简介：著名经济学家钟朋荣认为：职业经理人信誉水平不高，导致现阶段家族企业在中国有优势。

简介：油藏描述是根据数模参数来描述油藏、以便对其进行动态预测的一种方法。我们介绍了一种采用专用设计的遗传算法来搜索最有可能与油藏的测量结果拟合的油藏描述方法。该遗传算法使用六个染色体来代表不同类型的油藏参数。其中三个染色体具有多维实数结构，而另外三个染色体则为一维二进制数组。创造了专门设计的交换和变异算子与非标准的基因组结构一同使用。该方法在真实、复杂的人造油藏模型上进行了试验，并与模拟退火（SA）算法进行了比较。我们证明，遗传算法能获得比模拟退火算法更好的结果，可与人工计算所能得到的结果相媲美。此外我们还证明，对于算法建立的详细过程而言，遗传算法的性能是稳健的。因为该算法易于进行并行处理，对于被丢失和被破坏的解具有稳健性，且能返回一组良好的解，因此它是自动油藏描述算法中的一种理想方法。

简介：将遗传算法应用于地磁相关匹配导航算法中,分别对船舶低速直线航行和曲线航行进行了仿真实验与分析,结果显示,遗传算法应用在地磁匹配导航中是可行有效的,匹配算法的精度与仿真地磁场要素的变化剧烈程度有关,直线航线匹配最大误差1nm,曲线航线匹配误差在2nm以内。

简介：用垂直凝胶电泳来研究采自中国的（条斑紫菜×坛紫菜）杂交种、坛紫菜、条斑紫菜、少精紫菜、半叶紫菜的同工酶多态性。然后分析最小可能位点数和观察同位基因数、遗传差异性和采用平均连接聚类法。选取23种酶带中的六个酶（MDH，ME，LDH，GDH，IDH和G-6-PDH）进行分析。最小可能等位基因位点数显示五种紫菜在ME等位基因位点都只有一个。LDH和GDH等位基因位点半叶紫菜和少精紫菜和另外的三种紫菜不同，而在分析MDH时半叶紫菜比较独特。在IDH位点分析时少精紫菜和坛紫菜和其他三种不同，而条斑紫菜和坛紫菜和其他三种不同在G-6-PDH位点不一致。总的来看，最小可能等位基因位点数分析半叶紫菜是最分离的。遗传多样性结果分析表明当遗传相似度为0．7550时，五种紫菜中的遗传变异研究受到限制。条斑紫菜和坛紫菜的杂交种非常接近少精紫菜。当遗传相似度达到0．8937时，出乎意料的是条斑紫菜和坛紫菜遗传同一。性很低。条斑紫菜4个株系的平均遗传相似度仅为0．7428，差异比较大。在所有紫菜中半叶紫菜是最分化的分支，它与最小可能等位基因位点数分析一致。

简介：摘要：本研究旨在评估大气中挥发性有机化合物（VOCs）检测方法的精准性与准确性。通过对现有方法进行综合分析，我们提出了一种基于（某种技术/方法）的新方法，以提高VOCs检测的准确性和精准性。我们首先对现有方法的局限性进行了深入探讨，指出了其在VOCs检测中可能存在的误差和不足之处。随后，我们详细介绍了我们提出的新方法，并对其进行了实验验证和评估。结果表明，该方法能够显著提高VOCs检测的精准性和准确性，为大气污染监测和治理提供了更可靠的技术支持。

简介：本文通过分析常规计算镭氡平衡系数的误差因素及钻孔中镭氡平衡的动力学过程，建立了求解镭氡平衡系数的数学模型．应用遗传算法来设计、求解相应模型的待定参数，编写相关程序段，进行迭代求解计算出了单矿段及铀矿床总镭氡平衡系数。

简介：将遗传算法用于基坑土钉支护优化设计中,分别用极限平衡法和有限元法进行优化设计,并对原设计、基于极限平衡分析的优化结果和基于有限元分析的优化结果进行比较,得出合理的土钉支护结构设计参考结论。

简介：摘要近年来，随着灰色理论的不断丰富完善，已广泛应用于测量变形预报等领域。本文针对传统多变量灰色预测模型背景值构造方面的不足，利用遗传算法较好的全局寻优能力以及良好的可扩展性等优点，寻优满足误差平方和最小的权值，通过监测实验表明，基于遗传算法优化的多变量灰色预测模型不仅克服了单点预测模型的不足，充分利用了各监测点之间的关联信息，还弥补了传统模型背景值构造的缺陷，改善了模型的模拟和预测效果。

简介：摘 要: 工序排序是生产管理中经常遇到的问题，多资源平衡工序优化是提高生产效率、降低生产成本的重要手段，至今尚未见十分有效的解法。本文建立了典型的网络计划多资源平衡工序优化的数学模型，以每道工序开工时间作为设计变量，极小化某种关键性资源需求的最大量或波动的幅度，并运用所设计的改进遗传算法对该模型进行了求解，获得了多组最优工序计划。这就使得生产调度安排灵活机动，便于智能调度。

简介：华南热液矿床形成的时代爆发性、空间分带性及其成矿元素对前寒武纪基底的继承性表明，构成华南基底和含矿建造的前寒武纪地层（主要为元古界）是华南陆内热液成矿作用的主要成矿物质来源，燕山期花岗岩类是热液成矿作用的主要成矿能量来源；华南热液成矿的区域分布趋势、矿床形成过程和成矿岩体演化等，均表现出与构造热隆起动态有关的成矿特征。多期花岗岩类侵入和迅速块断隆升造成地温梯度增高，基底含矿建造提供成矿物质，以及有利的热液通道和扩容空间是造成构造隆起带或盆地“凹中隆”成矿的重要条件。燕山期花岗岩成岩成矿与大陆地壳的多旋回熔融或再循环有密切的成因关系；地震层析图像资料显示，华南中生代软流圈上涌是造成华南陆壳热隆起的动力学因素。但其成因不同于地幔柱机制，具有被动上涌特征，可能与太平洋板块俯冲形成的大型冷幔柱下沉和地幔过渡带崩溃有关。

