简介：传统的深度信念网络模型缺乏并行有效的算法来确定网络层数以及隐藏层神经元的数目,实验时大多依据经验来选取,这样做不仅使得模型训练困难,且范化能力差,影响实验结果.针对此问题,通过比较重构误差和验证集错误分类率的乘积（加权误差）大小来选取网络层数,网络层数确定后,再根据重构误差使用渐增法或二分法来选择合适的隐层神经元数目,以使整个模型达到最优.实验结果表明,用上述方法确定模型网络层数及隐藏层神经元数目,能有效提高模型分类或预测的精度.

简介：通过自行改制的高温光学显微镜，使粉末冶金烧结工艺研究中应用原位观察法成为可能．介绍丁高温光学显微镜的构成及功能、原位观察法对试样的要求及金相试样的特殊制作方法，为材料试验及检测提供了新思路。

简介：在圈图上研究了两类组合优化问题．第一类问题主要研究在要求图中各边的最大调整费用不能超过给定预算时，如何对各边权进行调整，使得其他各顶点到给定顶点的距离之和最大，得到了线性时间算法；第二类问题主要研究在要求圈图上的所有边的调整费用之和不超过给定预算时，如何对各边权进行调整，使得某一固定顶点到给定顶点的距离尽可能的大，得到了求解该问题的多项式时间算法．

简介：作为一个保边去噪的算法,各向异性扩散滤波（anisotropicdiffusionfilter,ADF）被广泛应用于磁共振成像（magneticresonanceimage,MRI）图像的预处理中,且对MRI图像中的莱斯噪声具有很好的去除效果.各向异性扩散滤波参数的选择对于其去噪性能影响很大,为找出滤波器的最佳参数,我们用改进的遗传算法对其进行参数优化,并且采用了一种新的精英选择策略,而且还在交叉和变异过程中采用了自适应的交叉和变异概率,再分别对各向异性扩散滤波的迭代次数t、扩散阈值k以及时间步长λ等三个参数进行选择优化.最后,从峰值信噪比（peaksignal-to-noiseratio,PSNR）、结构相似性指数（structuralsimilarityindexmetric,SSIM）、均方差（meansquarederror,MSE）三个方面,将经过参数优化的各向异性扩散滤波器对脑部MRI进行去噪处理,并与其它参数下的滤波结果进行对比.实验结果表明,经过参数优化的各向异性滤波器,无论是从视觉上还是相关评价指标上,均优于其它参数情况下的去噪效果.

简介：利用废弃茶叶制备的活性炭吸附水中的溴酸盐,探讨不同条件下茶叶活性炭对溴酸根的吸附效果。结果表明：在吸附时间为30min,溶液pH值为5.0,活性炭投加量为120mg的条件下,茶叶活性炭对溴酸根的吸附效果最好,吸附去除率可达86%。

简介：马尔科夫预测模型具有＂无后效性＂,即预测未来的销售情况只与当前的销售数据有关,而与过去的销售数据无关.事实上,过去不同的时间点对当前的销售结果会有不同程度的影响.而指数平滑法恰好弥补了马尔科夫预测模型的缺点,它认为最近的过去销售数据,在某种程度上会持续到未来.因此本文利用二次指数平滑系数法优化马尔科夫预测模型,并以某品牌电动车的销售情况为例进行验证,发现优化后预测模型的绝对误差均小于马尔科夫模型的预测结果.由此得出结论,基于二次指数平滑法优化的马尔科夫预测模型具有可行性.

简介：本研究建立了紫外-可见分光光度法测定肉苁蓉中多酚类物质(以没食子酸计)含量的方法。当乙醇浓度为70%、温度为60℃、提取时间为30min、料液比为1:20时,肉苁蓉中多酚类物质(以没食子酸计)的提取效果最好。同时肉苁蓉样品中多酚类物质(以没食子酸计)的平均质量百分比为0.2422%。精密度、稳定性和加标回收结果显示该方法可行可靠。

简介：技术服务和质量反馈是企业质量管理完成闭环重要的环节.从产品质量"三包",进步到质量反馈和大面积质量缺陷分析、预测.把质量事故"扼杀"在厂内,使高成本的售后维修转化为低成本的以预防为主的质量反馈和改进.

简介：本文对几种中药提取新技术如超临界二氧化碳萃取技术、酶解提取、微波萃取等新技术的原理和特点，以及这些新技术在中药研究中的应用作一综述，为我国中药研究提供参考。

简介：随着“互联网＋”概念的普及,网络上的资源随之成倍增长.面对庞大的数据资源,传统的搜索引擎Baidu、Google等已经不能满足人们对于特定信息的获取需求.作为搜索引擎抓取数据的重要组成部分,网络爬虫的作用非常重要.本文主要介绍了网络爬虫的概念、组成模块以及工作流程,在通用爬虫的基础上提出一种聚焦型网络爬虫系统,以python和相应的第三方库为主要工具,通过定义采集函数和给定豆瓣网最新上映电影的网址,快速搜索该网址某电影的影评信息,对页面内链接和外链接进行有效爬取.然后,再对获取到的数据进行分词处理,根据关键词的出现频率生成词云.实验结果表明,该聚焦型爬虫系统能够将所有影评信息以JSON格式存储到本地,并通过词云直观的展示出来.

