简介：Weusedgeographicinformationsystemapplicationsandstatisticalanalysestoclassifyyoung,prematureforestareasinsoutheasternGeorgiausingcombineddatafromLandsatTM5satelliteimageryandgroundinventorydata.Wedefinedprematurestandsasforestswithtreesupto15yearsold.Weestimatedtheprematureforestareasusingthreemethods:maximumlikelihoodclassification(MLC),regressionanalysis,andk-nearestneighbor(kNN)modeling.Overallaccuracy(OA)ofclassifyingtheprematureforestusingMLCwas82%andtheKappacoefficientofagreementwas0.63,whichwasthehighestamongthemethodsthatwehavetested.ThekNNapproachrankedsecondinaccuracywithOAof61%andaKappacoefficientofagreementof0.22.RegressionanalysisyieldedanOAof57%andaKappacoefficientof0.14.WeconcludethatLandsatimagerycanbeeffectivelyusedforestimatingprematureforestareasincombinationwithimageprocessingclassifierssuchasMLC.

简介：稀少树的土地是典型陆地之一并且能在边界层气象学被看作一典型不平的表面。许多陆地能在规模的看法和象agroforest那样的粗糙元素的分发特征被分类进客气的表面，散布种或成长的树，无树平原等等。在稀少树的土地的表面边界层的结构被分析并且参数，磨擦velocityu?并且粗糙长度zo基于精力平衡法律和另外的物理假设被推出。模型与风隧道实验和域大小的数据同意很好。

简介：关于农户收入水平与信仰宗教之间的关系,存在着两种不同观点的争论。争论的焦点为：收入水平与农户信仰宗教概率间究竟是呈正相关还是负相关关系。提出收入水平与宗教信仰之间呈U型曲线关系的理论假说,进一步利用2010年全国农村固定观察点数据,使用零膨胀泊松模型和Logit模型对假说进行证实。基于模型回归的结果可知,家庭人均月收入处于1826~2921元区间的家庭的宗教信仰概率最低;人均月收入低于1826元时,人均月收入水平越低,该家庭信仰宗教的概率越高;当人均月收入高于2921元时,人均月收入水平越高,该家庭信仰宗教的概率越高。