简介：通过创建线型，介绍AutoCAD二次开发与应用的操作过程，为更好地使用AutoCAD作了初步的探讨。

简介：摘要：随着计算机技术的发展，各类软件在工程施工中得以充分应用，其中Project项目管理软件、Auto-CAD、P6、BIM软件等，都已在工程施工中得到了很好的应用，成为解决工程施工问题的有利工具，有效解决了工程施工的难题，节省了人力，同时还节约了资源，提高了工程质量。而Auto-CAD（以下简称CAD），在工程施工中不再是单纯的制图工具，也而成为解决施工中技术难题和培训教学的主要辅助手段之一。本文将CAD在钣金展开、管道施工及工程吊装中的应用实例做了详细阐述。

简介：针对当前市场上很多地形图成图软件在分幅时裁剪不干净，容易丢对象和分幅速度慢等情况，笔者使用VisualLisp编程语言，基于Autocad中的“Break”命令开发了一个相对完善的裁剪工具以代之。

简介：StatisticalpropertiesofwindsneartheTaichungHarbourareinvestigated.The26years′incompletedataofwindspeeds,measuredonanhourlybasis,areusedasreference.ThepossibilityofimputationusingsimulatedresultsoftheAuto-Regressive(AR),Moving-Average(MA),and/orAuto-RegressiveandMoving-Average(ARMA)modelsisstudied.Predictionsofthe25-yearextremewindspeedsbasedupontheaugmenteddataarecomparedwiththeoriginalseries.Basedupontheresults,predictionsofthe50-and100-yearextremewindspeedsarethenmade.

简介：Identificationofforestfire_pointsinNOAAimagesisthebasisofmonitoringforestfireusingNOAAsatellitedata.Traditionalvisualinterpretationisdifficulttosettleforauto_identificationwithcomputer.Theartificialneuralnetworktechniqueprovidesanewmeansforsolvingthisproblem.Inthispaper,theprinciplesandmethodofusingneuralnetworktechniquetoautomaticallyidentifyfire_pointsinNOAAimagesarediscussedandthetestintherangeofHubeiprovinceispresented.Theresultofthetestshowsthatthedisciplinedneuralnetworkhascollectedthecharacteroffire_pointsandhasabilitytoidentifyfire_pointsinNOAAimages.Comparingneuralnetworkwithvisualinterpretation,theconclusionisdrawnthatbyusingneuralnetworkthepurposeofauto_identificationofforestfire_pointsinNOAAimagescanberealizedwiththealmostsameprecision.