简介：在这篇论文，概括Sylvester矩阵方程的答案削减XF=由；有A的MXNX=TY，M∈[n×n]，B，T∈[n×r]，F，N∈[p×p]并且矩阵N，在同伴形式的F，被一个矩阵的单个价值分解与尺寸n×(n+pr)建立。算法为euqation斧子XF=在这篇论文求婚了由不要求矩阵对的可控制性(一，B)；限制那A，F没有普通特征值。因为单个价值分解被采用，算法是数字地稳定的；可以提供大便利给这些方程的答案的计算，；能在控制系统理论处于许多设计问题执行重要函数。

简介：Approximatedynamicprogramming(ADP)formulationimplementedwithanadaptivecritic(AC)-basedneuralnetwork(NN)structurehasevolvedasapowerfultechniqueforsolvingtheHamilton-Jacobi-Bellman(HJB)equations.AsinterestinADPandtheACsolutionsareescalatingwithtime,thereisadireneedtoconsiderpossibleenablingfactorsfortheirimplementations.AtypicalACstructureconsistsoftwointeractingNNs,whichiscomputationallyexpensive.Inthispaper,anewarchitecture,calledthe'cost-functio...