简介:于复杂的数据库进行快速调度,不仅需要多服务器合作,同时也可能涉及多个数据库之间的数据筛选与查找,而问题的难点在于,不同的数据库在计算机语句设置方面也是不同的,这就意味着查询和筛选的规则以及具体的语言逻辑存在着差异性,这种差异也会影响数据有效调度的效率。基于以上问题,笔者提出一种新的数据库调度方法,其主要基于数据相互混沌的特征,实现复杂数据库的调度。通过并行数据调度技术与混沌优先级因子两种方式的有机结合投入到具体的寻优调度计算中,不仅能够快速将混沌特征进行获取,同时能够结合时间序列计算出具体的数据节点的任务量,最终建立优化模型。结果表明,这一改进模型对于复杂数据库的数据调度有一定的积极作用。
简介:随着信息技术的快速发展以及人们对信息依赖程度的提高,数据库在整个信息化建设中具有更加重要的作用。如何提高数据库的效率。特别是数据库查询的效率十分关键。论文分别研究了分布式数据库和并行数据库的查询优化方法。在分布式数据库中,论文侧重基本原理的分析,主要从基于关系代数的优化、基于直接连接查询的优化、半连接优化、索引优化以及查询优化搜索策略,这5个方面系统的论述了查询优化的方法、策略。在并行数据库部分,论文侧重于常见算法的研究,主要论述了基于查询树的传统优化方法、多重加权树优化方法、语义查询优化方法以及基于遗传的优化方法,该4类查询优化算法是目前并行数据库查询优化中应用最广的,代表了当前的研究水平。论文研究这两类典型的数据库查询优化算法,就是让我们能了解数据库优化的发展情况,有利于开发更加有效的查询优化技术。
简介:SQLServer数据库是计算机专业和信息专业的一门专业基础课程。本文针对传统SQLServer教学中存在的问题,结合课程特点和实际教学,从教学内容、教学方法、实践教学等方面进行改革。