简介：识别和描述房颤有可能自发终止还是持续,不仅可以更好地了解心律不齐发作和终止的机制,还可以更有效地治疗持续房颤。本文从非线性角度提取房颤信号特征并预测其能否自发终止。先重建心电信号的相空间,获取相空间中指定庞加莱截面上的点,然后基于形状分析提取刻画庞加莱面上相似点对相对数量的参数ρ,最后基于ρ来分类非终止房颤和可终止房颤。实验研究了一个由Holter心电信号组成的包括训练集和测试集的房颤数据库,结果表明：本文提出的特征参数ρ可正确分类90%的测试集。可见,该方法能从Holter心电信号有效地预测房颤的自发终止。

简介：随着汽车工业的发展和新材料、新技术的广泛使用，车身碰撞修复过程中的形状与功能恢复是目前车身维修技师广泛关注和研究的新课题。下面，笔者结合自己多年车身碰撞修复经验，就此问题谈一谈自己的观点。

简介：离心泵叶轮流道形状直接影响液体在流道内的流动状态和叶轮叶片设计，针对低比转速离心泵叶轮流道．将其分为轴向通道、转弯通道和径向通道三个部分；以叶轮流道内液体流经断面均匀变化为目标对叶轮流道形状进行优化，得到优化的流道形状；通过对AutoCAD进行二次开发实现叶轮流道的参数化设计，提高离心泵叶轮水力设计的效率和准确性，有助于离心泵叶轮的设计。

简介：为了检验和优化被动测距系统的设计，利用傅里叶光学理论设计并实现了一种数字图像生成模块，在给定光学系统参数条件下，模拟得到了系统的光学传递函数、点扩散函数等重要特性，在两种不同的光电被动测距方案下对该系统进行了系统仿真实验，实验结果验证了模块设计的合理性。

简介：针对目前普遍采用实测图像进行自动判读能力的测试，导致测试过程中因受环境因素影响较大，测试结果标准难以统一的问题，根据经纬仪图像目标跟踪的原理，提出了一种基于图像形态学理论的测试仿真图像建立方法。本方法通过对目标图像区域的腐蚀和扩张实现了对跟踪过程中目标图像变化的仿真，并进行了噪声的叠加和图像的平滑。实验证明此方法具有较好的仿真效果，满足测试要求。

简介：深度学习算法现在已经成为医学图像处理的最成功的模型,生成对抗网络将神经网络与对抗训练的思想相结合,已经开始应用于医学图像处理。该文主要介绍了几种典型的生成对抗网络,回顾了生成对抗网络在医学图像处理中的应用,包括图像的生成、转换、重建、分割等任务,并对生成对抗网络在智能诊断中的作用、目前存在的问题和未来的发展方向做了讨论。

简介：摘要：科学考察是通过各种方法和技术对研究对象进行系统性的观察、实验、调查、分析和总结，以便获得新的知识和理解。本文从科学考察的多元生成入手，讨论了包括考察内容、考察方法和数据来源的多元生成。同时，本文探讨了科学考察的发展进路，包括数据科学和人工智能的应用、跨学科研究的兴起、数字化时代的到来以及全球范围内的协作等，可为后期开展相关科考工作提供参考价值。

简介：提出了一种新型的二维码编码和译码方案,基于Turbo码的编码和软译码方法,对二维条码进行改进,使其具有更强的识读能力.使用（13,15）的Turbo码编码器和矩阵交织器对源信息流进行编码得到一组二进制流,对编码得到的二进制流进行图像生成得到新型的二维条码.对使用后的二维条码图片进行图像采集,然后进行灰度量化得到软比特信息流,对软比特信息流使用矩阵解交织器和Turbo码译码器进行译码得到源信息流.通过这样的方法可以提高二维条码图片的可识别性.运用这种新型的二维条码图片在工业零部件和军事零部件上,可减少因二维条码无法识别产生的经济损失.