简介：

简介：<正>英国新老“玛丽女王”号游轮在美国加州相会目前世界上最大的豪华游轮——“玛丽女王二”号日前首次抵达美国加利福尼亚州、与已经在长滩港停留了近40年的老“玛丽女王”号停靠在一起。“玛丽女王二”号游轮有23层楼高,345米长,2004年开始跨越大西洋的载客“处女航”。“玛丽女王二”号目前仍在进行着穿越大西洋的航行,目的地大多在太平洋和加勒比海地区。

简介：中华骏捷的上市,以它动感尊贵、圆润时尚的外形,宽敞舒适的内部空间、典雅精致的内饰设计,以及低廉的价格、丰富出众的配置,让人们眼前一亮。可以毫不夸张地说,至今,这一级别的家轿市场中还没有哪一款拥有自主品牌的车型能够如此多地吸引国人的视线。我们还是一如既往地通过对车主的面访,了解车主在使用过程中的切身感受、体验,汇总各方面的信息,在对各种信息的分析、综合中,希望会更深入、更直观、更立体地了解中华骏捷,为您选车、购车、用车提供些许有益的参考。

简介：例1中华尊驰轿车喇叭长鸣及主气囊更换故障现象：一辆中华尊驰轿车因喇叭长呜无法控制进站维修。故障诊断：关闭点火开关取下钥匙，喇叭还是长鸣，不受控制。左右转动转向盘并反复按压转向盘中央的气囊盖也无效。试着把气囊盖向转向盘上方提，但还是不管用，只有先断开蓄电池负极连接线。

简介：华晨中华V7上市已经有一段时间,'中国宝马'到底是噱头还是真材实料一直是不少消费者津津乐道的事,前几日借来一辆华晨中华V7,也算是有机会好好研究下这辆车到底算不算得上真正的'中国宝马'。从2003年开始,华晨与宝马之间亦师亦友的关系维持了近15年,在国内众多合资品牌之中,华晨宝马应该算是中外双方关系最友好的一个品牌。以至于到现在提起华晨,鲜有人想起曾经风靡国内的中华,更多的印象仅停留在华晨宝马身上.

简介：

简介：从高端B级车做起的华晨汽车，这几年推出了众多车型，扩大了产品线、增加了市场占有率。这次推出的H230，更是华晨汽车向A0级市场进军的新生代车型。华晨汽车近几年明显加快了产品研发速度，连续推出了骏捷FSV、FRV、中华H530和中华V5。而中华H230的第一次露面，还是在今年4月北京车展上。时隔三个月，H230量产车就出现在了我们面前。

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简介：7月15日，“尊临天下，盛世中华——中华新尊驰、中华骏捷FSV上市发布会暨‘十一五’华晨汽车销售百万辆庆典”活动在北京水关长城举行。全新推出的中华新尊驰作为自主品牌公商务旗舰车型，凭借“时尚商务设计、舒适驾乘、全方位安全、数字化配置、动力驾驭”这5大优势，定义了自主品牌商务车的新豪华主张。

简介：《中华高血压杂志》（ISSN1673-7245,CN11-5540/R）系原《高血压杂志》,由国家卫计委主管,中华预防医学会、福建医科大学主办,福建医科大学附属第一医院编辑出版的学术期刊,是国内目前创刊最早的有关高血压及相关疾病诊疗防治科研的医学专业学术期刊。以普及高血压防治知识,交流高血压及相关疾病的临床防治经验与科研,介绍国内外最新动态为宗旨,坚持理论与实践、

简介：《中华高血压杂志》（ISSN1673—7245，CN11-5540／R）系原《高血压杂志》，由国家卫计委主管，中华预防医学会、福建医科大学主办，福建医科大学附属第一医院承办的学术期刊，是国内目前创刊最早的有关高血压及相关疾病诊疗防治科研的医学专业学术期刊。以普及高血压防治知识，交流高血压及相关疾病的临床防治经验与科研，

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简介：本文主要阐述了激光医学的特点，并介绍了激光在医学临床治疗和诊断的应用。

简介：基于曲线演化的水平集算法近来已被广泛应用于医学图像分割中，根据分割医学图像的鲁棒性实时性的要求，提出一种新的基于改进窄带法的图像分割方法INBM（Improvednarrowbandmethod）。INBM首先将均匀采样的图像映射到对数极坐标系中，由视网膜空间分辨率机制可知，注视点都在图像兴趣区，由此形成初始轮廓，然后用改进的窄带水平集（LevelSet）方法演化曲线得到最终分割结果．改进窄带法是通过降低窄带区域内的水平集函数求解个数，来减少计算时间。实验结果表明，该方法能够快速、准确地得到医学图像的结果。

简介：基于深度学习的医学图像处理已成为该领域研究的热点。深度学习方法在各种医学图像应用中取得了优异性能,达到甚至超过了专家级医生的水平。本文首先简述深度学习模型的基本原理,尤其是监督学习算法中的各种神经网络,然后总结它们在医学图像分类与识别、定位与检测、分割、配准与融合等应用领域的研究进展,最后探讨医学图像处理深度学习方法面临的挑战及应对措施。

简介：医学图像在形成、传输和记录过程中，由于受多种原因的影响，图像的质量会有所下降，典型表现为图像模糊、失真、有噪声等。针对现有图像遗传恢复算法存在的缺陷，从编码设计、种群初始化、遗传算子操作及更新机制，提出了自己的观点，在MATLAB7．0环境下结合不同图像进行仿真实验，

简介：深度学习算法现在已经成为医学图像处理的最成功的模型,生成对抗网络将神经网络与对抗训练的思想相结合,已经开始应用于医学图像处理。该文主要介绍了几种典型的生成对抗网络,回顾了生成对抗网络在医学图像处理中的应用,包括图像的生成、转换、重建、分割等任务,并对生成对抗网络在智能诊断中的作用、目前存在的问题和未来的发展方向做了讨论。

简介：简要介绍光电技术在生物医学应用中的发展概况,从基因表达与蛋白质-蛋白质相互作用研究方面,重点讨论了生物分子光子技术的特点与优势,阐明基于分子光学标记的光学成像技术是重要的实时在体监测手段,最后简要讨论了医学光学成像技术在组织功能成像和脑功能成像中的应用原理.

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简介：本刊讯BrittonChance生物医学光子学研究中心最新成果被OSA出版物网站选为ImageoftheWeek（Feb．，2，2009）。星形胶质细胞是大脑中数量众多的一类非电兴奋性细胞群体，它们通过钙信号的形式在神经元和其他脑细胞间起到至关重要的桥梁作用，从而积极参与脑功能活动。然而，目前研究星形胶质细胞所用到的刺激方法，包括机械刺激、电刺激、解笼锁和药物刺激等，不能满足对其基本功能包括机械刺激、电刺激、解笼锁和药物刺激等的细致研究。曾绍群教授、周炜副教授领导的研究团队提出了利用飞秒激光脉冲刺激星形胶质细胞的新方法。