简介：土壤-植被-大气传输（SVAT）模型对于研究大气水、植物水、地表水、土壤水和地下水的相互作用和相互关系、植物耗水过程与生态需水规律、生态系统与局地气候的反馈机制、土壤水分与植被的相互作用机制，以及生态环境的恢复与重建具有十分重要作用。SVAT模型经过“水桶”模型、生物物理学模型以及生物化学模型3个阶段约半个世纪的发展，已由最初的单层模型发展到双层模型、多层模型，取得了很大的进展。该文总结了SVAT模型主要水热过程的参数化方案，模型的应用研究、比较以及参数化方案的改进，并提出下垫面不均匀性、模型的简化、模型的全面性、模型的验证和比较等亟待进一步改进和完善的问题。

简介：“5·12”汶川地震发生后，因地震诱发的次生灾害严重威胁人民生命和财产安全。为了解淤地坝因震受损情况，做好淤地坝工程安全度汛，避免震灾次生灾害发生，笔者作为水利部调查组成员赴甘肃现场调查。通过淤地坝震损程度调查和震损风险评估，将地震损坏的淤地坝分为“高危”“危险”“一般危险”和“轻微危险”4类，分析了造成淤地坝损坏的主要原因和间接因素。针对淤地坝不同的损坏类型，提出了裂缝、渗漏和岸坡坍塌处理等相应治理措施。

简介：四川“5·12”汶川大地震形成的34个主要堰塞湖，超过半数处于中危以上，需要及时开展溃决风险评估和应急处置。应用数字流域模型和水动力学模型，在资料匮乏的条件下，快速预报了典型堰塞湖的来流入库过程和溃口发展过程，模拟了不同应急预案条件下的洪水传播过程，为堰塞湖溃决风险评估和应急处置提供了有效依据。将来需要进一步建立集来流预报、泄流溃决、洪水淹没及优化措施分析为一体的完整模型体系，以应对基本数据匮乏条件下的应急预警预报和优化决策需求。

简介：主要对植被净初级生产力模型发展进行回顾，比较各模型的特点，对模型存在的问题进行了探讨。指出模型的发展趋势。

简介：由中国水土保持学会工程绿化专业委员会主办、四川省水土保持局协办的“汶川地震灾区植被恢复重建技术研讨会”于2008年8月28—29日在成都成功举行。四川省水土保持局、都江堰市水务局、北京林业大学、北京师范大学、西南交通大学、四川大学、河南农业大学、交通部公路科学研究院、四川省林业科学研究院、四川省林业勘察规划设计院、山西省林业科学研究院、北京绿之源生态科技有限公司、北京金元易生态科技有限公司等单位的20多名专家参加了会议。

简介：“5·12”汶川大地震造成的滑坡、泥石流、崩塌等地质次生灾害使当地的植被毁坏严重，微立地因子植被恢复法适用于地震灾区复杂的立地条件植被重建。在研究灾区植被破坏类型的基础上，将损毁植被的坡面划分为岩质边坡、土质边坡、土石边坡3种类型，并对不同坡面进行微立地因子类型划分，针对不同立地条件选择适宜植被恢复技术，促使灾区尽快植被重建，并为微立地因子植被恢复法的完善提供重要依据。

简介：“5·12”汶川特大地震造成的灾区地表松动，使处于雨季的灾区面临山洪灾害的严峻挑战。通过对比历史上灾区和近邻地区已发生山洪灾害的历史状况，分析灾区山洪灾害的重点防范月份，绘制灾区山洪灾害高、次高、中、低易发区的分布位置，提出了不同风险区防范山洪灾害的应对措施，供汶川特大地震灾后山洪灾害预警参考。

简介：土壤侵蚀是全球面临的一个严峻的生态环境问题息，土壤侵蚀模型的研究对土壤侵蚀的治理十分重要，土壤侵蚀预报模型能有效地对土壤侵蚀进行监测与预报，土壤侵蚀情景模拟模型则通过改变不同侵蚀因子进行情景模拟并分析不同条件下土壤侵蚀状况，进而为侵蚀治理提供依据。本文通过对国内外土壤侵蚀预报及情景模拟模型研究进行综述，提出了建立我国土壤侵蚀情景模拟模型的重要性及需要解决的科学问题。

