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16 个结果
  • 简介:摘要目的解决海量的数据用传统统计手段无法无法有效的地宏观分析的问题。方法依赖数据挖掘技术解决了这一问题,结果数据挖掘技术能将大批量数据背后潜藏的信息显示出来,为用户带来巨大的经济效益和社会效益。结论数据挖掘技术随着数据库、人工智能等技术的发展,数据挖掘技术会日臻完善,必将为今后的医学管理决策、科学研究带来极大便利及效益,其必将在医学领域得到更加广泛的应用。

  • 标签: 知识发现 数据挖掘 医疗领域 技术应用
  • 简介:摘要用数据挖掘的方法来研究目前与日俱增的医保数据在我国目前还不是很多,但已具备一定的研究成果。该文对数据挖掘在我国医保领域的应用进行了总结概述,从关联规则发现、数据聚类、分类知识发现、序列模式发现以及其他数据挖掘方法在医保中的应用几方面进行综述,最后对数据挖掘在医保领域的应用做了展望。

  • 标签: 数据挖掘 医保 平台中图分类号 R2 文献标号 A 文章编号 2095-9753(2016)9-0203-01
  • 简介:摘要:响应国家优生优育政策及女性对产后健康意识的提高,医院及女性对产后康复的重视程度越来越高,传统的产后康复项目主要是通过固定的治疗方案来做盆底康复治疗,治疗的处方主要是单一频率,单一波群的电刺激脉冲波对盆底肌进行电刺激治疗,但不同症状的患者使用单一的治疗方案效果并不理想。通过医疗器械技术及临床研究的发展,最近几年推出了集合评估-治疗的生物刺激反馈仪,目前主要是通过采集肌电及压力通道来评估盆底肌各个肌肉群的情况。该论文主要是研究如何通过人体腔内(阴道或肛门)专用生物反馈肌肉刺激探测器捕捉和测量盆底肌肉群在收缩和放松过程中的峰值肌电(EMG),通过肌电图的变化展现在显示器上,让患者感知、理解这些信号,并根据这些信号学会在一定范围内通过意识调控骨盆底肌肉的活动的仪器。

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  • 简介:摘要:挖掘整理从古至今各种工艺的控涎丹制作工艺方案,并分类归纳出3种制作方案,从药材成本、制作步骤、制备耗时、投入产出比、相同克重成本五方面进行汇总比较,从而直接得出不同制备工艺的难易程度。

  • 标签: 控涎丹 制作工艺 制作比较
  • 简介:摘要本文对未知环境下移动机器人的路径规划进行了研究,提出了一种基于模糊控制的路径规划算法。运用模糊推理,构造出一张实践效果较好的控制响应表。在多种环境中进行了仿真实验,仿真结果表明了该算法的有效性和可行性。

  • 标签: 移动机器人 路径规划 模糊控制 预防死锁
  • 简介:【摘要】面对新冠肺炎疫情,许多国家表现出应对态度消极、手段笨拙,而中国政府则在最短时间内充分发挥自身优势,以积极的态度和科学的方法将疫情损失控制在最小范围内,体现出勇于担当的负责任大国形象,彰显了中国共产党在运用马克思主义哲学基本原理和方法论的理论自觉,具体思想表现在:坚持系统思维、强化全面协调理念——充分发挥社会主义制度优势;坚持问题导向、辨析主次矛盾——丰富党的思想法宝;坚持人类命运共同体主张、放眼国际——立己达人兼善天下。

  • 标签: 新冠肺炎疫情 防疫抗疫 哲学思维
  • 简介:

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  • 简介:摘要:本文重点研究基于图计算的大数据分析与挖掘技术,通过对图计算在大数据领域的应用进行深入探讨,分析其在数据处理和信息挖掘中的优势和局限性,旨在为相关领域的研究提供理论支持和技术指导。

  • 标签: 图计算 大数据分析 数据挖掘 技术研究
  • 简介:摘 要:数据挖掘技术逐步表现为智能化发展趋势,其中人工智能应用在西医当中的范围较广,其人工智能分析可在疾病早期诊断、评估、治疗、医疗资源管理等方面具备显著效果,针对中医药以及人工智能结合提供价值参考,有利于实现云老中医经验教学继承,促进中医药领域的信息化发展。

  • 标签: 名老中医 传承 数据挖掘技术 策略
  • 简介:摘要:在医疗诊断过程当中,内窥镜作为一种重要的微创检查方式得到了广泛运用,但受到成像条件、人体组织环境等客观因素的影响,导致内窥镜成像的亮度、清晰度与对比度可能存在一定问题。因此,本文以现代医用内窥镜成像原理作为切入点,分析了实验室内窥镜图像数据集建立过程,基于直方图处理、暗通道先验、图像增强以及运行时间描述等角度对内窥镜图像增强算法进行了梳理,同时对算法增强结果进行了分析,以期为有关从业者提供参考。

  • 标签: 亮度校正 暗通道先验 医用内窥镜 图像增强
  • 简介:摘要:本研究聚焦于CT图像处理算法在肿瘤检测与定位中的应用。通过系统性的文献回顾和实验研究,我们探讨了不同的CT图像处理算法在肿瘤诊断中的效果及应用前景。研究发现,基于深度学习的算法在提高检测准确性和定位精度方面具有显著优势。这一研究旨在为医学影像领域提供先进的图像处理方法,推动肿瘤检测技术的进步。

  • 标签: CT图像处理算法,肿瘤检测,肿瘤定位,深度学习,医学影像
  • 简介:摘要:目的 探讨痛风患者同型半胱氨酸和免疫炎性反应代谢指标的相关性。方法选取我院

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  • 简介:摘要:深度学习算法应用于淋巴管瘤超声图像识别与分期,采用多模态CNN融合残差学习和注意力机制,结合FCN、U-Net等实现病灶自动检测分割,并通过综合评价指标验证其优于传统方法。深度网络提取高维特征分析病理参数相关性,构建并优化分期系统,运用临床数据训练、交叉验证及独立测试评估模型性能,确保准确可靠,有效辅助临床决策。

  • 标签:     深度学习算法 淋巴管瘤 超声图像 识别 分期
  • 简介:摘要:二十大报告中指出要“推进大中小学思想政治教育一体化建设”“完善思想政治工作体系”,新时期进行大中小学思想政治教育一体化建设,可从社会主义核心价值观、道德修养、文化自信、创新精神、健康意识、生态智慧六个方面铸魂育人,落实立德树人根本任务。中医药文化是我国优秀传统文化,也是宝贵的思想政治教育资源,与二十大精神实质与内涵相契合,挖掘其蕴含的思政元素,按照由浅入深、循序渐进的大中小一体化逻辑,横向贯通、纵向衔接的大中小一体化关系,螺旋式上升的教育策略,探讨新时期中医药文化在各阶段赋能思政课一体化建设教学实践,培养综合性素质人才。

  • 标签: 新时期 中医药文化 大中小学思政课一体化 思政元素挖掘 教学实践