简介：影响煤与瓦斯突出的因素众多，应用神经网络进行预测时，选取突出预测指标是关键。基于经验和所谓“多多益善”原则的选择方法都有一定的不合理、不科学性。笔者应用灰色关联分析筛选突出预测指标，结合神经网络建模进行突出预测，使突出预测指标的选择由定性分析转化为定量分析，实现了灰色理论同神经网络在煤与瓦斯突出预测领域内的结合。经过实例验证，本方法是可行的。

简介：以河东煤田北部石炭二叠系煤层气储集层为研究对象,分析了该区沉积环境与聚煤规律、储集层物性及含气性特征等内容。认为：该区煤层层数多,厚度大,埋深适中,含气量、渗透率较好,煤层气资源开发条件较为理想;此外该区砂体发育,封盖条件较好,具有煤层气与砂岩气共同开发的潜力。

简介：以郑庄北Ⅲ类资源区的1.5亿m~3先导试验井作为研究对象,通过油藏工程的手段,引入比采气指数、递减率、递减指数等新的参数表征该区煤层气的开发效果,对其产气/水特征、压力变化规律和产量预测方法进行研究。结果显示该区生产井的产气/水和压力变化与实际地质特征存在明显的匹配,同时运用递减规律诊断方程的方法对气井产量降低的初始阶段进行拟合计算可以较为准确的预测后续产气情况。

简介：天沃煤矿区位于云南省西北部迪庆藏族自治州德钦县，地处著名的香格里拉北缘，三江并流的长江中上游重点防护林区。为藏民集居地和天然林禁伐区。矿区为晚三迭世含煤沉积，煤类为1／3焦煤，虽然合煤性较差，通过对该区的地质勘查和聚煤特征的分析，对西北严重缺煤地区，特别是1／3焦煤的稀有煤种，为“天保”工程的实施、解决“以煤代薪”、稳定藏区社会安定以及对滇西北找煤都具有较大的经济意义和社会意义。

简介：从三个方面浅谈技工学校电类实训教学如何培养提高学生的学习积极性。

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