简介：Oracle10g的Spatial模块提供了空间操作,这些空间操作划分为可直接调用空间操作和间接调用的空间操作,基于OO4O实现这些空间操作,并将结果保存,再由MapX从保存的结果中获取分析数据作进一步处理,从而增强开发系统的的空间操作能力.

简介：利用3D-GIS进行边坡变形的三维空间分析和变形过程的模拟探讨.为了达到这个目的,结合边坡地质结构呈层状的特点,采用三棱柱模型对边坡进行三维可视化数据建模,并分析了该模型的数据结构和空间数据操作.通过分析可知三棱柱模型能与现有的GIS软件(如Arcview)兼容,也能与现有的有限元软件(如DIANA)相结合,利用柱体分析法对边坡进行变形分析.

简介：Civil3D能够根据所建立的三维模型自动生成各种施工图、所需文档及设计信息。为此，在AutoCADCivil3D下利用DEM，实现了纵横断面数据的自动提取。实践证明，该方法适用于通行困难且线路较长的工程测量项目中，而且能大大减少外业工作的时间。

简介：本文分别介绍了ＲＳ、ＧＰＳ、ＧＩＳ及３Ｓ技术集成和它们在地质领域中的应用现状，并就３Ｓ技术集成在地质领域中的应用前景及发展趋势作了展望。

简介：介绍了网络地图的概念和特点。以GoogleEaah、城市吧等网络地图为例，分析了网络地图带来的积极影响和引起的争议，并对网络地图未来的发展提出了几点建议。

简介：阐述了GIS、GPS和RS技术在架空输电线路勘测中的应用。实践证明,与传统测量方法相比,利用3S技术可大大提高工作效率,同时也节约了人力物力。

简介：近年来,由于地下水的大量开采,导致昆明市地面沉降日益严重,要想有效扼制地面沉降的速度,必须加大地面沉降的监测力度与提高监测精度.基于昆明市地面沉降的机理分析,传统的监测方法已经不能满足当前监测工作的要求,建立以3S技术为基础的GIS自动监测系统来获取高精度的地面沉降信息,并对地面沉降进行实时监控,是目前城市沉降监测的主要方法之一.在此基础上,分别阐述了GPS、RS及GIS技术在地面沉降监测中的应用,以及三者结合的作用,并对利用3种技术整合监测系统开展昆明市地面沉降监测的前景进行了展望.

简介：简述了厦门市1：5000比例尺数字地形图DLG、数字正射影像图DOM、数字高程模型DEM（简称3D）产品生产的全过程;论述了3D产品生产过程中的作业标准、作业方法、关键技术及精度分析,并对3D产品的生产方法进行了讨论.

简介：三维真实感的图形技术是科学计算可视化、电脑动画和三维地理信息系统的核心.三维GIS是GIS领域的一个热门话题,而它最基本的技术便是三维可视化技术.结合应用实例,讨论了JAVA3D技术的一些概念,及其在三维图形制作上的优点.

简介：为了将古建筑天贶殿数字化以方便人们浏览,通过采用先测量后绘图再建模的步骤,采用3DsMax软件将CAD图导入并进行快速建模、贴图和渲染,能够在较短时间内达到预期的建模效果。最后将已建好的模型导入VRP平台实现人机互动,从而有助于游客整体预览古殿的结构和造型,提高古建筑的影响力。

简介：针对丘陵地坡度平缓、人工地貌较多、地形破碎,因而影响等高线插求点的高程精度这一问题,将大平板仪、解析点和数字化三种测绘法的丘陵地等高线插求点的高程精度作了比较,结果表明解析点测绘法较适宜丘陵地等高线的测绘.

简介：针对突发事件网络舆情处置中舆情数据难以转换为知识或决策这一问题，结合可视化技术的优势，确定以地图的形式进行突发事件网络舆情的可视化，并对舆情可视化地图进行设计并给出示例说明。突发事件网络舆情可视化使得决策者能够快速理解舆情，有利于提高网络舆情处置水平。

简介：在小区域内，对RTK测量坐标采用空间7参数转换模型（Bursa—wolf）、平面4参数转换模型、线性拟合、多项式拟合等方法换算至地方坐标系，对比其误差和精度，分析模型的优缺点，得出在小范围测区内控制点高程不明的情况下，采用平面拟台方法完全可以满足精度要求的结论。

简介：本文简要叙述了遥感（RS）地理信息系统（GIS）和全球定位系统（GPS）在新一代区域地质调查研究中的应用前景及其整合化趋势，国家区域地学信息系统的建立以及信息高速公路对新一代区调工作的影响

简介：武汉永清商务区A1/2/3地块超大基坑位于长江左岸,属长江一级阶地,其地下水水量丰富;通过群井抽水试验,准确地获取了地下水水文参数,并预测评价降水对地面沉降的影响,取得了较好的试验效果。

简介：通过验证2号低阻异常的钻探工程ZK02—1000、ZK03—1000施工，揭示引起2号低阻异常的原因，推测铜山口矿区深部2、3、4号低阻异常原因，确定深部找矿靶区，为指导矿山深部进一步合理找矿提供依据。

简介：选取厦门港海沧港区软基处理工程为例，针对试验区吹填淤泥的工程特性，运用浅表层快速加固处理技术对其进行加固处理，详细介绍了该项技术的技术思路、作用机理以及与真空预压法的区别，评价这项技术的加固效果。然后利用Matlab软件编制了BP网络、RBF网络，Elman网络时序预测模型程序对加固后试验区的沉降量进行预测研究，从预测结果看，Elman网络的预测精度最高，其次为BP网络，相对最差的是RBF网络，Elman网络的反馈型网络结构使其具有更好的时序预测能力。

简介：在海岸和大洋等人类活动区，需要对海域的未来动态作出精确的预报，在这些动态中，尤以浪高和波浪周期的预报显得最为重要。研究人员选择了两种不同的神经网络方案，分别作出于浪高和波浪周期的3h、6h、12h和24h之前的预报。在第一个方案中，研充人员采用了8组神经网络来模拟每个预报时间内各波浪参数；然而在第二个方案中，在上述指定的4个预报时间段内，