简介：本文分析了真菌毒素致病机理及危害，评述了真菌毒素检测技术与方法，了解和掌握了真菌毒素检测技术研究的进展，阐述了加强我国真菌毒素检测技术研究的重要性，为建立准确、快速、简便的检测技术体系提供了依据。

简介：行人再识别是视频监控领域的关键问题之一，难点在于不同摄像机中同一行人的图像差异较大．基于行人图像的标识可由图像中的语义属性组合间接表示的假设，现提出使用一种基于深度哈希函数的行人再识别算法．通过卷积神经网络学习得到哈希函数，结合多目标损失函数保证分类的准确和哈希编码的有效，使得相似的图像能够获得相似的哈希编码，最后比较哈希特征间的汉明距离进行再识别．实验结果表明，深度哈希特征能够有效地进行行人再识别，提高了算法的执行效率．

简介：文章介绍了环境样品中多氯联苯的分析技术，在此基础上对PCBs的性质、标准品种类、样品的前处理技术，及包括气相色谱法、气相色谱质谱联用法、免疫分析法、生物传感器法、Ah受体法等在内的测定方法进行探讨，并结合PCBs的环境监测现状提出建议，为PCBs环境监测工作提供参考。

简介：利用某些晶体能束缚高能载体的特点,建立一种可以快速鉴别经过辐照处理的茶叶的方法。该方法系采用特定光源刺激受过辐照处理的样品,使其包含的高能电子受激发而释放特定光子,被仪器所检测。研究结果表明,该方法可以有效的鉴别经过辐照处理的茶叶样品。

简介：基于酸性条件下，氢化可的松对高锰酸钾-亚硫酸钠体系发光反应具有明显的增敏作用，本文研究建立了顺序注射化学发光测定氢化可的松含量的分析新方法。在优化的实验条件下，氢化可的松的质量浓度在1．0×10^-9～1．0×10^-6g／mL范围内与发光强度呈良好的线性关系，检出限（3σ）为5．6×10^-1g／mL。对浓度为5×10^-8g/mL氢化可的松进行11次平行测定，其相对标准偏差为1．99％。经实验，本体系具有快速、准确、简便、试剂消耗少、灵敏度高、线性范围宽等特点，应用于注射液中氢化可的松含量的测定，结果与标准方法一致。

简介：手机套方便生活的同时,也危及着使用者的身体健康。本文按检测的有害物质分类,重点讨论了国内外相关限量法律、法规及分析测试方法,并对手机套检测方法的发展前景进行了展望。

简介：在无线电综合测试仪的设计中,频谱扫描是一项基础技术.将需要扫描的频谱划分成子带,进而提出了一种通过在模拟前端采用可变频率本振的混频器和低通滤波器实现子带信号分离,然后对子带信号进行采样并且变换到频域,最后将所有子带频谱拼接获得完整频谱的技术.为了实现该技术,设计了一个由软件无线电（Software-definedRadio,SDR）接收机和数字信号处理片上系统（SystemonChip,SOC）组成的软件无线电平台.随后,在基于该平台实现的综测仪原型上对频谱分析技术进行了验证.仿真和实验表明,该方法和原型样机能够对0~6GHz范围的频谱进行扫描,同时具有较低的噪声水平和较好的动态范围,且能够提供相位谱,因而适用于嵌入式频谱仪和无线电综测仪的应用场合.

简介：采用膜分离技术应用于再造烟叶生产,可有效降低烟叶提取液中的渣和蛋白质,改善感官评吸品质,从而提高再造烟叶品质。对比传统离心工艺只能除去一部分渣类物质的不足,有巨大优势。

简介：1995年6月28日一30日,"黄金饰品检测技术研讨会"在我所"福建省金银饰品质量监督检验站"举行,这次研讨会是根据华东地区测试中心主任会议(1994.11在江苏无锡举行)

简介：研究应用傅里叶变换近红外光谱法快速测定烟叶中氨基酸含量的可行性,使用偏最小二乘法（PLS）为建模方法,选择3800-8000cm-1谱段,采用二阶导数和NorrisDerivative滤波法进行光谱预处理,建立了烟叶中氨基酸含量的近红外预测模型。采用留一（leave-one-out）交叉验证法进行建模,并以校正集样品的交叉验证相关系数（R）和均方差（RMSECV）为指标优化光谱预处理方法和模型参数,确定最佳预测模型。将近红外光谱技术与常规标准检测方法相比较,结果表明,近红外光谱技术可以较为准确的测定烟叶中氨基酸的含量。