再进一步从步态轮廓图计算得到步态能量图，并从中分割出动态部分．然后，利用Gabor小波从步态能量图的动态部分中提取不同角度的信息，将两步态特征融合在一起，对融合后得到的特征向量用改进的KPCA方法进行降维．最后，将降维后的融合特征向量输入到基于多分类的支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）中，从而完成步态的分类和识别．经过在中国科学院自动化研究所CASIA步态数据库上进行实验，取得了很好的识别效果，实验结果表明，与单一特征的步态识别方法相比，融合后算法的识别率提高了约10％．

简介：针对目前制定低速电动汽车相关政策的争议焦点之一——电池类型问题,从购置与使用两方面,对铅酸电池与锂电池的成本分别进行了量化计算,并分析了锂电池性能及成本变化带来的影响。通过对比发现,购置成本方面,在现有市场及技术条件下,使用铅酸电池比使用锂电池的低速电动汽车在购置时有一定成本优势,续驶里程对购置成本差距有较大影响,但随着时间的推移,铅酸电池的成本优势会逐渐减弱,至2020年前后两者将基本相当;使用成本方面,铅酸电池寿命较短,本来就处于劣势。基于对比结果,给出了低速电动汽车即微型短途电动汽车产品电池类型选择的建议。

简介：采用量子力学的微扰理论,对GaN基量子点结构的喇曼频移进行分析.在喇曼实验中,观察InGaN/GaN量子点结构的E2和A1(LO)的模式,并发现实验中样品的喇曼频移与GaN的体材料相比,有着明显的红移.

简介：包括丰田、本田在内的日本主要汽车企业都制定了清晰的汽油机平台发展战略,并持续升级其汽油机产品。本文介绍了丰田新全球架构战略和本田的可变气门涡轮增压概念,日产的可变压缩比和马自达的创驰蓝天等节能技术,斯巴鲁的水平对置汽油机和三菱的系列汽油机产品平台。希望能够为读者了解日系汽油机产品提供参考。

简介：25%重叠率被认为是车辆碰撞中十分危险的事故形态,本文针对CIDAS数据库中乘用车正面碰撞其他车辆且重叠率小于25%的车辆严重损坏事故进行研究,从事故的碰撞形态、人员损伤、乘员分布、致伤部件等方面进行分析,为车企及测试机构针对25%重叠率碰撞进行测试和为车辆进行被动安全优化提供参考。

简介：为提高反窃电效率,在用电信息采集系统的基础上提出一种窃电行为分析方法.即针对高供低计计量方式,建立窃电行为分析模型,并通过软件仿真验证模型的正确性.在此基础上,对各种窃电行为反映的负荷数据特征进行归纳总结,提出将实际窃电案例中可能遇到的窃电行为分成七类.通过负荷数据远程判断具体窃电行为类型,为现场稽查人员提供技术指导,从而提高窃电查证效率.

简介：针对推荐系统的准确性提出了一种优化算法，该算法首先利用用户的特征进行聚类，然后在聚类之后的各个聚簇中运用混合协同过滤框架为每个聚簇训练一个模型；同时在运用混合协同过滤时，针对传统的基于用户的协同过滤推荐算法在计算用户相似度方面进行了改进.实验表明，提出的优化算法显著提高了预测的准确性，从而提高了推荐结果的质量.

简介：提出一种步态能量图（GaitEnergyImage,GEI）的Gabor小波特征与协同表示的步态识别算法.首先通过运动目标检测,二值化和形态学处理等预处理操作得到步态轮廓图,然后进一步从步态轮廓图计算得到步态能量图.该算法将步态能量图的Gabor特征作为特征矢量,采用协同表示的方法进行步态识别.在实验阶段,通过在中科院自动化研究所CASIA步态数据库的DatasetB上进行测试,证明上述算法具有运行速度快的优点,并且对于跨视角步态识别具有一定的鲁棒性.

简介：Gabor滤波器的参数设计是Gabor特征提取过程中的一个重要环节。根据坦克的外形特，最及对方向的敏感性对其进行了针对性的参数设置，实验结果证明得到了很好的滤波效果。根据Gabor核函数的窗口特性，提出了一种自适应的基于Gabor滤波器的特征提取算法。该算法应用Gabor滤波器的多尺度特性与样本图像进行卷积，对Gabor域响应进行局部极大值提取，经过该方法得到的特征点有效地减少了数据冗余，并且具有较好的图像表征能力。

简介：在模糊和含噪声的红外图像配准中,利用角点检测实现特征点的选择,在提高角点提取效率的同时又保证了角点提取的精度。根据互相关的双向匹配实现对应特征点的自动匹配,然后由对应的特征点对估计出仿射变换的参数。实测的数据和计算结果表明,这种方法对于双波段红外图像的配准是有效的,而且有利于后续的图像融合。