简介：区域土壤侵蚀模型是国家和区域土壤侵蚀调查、水土保持宏观规划的支持工具。借鉴国外区域土壤侵蚀模型,以DEM栅格为空间单元,对区域土壤侵蚀的单元模型进行定量表达,包括降雨、植被截留、入渗,微地形填洼等,并利用GIS功能完成径流传递和汇集部分的计算,建立了区域土壤侵蚀模型。所建立模型在延河流域的试运算,结果接近现实,能反映土壤侵蚀时空分布趋势。模型的建立可为水土保持的宏观决策提供支持。

简介：土壤侵蚀模型研究,是土壤侵蚀学科的前沿领域和水土保持规划的有效手段.述评了我国在坡面预报模型和流域侵蚀产沙模型、区域水土流失评价模型和全国水土流失宏观趋势预测的研究进展,提出了中国水蚀预报模型研究面临的挑战与任务,指出了我国水蚀预报模型近期研究重点.

简介：针对苏北花岗片麻岩地区水土流失的自然状况，建立了6种径流小区，进行试验研究。通过对364次降雨径流与土壤流失量的相关分析，得出适合本地区降雨侵蚀力因子R值的简便算式，确定了USLE模型中其他诸因子的取值。运用USLE模型计算的土壤侵蚀量与实测值进行偏差分析，结果表明，准确率达90％以上。该项研究为本地区水土流失预报与监测提供了科学简便的方法，其研究成果为本地区或同类型地区的小流域综合治理及水土保持规划提供了科学的依据。

简介：土壤侵蚀过程复杂，很难直接应用土壤侵蚀预报方程进行定量计算。作为一种新的机器学习算法，支持向量机在样本有限的情况下，采用结构风险最小化准则，把学习问题转化为一个二次规划问题，从而得到唯一的全局最优解。首次尝试将最小二乘支持向量机技术用于土壤侵蚀预测，并与BP神经网络的方法进行了对比，取得了较好的预测精度。

简介：运用荷兰开发的PEARL(PesticideEmissionAssessmentofRegionalandLocalArea)模型,模拟农药在作物-土壤中的运动情况,评价在不同浓度标准要求下,哪些农药会对地下水造成威胁,哪些地下水是安全的.针对我国农药施用现状,提出了关于农药污染地下水的研究,在农药登记中加入农药在地下水中的限量指标等建议.

简介：选取北川县＂5.12＂大地震前后2个时相的遥感数据,利用归一化植被指数（NDVI）提取2期影像的植被信息,以此为基础,反演植被覆盖度,采用破坏指数DDI（thedamagedegreeindex）表示3种灾害类型区域震后植被破坏情况。结果表明：1）研究区内共解译滑坡103处,崩塌122处,泥石流10处,灾害面积共计17.5km2,震前85%以上区域处于中植被覆盖度以上级别,震后中植被覆盖度以上级别土地面积减少8.01km2,占灾害区域总面积的45.77%;2）滑坡区域植被破坏程度相对较低,中度及重度破坏的面积占总灾害面积的68.66%,崩塌区域植被破坏程度次之,中度及重度破坏的面积占总灾害面积的88.15%,泥石流区域的植被破坏最彻底,中度及重度破坏的面积占总灾害面积的99.74%;3）植被破坏与海拔、坡度有一定关系,破坏较严重的地区主要集中在海拔611～1543m、坡度25°～45°范围内,植被破坏主要集中在重度破坏这一级别,并随海拔、坡度增加而增加,植被破坏与坡向关系不大。

简介：采用随机抽样调查的方法，对福建省闽清峦大杉的胸径与树高生长模型进行了测定，通过回归分析的方法筛选出了胸径与树高的最佳相关模型。结果表明，峦大杉胸径与树高最佳相关模型为H=1．6928e“1037D，相关系数r=0．945，剩余标准差为0．106，经显著性检验，达极显著水平，回归方程总体系统误差为-0．0153％，精度较高。

