简介：
简介：利用Footscan足底压力测试系统和Codamotion三维动作捕捉系统,采集45名男性和45名女性自然行走过程中足底与地面依次接触的时间和下肢关节角度随时间的变化。重点对男性和女性步态周期中支撑期时相和一个完整步态周期内下肢关节角度随时间的变化进行比较分析,结果表明：1）男性和女性的前掌触地期和离地期时长存在显著性差异;2）脚跟着地后至脚跟离地期间,男性踝关节角度显著大于女性踝关节角度;3）脚跟着地后至全掌触地但脚跟未离地期间,男性膝关节角度显著小于女性膝关节角度,但摆动初期男性膝关节角度显著大于女性。
简介：引文51篇就人工神经网络技术与紫外可见分光光度法、红外和近红外光谱法、荧光光谱法、动力学光度分析法、电分析法、色谱分析法等多种分析方法相结合实现多组分同时测定的研究进展做了评述,并展望了人工神经网络在多组分同时测定中的应用前景.
简介：人工神经网络具有较强的自适应模式识别能力和联想记忆能力。本文应用ＢＰ神经网络处理服装革的手感检测信号，为织物，皮革等服装材料的手感评定探索出一条新途径。
泉州运动鞋面料趋向多样化
自然行走时步态时间特征及下肢关节运动的性别差异
基于人工神经网络的多组分同时测定方法的研究进展
皮革手感的智能检测研究：Ⅱ人工神经网络在手感评定中的应用