简介：本文以１９６９年以来中国大陆９对ＭＳ≥５．９级地震为例，引出诱发性前兆的概念。诱发性前兆是指远区强震（Ａ）发生后３个月内产生于未来后续地震（Ｂ）附近（△≤２００ｋｍ）的，并与该地震有某种成因联系的继发性异常和新异常。诱发地震与诱发性前兆是反映强震间耦合作用的同因异象。１９８８年以来南北带强震组（１９８８年耿马、澜沧７．６级地震──１９９０年天祝、景泰６．２级地震）诱发地震和诱发性前兆显著，并呈连锁式分布，表明该地震组各强震之间具有较强的耦合作用。

简介：为对DEM进行分析、管理和应用,有必要对DEM匹配技术进行研究。为此,提出一种基于ICP和模拟退火遗传算法的多源DEM无控匹配方法,利用扫描线生成DEM的点云并利用ICP进行粗匹配,并利用模拟退火遗传算法对参数精求解。实验结果表明,算法可以完成多源DEM的无控制匹配,运行效率优于遗传算法,求解精度优于ICP算法。

简介：在分析传统遗传算法和模拟退火算法各自优缺点的基础上，提出把模拟退火算法和传统遗传算法相结合的混和算法．有效避免了两种算法的不足之处，并将该混和模拟退火遗传算法用于非线性的参数估计中。

简介：摘要：文中从染色体种群的适配值、交配和变异概念，研究了各种相关参数对股票大宗交易的影响因素，采用遗传算法，进行股票交易方案的优胜劣汰演化，通过这种智能模拟技术，优选出股票大宗交易的优选方案，证明了遗传算法对优选股票交易方案的有效性。

简介：应用叠加原理建立了变流压条件下不稳定流量响应的数学模型.通过该模型可以建立压裂井产量递减资料的解释方法,该方法采用日常的生产记录产量与时间的资料进行地层参数解释.针对资料解释参数估计方面的困难,应用遗传算法(GA)优化途径,对压裂井产量生产动态资料进行解释,确定地层参数(渗透率、表皮系数、地层平均压力和井筒储存系数等参数)和损害程度.此方法为气田开发监测提供了更经济的途径.

简介：针对传统BP神经网络存在着容易陷入局部极小点、训练时间太长等缺点,本文采用基于浮点编码的遗传算法,对BP神经网络的初值空间进行了遗传优化。用基于浮点编码的遗传算法来优化BP神经网络的权值,可得到最佳初始权值矩阵,并按误差前向反馈算法,沿负梯度搜索进行网络学习。文中以混凝土重力坝结构作为算例,用结构的模态频率变化作为网络的输入向量,结构的损伤位置作为输出向量,对网络进行了训练。仿真结果表明：遗传BP神经网络的收敛和诊断能力优于传统BP神经网络,可有效地运用到大坝结构的健康诊断与损伤识别中。

简介：摘要：文中从染色体种群的适配值、交配和变异概念，研究了各种相关参数对股票大宗交易的影响因素，采用遗传算法，进行股票交易方案的优胜劣汰演化，通过这种智能模拟技术，优选出股票大宗交易的优选方案，证明了遗传算法对优选股票交易方案的有效性。

简介：科技部科研院所社会公益专项资金重点项目“突发性强灾害天气预警系统（EWSSWE）”2006年6月6日通过验收。该系统是一个依托动力模式的数值预警系统，以WWW为平台，融贯了多种天气预报新技术，集富含信息量的强对流指数诊断预测、基于卫星和雷达产品的外推以及动力模式数值天气预报于一体；该系统开发的冰雹预报产品使本来并非预报量的冰雹作为动力模式后处理的产品输出从而赋予动力模式以直接预报冰雹的功能；

简介：基于k阶最近邻距离丛集点提取算法及一系列理论研究成果,将其应用于群发性极端气候事件的研究中,定义年代际群发性指数以及群发高值区,对中国极端气候事件的群发性规律和年代际空间演变特征进行分析和探讨。研究结果表明,极端高温事件在20世纪60年代与70年代空间分布上存在较大差异;极端低温事件群发性指数70年代在南方地区的加强很可能为该年代际偏冷的气候背景贡献了主要作用;大暴雨事件的群发高值区主要集中在中国的南方地区,这和大暴雨事件的定义可能存在联系;强降水事件的高群发带与中国近50年多雨带的分布格局具有很好的一致性。

简介：为了分析植物排放到大气中的挥发性有机物,在2000年1-6月期间,与美国国家大气研究中心(NCAR)的科学家共同发展和研究了一套自动的气相色谱系统和分析方法.该系统引入一个小型冰箱以除去空气样品进样时的水分,得到了对挥发性有机物样品进行分析时比较好的准确度.在5℃以及稳定的进样速率的条件下,可以得到比较好的除水效果.对NCAR附近的大气进行了采样,并利用此系统做了分析.本文简单介绍此自动系统以及样品分析结果.实验结果表明,此套系统具有良好的重复性和稳定性,主要的挥发性有机物的成分如异戊二烯和单萜烯等具有明显的日变化.