简介：将蚁群算法和遗传算法应用于装备调拨决策系统，实现了装备调拨决策信息的生成。同时利用遗传算法对蚁群算法的参数进行了优化，实验证明优化后的蚁群算法在平均路径长度、算法平均执行时间和总执行时间上较传统蚁群算法都有一定程度的改进。
简介：2013年底，美情报高级研究计划局（IARPA）发布了“生物智能芯片”（BIC）试验和测量项目第一阶段的征集书（IARPA—BAA-13—04），该项目的研发将有助于识别某人是否参与了化学或生物武器的相关活动。
简介：当第一响应人员突然遭遇可疑粉末等突发事件时，通常需要使用现有技术对样本进行筛选，并确认这些粉末是否为化生战剂。然而，这些通过确定样本中蛋白质的存在来判断样品是否含有化生战剂的检测技术，却普遍存在着特异性低、误报率高、检测成本高（每次检测成本平均为26美元）等问题。
简介：最近，英国政府开展了一项生物不扩散计划，支持军民两用的病原体和生物试剂的相关研究。JulJanTurner对其潜在应用价值表示关注：因为它们既能作为潜在的大规模杀伤性武器，又能被前武器科学家所利用。
基于优化蚁群算法的装备调拨决策系统研究与设计
通过生物技术识别研制化生武器的人员
美军继续发展低成本生物检测技术
进退两难：英国生物武器政策启示
