简介:目的:分析人工智能(AI)医学技术研究与开发的聚焦领域与趋势。方法:以多检索词组合、多重检索策略对中国知网、万方数据平台及维普期刊整合平台进行文献检索(2008-2017年);运用文献计量学、书目信息共现分析系统(BICOMB)进行文献计量,构建高频关键词词篇矩阵,用图形聚类工具包(gCluto)进行双聚类可视化分析。结果:检索共获得样本文献505篇,文献量在2015年开始攀升,在2017年达到128篇,是2008年的2倍;截取高频关键词97个,聚类分析得5类:(1)基于医学图像的AI影像学、病理学辅助诊断与放疗图像配准和靶区勾画;(2)医疗机器人与计算机辅助外科;(3)AI算法、模式的知识体系与在生理信号分析、脑神经科学等方面的应用研究;(4)AI技术与慢病管理、健康管理和医院管理;(5)数据挖掘等AI技术在临床决策系统、医学专家系统构建及药物发掘上的应用。结论:AI医学技术文献在近3年中呈攀升趋势,表明处于一个非常活跃的AI医学技术研发时期,聚焦在5个技术热点。建议应从加强支撑体系建设、规范数据采集、有效利用大数据及开展基于卫生健康需求的卫生技术评估入手,促进AI产业发展,提高医疗健康服务水平。
简介:摘要目的研究剖宫产手术并发症对产妇未来生殖健康以及性功能的影响。方法将2016年10月-2017年10月期间,在我院间剖宫产手术初产妇纳入本次研究,总计60例,按照是否出现并发症将其均分成研究组和参照组,研究组产妇并未出现并发症,参照组产妇出现并发症,每组各30例。观察并对比两组产妇产后3、6个月女性性功能指数以及性功能障碍情况。结果研究组产妇产后3、6个月性功能指数和性功能障碍情况均明显优于参照组,数据对比为P<0.05,存在统计学意义。结论剖宫产手术并发症会对产妇未来生殖健康以及性功能产生较为严重的影响,因而需对剖宫产手术并发症进行有效的预防。
简介:目的了解深圳市南山区淋病流行特征及发病趋势,为制定控制策略提供科学依据。方法对2005年1月—2016年12月深圳市南山区报告的淋病病例资料进行流行病学分析,并利用ARIMA模型进行发病趋势预测。结果深圳市南山区2005—2016年累计报告淋病9590例,报告发病率波动在59.45/10万~102.74/10万,年均报告发病率为78.79/10万。年龄主要集中在20~45岁,占88.06%;职业以工人、干部职员和家务及待业为主,占70.23%。淋病月发病率波动在2.84/10万~10.56/10万。构建的ARIMA(1,1,1)模型,对深圳市南山区2017年淋病发病率进行预测,结果显示2017年1—5月深圳市南山区淋病预测发病率与实际发病率的波动形势基本一致,实际发病率略高于预测值,但均是在预测值的95%置信区间。结论该区淋病疫情较重,ARIMA模型能较精准地预测淋病的发病趋势,预测结果提示淋病的发病维持在较高水平,建议根据淋病流行特点采取有效的防治措施。
简介:摘要:近年来,随着我国社区卫生服务事业的蓬勃发展,全社会对社区卫生康复服务需求日益加大。政府大力加强社区卫生服务机构基础设施和康复服务能力建设,社区康复服务队伍庞大,但仍然存在工作人员缺乏正规培训、专业性不强,康复基础设施建设薄弱等问题制约着社区康复服务的发展。本文通过对社区卫生康复服务人力、物力、财力等基本情况现状的调查分析,进一步探究社区卫生康复服务建设的对策,是实现"人人享有康复服务"的重要保证。