简介：目前影像存储与管理方式存在着诸多的不足，传统的文件系统时影像进行存储和管理的效率较低，难以适应海量影像数据存储管理的需求。同时传统方式的数据共享效率低，基本靠存储介质共享传递数据，共享过程中会带来额外的存储开销。而云计算技术的出现和发展克服了传统文件系统的不足，所以本文研究搭建基于开源云计算平台Hadoop的分布式集群，研究海量的遥感影像数据的存储和管理方式；并在此基础上开发了一套海量影像云管理系统，进一步提高海量影像数据存储性能与管理效率，推动影像数据在各行业的分发应用。

简介：针对海岸带浑浊水体,提出了一种基于GOCI的更精确的气溶胶光学性质反演算法.这种新算法利用支持向量机（SVM）的方法分离由于浮游植物、悬浮物质及有色溶解性有机物（CDOM）产生的干扰信号,同时采用辐射传输模型（RTM）模拟辐射传输过程.这种新反演算法能够同时反演气溶胶光学厚度（AOD）及气溶胶类别.研究中对2014-2015年夏季浑浊水体上空气溶胶进行反演.反演结果与同步的AERONET实测数据及GOCI观测数据进行对比用于评估这种新方法的反演精度,结果表明在黄海浑浊水体上空这种新的反演算法比GOCI的AOD业务产品有更好的精度.

简介：近年来,无人机技术在大比例尺地形测量领域得到了广泛应用,但受基高比小、飞行姿态不稳定等因素的影响,无人机成图的高程精度有时难以满足规范要求。通过分析基高比和航片姿态对高程精度的影响,提出了新的影像获取方案。通过与传统方案进行实验对比分析,结果表明,在保证平面成图精度与传统方案基本一致的基础上,高程中误差降低了30.4%,高程检查点超限的个数减少了74%,提高了无人机的高程精度。

简介：针对高分影像阴影检测精度易受水体、偏蓝色地物影响的问题，结合GF-1影像自身特点，提出一种集主成分变换、图像特征计算、逻辑非运算和形态学闭运算于一体的阴影检测方法。对GF-1影像多光谱数据、全色数据进行正射校正和信息融合，可实现光谱与分辨率信息的最大化利用，并最大程度地突出阴影信息，增大阴影与其他地物的差异。其次，建立基于主成分变换的阴影检测方法PC1/NIR和图像特征计算Rg_nir，得到初始阴影信息和水体信息；用初始阴影信息与水体信息作逻辑非运算，剔除水体，并利用形态学闭运算使得阴影区域更加连续、饱满。实验表明，该方法既能准确地检测出GF-1影像中的阴影信息，又能有效削弱水体、偏蓝色等地物的影响。

简介：利用SPOT全色波段影像和LandsatETM+多光谱影像，采用波段特征分析法和改进的最佳波段指数法确定最佳融合波段。选择具有代表性的HSV变换、Brovey变换、PCA变换、Gram-schmidt变换和小波变换方法进行影像融合。针对融合后的影像采用定量评价法进行质量评价，通过不同地物的光谱、空间和纹理信息等进行比较分析构建适当的分类特征和规则，采用面向对象的遥感分类方法进行分类。结果表明，波段特征分析法和改进的最佳波段指数法结合，可以获得最佳融合波段。各融合方法均有效提升了影像效果，其中HSV和GS变换融合方法更好地保持了影像的多光谱和高分辨率特性，融合后各地物特征分类明显，可以有效应用于湿地分类；采用主成分分析法来设置面向对象分类中的波段权重,可以利用各波段信息量的差异进行影像的分割。基于各种遥感指数的面向对象分类方法用于湿地分类获得了93.62%的分类精度，与传统的分类方法相比有了很大进步，在湿地分类中具有很大的应用潜力。

简介：中值滤波算法能有效抑制椒盐噪声和高斯噪声，是一种广泛应用的遥感图像预处理方法。针对标准的图像中值滤波算法中在方形邻域窗口进行简单排序而没有考虑与中心像素距离的不足，提出了一种对邻域像素使用高斯加权的中值滤波算法，并使用C语言进行了快速实现。普通图像、光学和SAR遥感图像的实验表明，新算法具有更好的噪声抑制性能，且计算效率与经典算法有大幅提高。

简介：随着城市建设的发展,地下空间资源被广泛的用于城市交通、商业、仓储、防空等各个领域,为了合理利用和开发城市地下空间资源,在城市总体规划阶段,需要对城市地下空间已利用资源量情况进行一定程度的了解。本文以城市区域性地下空间资源量估算为例,通过高分辨率遥感影像提取建筑物高度,并根据高度数据推算建筑物对其地表以下影响深度,作为已利用（一般不再利用）资源量,按照不同深度进行统计,并将统计结果进行叠加分析,估算地下空间资源量,为总体规划提供数据支撑。在区域性总体规划数据精度要求下,该方式是一种节省人力、物力,缩短工作周期的行之有效的方法。

简介：为实现对无人机遥感影像大规模光束法区域网平差的快速解算,采用逐点消元法并利用分块稀疏矩阵保存消元后的法方程,以减少内存的使用量;利用预处理共轭梯度算法实现快速解算,利用OpenMP技术实现预处理共轭梯度迭代计算多核并行处理。结果表明,将消元法和预处理共轭梯度算法用于无人机遥感影像大规模光束法区域网平差解算,既可节省内存,又可提高计算效率。

简介：在深度学习理论模型的基础上,提出了基于卷积神经网络的云检测方法。以GF-2号卫星影像为数据源,选取广西壮族自治区贵港市为实验区,提取了不同下垫面的云,验证了该方法的有效性。

简介：地震应急是减轻地震灾害的重要途径之一。地震应急工作具有时间紧迫、事关重大的特点。2017年8月8日四川九寨沟Ms7．0级地震发生后，为快速、准确地提供地震引发的滑坡灾害分布，本研究基于震后第一天获取到的高分辨率遥感影像（高分二号卫星影像、北京二号卫星影像），通过人工目视解译的方法初步建立了四川九寨沟地震滑坡编目。结果表明，该地震至少触发了622处同震滑坡，分布在沿使用影像边界框定的面积为3919km2的区域内。本研究还利用这个地震滑坡编目，统计了九寨沟地震滑坡数量和滑坡点密度（LND）与地形（坡度、坡向）、地震（地震烈度、震中距）等因素的关系。结果表明九寨沟地震滑坡多发生在坡度为20°-50°的区域内，滑坡的易发性随着坡度的增加而增加。受地震波传播方向的影响，E、SE向是地震滑坡较易发生的坡向。滑坡的易发程度和地震烈度呈正相关，即随着烈度的增大，滑坡易发性增大。滑坡易发性还随着震中距增加而降低，这是由于地震波能量随震中距的增加而衰减导致的。