简介：应用马尔可夫方法的无后效性原理,建立了低消耗弹药库存的预测模型,为该类弹药的年度供应提供依据.在模型建立的基础上,对其仿真算法进行了描述,并应用计算机进行了仿真实现.
简介：研究一类具有leakage时滞的随机马尔科夫跳变神经网络的稳定性，通过构造一个新的Lyapunov-Kra—sovskii泛函，并应用It6公式、随机不等式技术，得到了基于线性矩阵不等式（LMI）的均方意义下的全局稳定性判定条件．
简介：提出了一种基于预配载思想的装备物资混装配载策略,并应用模糊聚类和混合智能算法进行了实例仿真.研究对于组合优化策略在装备保障信息化系统建设中的应用具有积极意义.
基于马尔可夫预测的低消耗弹药库存仿真建模分析
具有leakage时滞的随机马尔科夫跳变神经网络的稳定性
基于预配装思想的物资混装配载优化策略
