简介:摘要:车辆的维护、保养和检测是地铁交通运营企业的主要业务,而地铁交通运营企业的车辆检测主要包括两个方面:一是对车辆的技术状况进行检测,二是对车辆的日常使用状况进行监测。对于技术状况的检测,通常由维修技师通过肉眼观察和经验来判断。而对于日常使用状况的监测,通常采用定时定量的方式来进行。这两种方式都能较好地保障车辆维护、保养和检测工作的顺利开展。所谓车辆健康管理,就是以先进的技术为依托,通过对车辆运行状态进行监控和分析,从而及时发现并解决故障隐患,使车辆保持良好运行状态,有效延长车辆使用寿命,降低维修成本。本文主要分析了车辆健康管理和日常维修业务结合的实践,对于实际工作发挥出参考作用。
简介:摘要:时间序列作为时间观测值的集合,在机器学习和人工智能领域引发了广泛的关注。时间序列预测是获取未来趋势的重要课题之一,研究结果可以为各种应用提供依据,例如优化、控制以及生产计划等。因此,已经提出了许多模型来解决这个问题。但是时间序列数据往往呈现出非平稳、非线性和多维度等特点,单一的深度学习模型难以有效提取时间序列的深层特征,难以挖掘数据的内在特性和识别出数据间的潜在模式。