简介:摘要:医学影像学是用于诊治疾病的学科之一,在疾病诊断阶段具有重要的作用,能帮助医生在第一时间确定病灶位置,明确病灶大小和情况,在医学事业的发展中做出了重要的贡献。人工智能技术在医学影像学中的应用,构成新的基于人工智能的医学影像技术,能有效突破医学影像学传统技术的壁垒,推动医学影像学发展到新的高度,提高医学诊断和治疗水平,作为技术辅助和工具辅助,在医学事业发展中发挥着关键的作用。鉴于人工智能技术与医学影像学结合的重要性,本文将重点分析和探究医学影像+人工智能的发展、现状和未来,以期为相关人士提供参考,共同助推医学影像学的智能化、数字化和现代化发展,发挥医学影像在疾病诊断和疗效观察方面的重要作用。
简介:1医学影像学的研究现状1.1X线解剖及介入放射解剖近几年来数字成像系统的出现,满足了一些X线的特殊用途及特殊环境[1],也对影像解剖提出了新的挑战,要求影像解剖应更详细、更准确及更实用,我国的X线解剖学研究也因此而取得了一些新成果.戴力扬作了胸、腰椎椎体高度的放射学测量及寰齿间距的放射学测量[2].丁士海用X片推测出颅容积[3].孙群慧作了腕骨的X线片观测[4].张维彬作了肱骨上端骨髓腔尖部的X线观察[5].此外,利用头颅骨性标志定位前、后联合:膀胱下静脉内结石的解剖及X线分析:心室壁动脉分布的图象分析:大脑前动脉和中动脉水平段的立体定位以及视神经孔形态的X线解剖等等都取得了新的研究成果.
简介:1DOPPS背景自1997年美国国家肾脏基金会(NationalKidneyFoundation,NKF)公布了有关终末期肾衰竭(Endstagerenaldisease,ESRD)透析治疗和慢性肾脏疾病(Chronickidneydisease,CKD)的K/DOQI指南(DialysisOutcomesQualityInitiative,DOQI)以来,至今已先后公布了“2000年慢性肾衰竭营养治疗临床实践指南”、“2001年慢性肾衰竭贫血的治疗、腹膜透析充分性、血液透析充分性和血管通路临床实践指南更新”、“2003年CKD临床实践指南”、“2003年CKD中血脂异常的处理临床实践指南”、“2003年CKD中骨代谢异常和疾病的处理临床实践指南”和“2004年CKD中高血压和降压药物的临床实践指南”,