简介：山洪灾害常造成重大经济损失甚至人员伤亡。以湖南湘江武水流域为例,基于地理信息系统和遥感技术的水文模型集成系统为山洪预报提供了新的思路,在解译了研究流域2010年土地利用类型数据的基础上,采用HEC-HMS水文模型对武水流域各场次洪水进行模拟预报,利用DEM及流域出口信息划分子流域计算单元,利用遥感影像结合GIS技术提取流域信息,采用SCS径流曲线法进行产流计算,采用SCS单位线法计算直接径流,利用马斯京根法进行河道汇流演进,运用指数退水模型模拟流域基流,并以2000—2008年的17场实测洪水数据进行参数的率定,用2009—2014年的10场典型洪水进行验证。结果表明：模型率定期17场洪水洪峰流量相对误差绝对值均〈20%,模拟合格率达到100%,峰现时差均≤1h,绝对平均Nash效率系数为0.816,率定出的水文参数准确有效;验证期的10场洪水,洪峰流量相对误差合格率达90%,峰现时差均〈1h,Nash效率系数均〉0.7。HEC-HMS水文模型在武水流域模拟效果较好,可应用于该流域山洪预报工作,且相较于多峰洪水,单峰洪水的模拟效果更佳。

简介：应用样木资料，采用多方程分析对比法建立胸径与地径及树高与地径的相关数学模型，所建立的模型平均相对误差低于2％，预估效果理想，从而为通过地径的测定，应用二元立木材积表测定湿地松人工林被伐木材积提供了科学依据，在实践上有应用价值。

简介：为评价农业政策与环境拓展APEX模型在淮河中上游坡面尺度的适宜性,将其应用于淮河中上游的3个径流小区,在采用傅里叶幅度灵敏度检验扩展法进行灵敏度分析的基础上,利用蒙特卡罗模拟结合多目标函数技术自动校正模型,并使用1982—1986年日径流和产沙数据实测值与模拟值评价模型适宜性。结果表明：湿度条件2下的径流曲线数初始值（CN2）、损耗系数（CNIC）、水土保持措施因子（PEC）以及最大径流率-降雨能量调整因子（APM）对产沙模拟影响较大,CN2和CNIC对地表径流模拟影响较大;在模型校正阶段,径流和产沙日平均模拟值的百分误差绝对值（APE）小于20%,纳希-苏特克利夫有效系数（EF）和R2分别大于0.45和0.55;在模型验证阶段,径流和产沙日平均模拟值的APE小于25%,EF和R2分别大于0.4和0.5。这说明APEX模型适用于淮河中上游坡面尺度,可用于评价该地区不同土地管理措施下的水土流失。

简介：分布式水文模型的模拟精度受空间参数精度的影响。提升空间参数精度能较为精准描述流域空间特征,也会使空间数据量冗增,甚至影响模型运行效率。以分布式水文模型SWAT为例,分析DEM、子流域划分、土地利用、土壤、降水站点等空间数据精度对模型模拟精度的影响。结果表明：1）对不同对象（流量、泥沙、营养元素等）进行模拟时,大多数空间数据分辨率阈值不同,分辨率超出阈值可能降低模型模拟的精度;2）DEM分辨率降低,泥沙和总磷（TP）模拟结果的相对误差明显增加,而流量和硝态氮（NO3-N）模拟结果变化极小;3）DEM分辨率达到一定精度后,进一步提高并不会使地表径流模拟精度得到改善,低分辨率DEM获得的坡度较小,这会降低模型对流量的模拟,模拟的洪峰径流产生滞后现象;4）子流域划分对流域产流模拟影响较小,而对产沙模拟影响较大。子流域和水文响应单元的划分数量对流域上游产沙量影响较大,而对流域出口处泥沙荷载影响较小;5）土地利用和土壤图精度主要通过影响模型中HRU生成的数量而影响模拟结果;6）地表径流模拟上,能够体现对地表径流贡献较大的局地降水事件的分布式的降水数据要比利用气象站点获得的降水数据模拟结果的精度要高。研究结果可以为今后模型开发、利用、改进提供参考,提高模型模拟的精度。

简介：在对2000-2012年粮食产量数据与耕地面积数据进行动态分析的基础上，引入敏感度分析模型，对2000年以来云南粮食生产与耕地变化的动态关系进行定量评估，从而揭示粮食产量对耕地变化的敏感性特征。研究表明，2000-2003年粮食产量对耕地变化的敏感程度小于0，为不敏感状态；2004-2005年粮食产量对耕地变化的敏感程度为0.11，为低度敏感状态；2006-2012年粮食产量对耕地变化的敏感程度迅速增大到35.68，为高度敏感状态，说明2006年以来粮食产量对耕地变化的敏感度很高，耕地面积的较小变动会造成粮食产量的较大波动。因此，严格区域耕地保护，实行耕地“补占平衡”政策对于保证区域粮食安全具有重要意义。